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　　STM32Cube.AI開發(fā)者云：只需四個步驟，輕松將AI集成到MCU
 
　　無AI，不終端。如今，AI向邊緣下沉已成為大勢所趨。想知道如何在嵌入式系統(tǒng)上快速部署AI應用？想知道如何將AI集成到MCU中？
 
　　STM32Cube.AI開發(fā)者云是ST為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)專家提供一套業(yè)界首創(chuàng)的免費在線開發(fā)工具和服務，能夠針對所有STM32生成優(yōu)化AI。無需安裝軟件，無需主板。登錄即可創(chuàng)建、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡并對其進行基準測試。
 
 
　　STM32Cube.AI內(nèi)核引擎技術
 
　　STM32Cube.AI開發(fā)者云取得多項行業(yè)突破
 
　　STM32Cube.AI開發(fā)者云取得多項行業(yè)首創(chuàng)：
 
　　? 在線圖形用戶界面：針對STM32 微控制器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并生成在STM32 微控制器上高效運行的模型C代碼，無需事先安裝軟件。得益于經(jīng)過業(yè)界驗證的STM32Cube.AI神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化性能，數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員可以輕松、快速開發(fā)邊緣人工智能項目。
 
　　? STM32模型庫：包含可訓練的深度學習模型和演示應用代碼，有助于加快應用項目開發(fā)。在工具發(fā)布時可用的用例包括人體活動識別跟蹤運動感測、圖像分類或物體檢測計算機視覺、音頻分類事件檢測等。這些人工智能模型庫托管在GitHub上，可以自動優(yōu)化并生成在 STM32上高效運行的“Getting Start”軟件包。
 
 
　　STM32模型庫
 
　　 世界首個在線基準測試服務：在STM32板上評測邊緣AI神經(jīng)網(wǎng)絡模型的性能。云端電路板庫提供各種STM32電路板，板庫定期更新，使數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員能夠用各種電路板遠程測試模型優(yōu)化后的實際性能。
 
　　高屋建瓴，開發(fā)流程只需4個步驟
 
　　STM32Cube.AI開發(fā)者云具有完整的在線接口（無需安裝軟件），真實STM32板上的遠程基準測試工具（ST Board Farm）以及STM32模型庫，包含深度學習模型與訓練腳本參考庫。只需四個步驟即可將AI集成到MCU中：
 
　　第一步：加載預訓練神經(jīng)網(wǎng)絡：上傳自有模型或從STM32 Model Zoo中選擇
 
　　第二步：優(yōu)化與量化：獲取復雜性和內(nèi)存占用指標
 
　　第三步：設定基準：遠程測量真實STM32板的推理時間
 
　　第四步：生成代碼：下載STM32的AI代碼
 
　　STM32Cube.AI開發(fā)流程