【ZiDongHua 之技術(shù)文章區(qū)收錄關(guān)鍵詞：中科迪宏 智能制造 TimesAI 蘇州 光伏硅片分選機 人工智能 】
 
 
　　AIGC與缺陷檢測相結(jié)合中科迪宏發(fā)布TimesAI大模型版和光伏硅片分選設(shè)備
 
 
　　昨日（7月2日）中科迪宏在蘇州召開TimesAI大模型版和光伏硅片分選機發(fā)布會，暨中科迪宏蘇州公司新職場揭牌儀式。中科院安徽光學(xué)精密機械研究所首席科學(xué)家王英儉研究員和蘇州市陽澄湖鎮(zhèn)黨委書記沈建先生，以及多家客戶、合作伙伴共同見證了這一重要時刻。
 
　　
 
　　中科迪宏TimesAI大模型版及光伏硅片分選機發(fā)布會現(xiàn)場
 
　　
 
　　中科迪宏蘇州公司新職場揭牌
 
　　首先王英儉研究員表達了對生成式大模型的獨特理解和多種應(yīng)用場景的期待，同時希望中科迪宏能夠繼續(xù)在AI工業(yè)檢測領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，用好人工智能技術(shù)，提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和研發(fā)速度，成為行業(yè)頂尖企業(yè)。
 
　　
 
　　王英儉研究員致辭
 
　　沈建先生表示，度假區(qū)（陽澄湖鎮(zhèn)）正著力構(gòu)建創(chuàng)新智能制造產(chǎn)業(yè)高地，大力支持中科迪宏公司在此地建功立業(yè)、持續(xù)創(chuàng)新。
 
　　

 
　　沈建先生致辭
 
　　現(xiàn)今最前沿的人工智能技術(shù)是生成式大模型，具有極高特征容量、生成優(yōu)質(zhì)的圖像細節(jié)、良好的涌現(xiàn)能力等特點。在應(yīng)用方面，適合生成式大模型的場景是允許出錯、允許人工介入、算力投資回報比較高。
 
　　在工業(yè)AI視覺領(lǐng)域要有極高的召回率、高實時性、同時要積累垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。中科迪宏將生成式大模型應(yīng)用到工業(yè)AI領(lǐng)域，創(chuàng)造出TimesAI深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺大模型版本，解決了當前AI視覺缺陷檢測的缺陷樣本少、人工標注費時、模型迭代周期長等痛點。
 
　　相較于當前主流缺陷檢測的技術(shù)方法，TimesAI大模型版的核心優(yōu)勢在于：（1）多模態(tài)通用缺陷生成模型庫；（2）用大模型自動標注圖片、代替人工標注、減低成本；（3）根據(jù)語義或已有缺陷圖片自動生成新的缺陷圖片，解決小樣本或零樣本的限制，加快檢測模型迭代速度，縮短項目交付周期。
 
　

 
　　中科迪宏CTO許鵬博士講解TimesAI大模型版
 
　　TimesAI深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺是中科迪宏自主研發(fā)的平臺級產(chǎn)品，包含工業(yè)AI大模型與檢測小模型融合、2D/3D視覺算法庫、深度學(xué)習(xí)自訓(xùn)練平臺、工業(yè)產(chǎn)品缺陷庫、工業(yè)機械手通訊庫五類組件庫，共計近200個應(yīng)用工具，可以快速搭建工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測流程，無開發(fā)經(jīng)驗即可快速上手使用。
 
　　目前TimesAI大模型版已在中科迪宏所有缺陷檢測項目投入使用，徹底顛覆以往的開發(fā)模式，極大提升效率，而這也是未來工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測的技術(shù)發(fā)展方向。
 
　　光伏系統(tǒng)的性能和可靠性對于其廣泛應(yīng)用和長期運營至關(guān)重要。而近年來，大硅片、薄硅片已經(jīng)成為行業(yè)一種不可逆的趨勢，隨之而來的就是硅片較以往變得更容易破損，如何高效剔除有瑕疵的硅片也就成了生產(chǎn)過程中無法回避的一個環(huán)節(jié)。通常情況下，瑕疵的尺寸、類別、分布位置都是不可預(yù)知的，以往通過人工檢測的話過程會比較復(fù)雜，瑕疵檢測難度也偏大。而通過機器視覺輔以人工智能大模型技術(shù)來進行瑕疵檢測，則會大大優(yōu)化這一過程。
 
　　本次中科迪宏發(fā)布的另一款產(chǎn)品：光伏硅片缺陷檢測及分選智能設(shè)備搭載了TimesAI大模型版，能夠快速、準確地檢測出光伏板硅片的表面缺陷，包括四周崩邊、包角崩邊、隱裂以及多個位置的尺寸，并按檢測結(jié)果高速分選拆分，目前最高檢測速度可達到14000pcs/h。此外，該設(shè)備還具有高度的自動化程度，能夠?qū)崿F(xiàn)無人值守操作。配套中科迪宏自主研發(fā)的AI數(shù)字工廠，將檢測和分選結(jié)果集成，采用生產(chǎn)預(yù)測引擎計算出硅片良率走勢，支撐生產(chǎn)管理決策。
 
　　本次兩款產(chǎn)品的發(fā)布無疑具有極大的吸引力，證明了中科迪宏在技術(shù)方面一直保持領(lǐng)先，在人工智能和機器視覺領(lǐng)域擁有強大的研發(fā)能力，同時持續(xù)研發(fā)智能硬件，在高速度、高精度的智能設(shè)備方面不斷創(chuàng)新。
 
　　中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士生導(dǎo)師汪增福教授講解了圖文識別的發(fā)展歷程、主流算法、主要實現(xiàn)的技術(shù)手段，以及將大模型運用在圖文識別的一些研究成果。
 
　　合肥工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師薛峰教授介紹了推薦系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)方法和最新的研究成果，即利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制建模推薦系統(tǒng)中的物品高階交互關(guān)系。