【ZiDongHua 之自動化學院派收錄關鍵詞：人工智能 知識圖譜 智能模型 】
　　
　　空天信息智能應用論壇在京成功召開
 
　　
　　2024年5月19日下午，由中國指揮與控制學會和中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院共同主辦，中國指揮與控制學會空天大數(shù)據(jù)與人工智能專委會、目標認知與應用技術重點實驗室、北京航空航天大學儀器科學與光電工程學院、哈爾濱工業(yè)大學航天學院公共承辦的“空天信息智能應用論壇”在北京成功召開。會議由中國指揮與控制學會空天大數(shù)據(jù)與人工智能專委會總干事、中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院副研究員樊子德主持。
　　
　
　　
　　樊子德副研究員主持會議
　　
　
　　
　　郭福成教授作專題報告
　　
　　國防科技大學電子科學學院郭福成教授作“星載無源探測定位體制分析與展望”專題報告。報告聚焦星載無源探測系統(tǒng)，探討其在偵察領域的廣泛應用及其關鍵技術挑戰(zhàn)。在報告中，郭福成教授重點分析了星載電子偵察中的單星測向定位、多星時差定位、多星時差/頻差定位、多星信號直接定位等體制特點，并深入介紹了國外相關衛(wèi)星應用情況；通過對現(xiàn)有技術的剖析和未來發(fā)展的展望，為星載無源定位體制的進一步創(chuàng)新和應用提供了新的思路和啟示，共同推動了該領域技術的不斷發(fā)展與實際應用。
 
　　李建欣教授作專題報告
　　
　　北京航空航天大學計算學院黨委書記、國家杰青李建欣教授作“序列大數(shù)據(jù)的智能計算及應用”專題報告。報告聚焦序列數(shù)據(jù)智能計算領域，針對工業(yè)、醫(yī)療、社會等領域產生的大量序列數(shù)據(jù)，涉及數(shù)據(jù)規(guī)模大、異常識別難、場景任務復雜等問題，提出了一系列解決方案。李教授詳細討論了序列數(shù)據(jù)表示與長期規(guī)律挖掘、多序列關聯(lián)與異常識別、多任務場景下的決策智能協(xié)同、大規(guī)模序列的高性能計算等核心技術。這些技術不僅支持工業(yè)設備預測性維護、航天器軌跡分析等實際應用，還與華為MindSpore合作共同打造了序列數(shù)據(jù)開源系統(tǒng)和社區(qū)，為智能計算領域的發(fā)展做出了積極貢獻。
 
　　何召鋒教授作專題報告
　　
　　北京郵電大學科研院副院長何召鋒教授作“空間多智能體博弈對抗技術”專題報告。在報告中，何教授強調了未來衛(wèi)星星座實現(xiàn)全天候服務的重要性，并指出衛(wèi)星星座需要處理各類來自天上、地面、終端等發(fā)起的需求。報告著重介紹了通過多星協(xié)同技術和多智能體博弈對抗技術，實現(xiàn)彈性高效地支撐不同任務的重要性。團隊的研究成果涉及大規(guī)模星座仿真驗證平臺、多智能體對抗博弈、知識增強的強化學習以及基于進化強化學習的能力配置與決策協(xié)同等方面。這些成果為未來空間智能計算提供了重要的理論和技術支持。
 
　　智喜洋教授作專題報告
　　
　　哈爾濱工業(yè)大學航天學院副院長智喜洋教授作“星上智能信息處理技術”專題報告。報告強調了星上智能信息處理技術在實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中高價值目標的高實時檢測、連續(xù)跟蹤與識別確認方面的重要性。智教授指出，天基視角下的場景復雜多變，探測鏈路環(huán)節(jié)繁多，各種影響因素耦合嚴重。報告結合天基光學探測場景目標和背景特性，深入分析了星上智能信息處理的定位與難點，并提出了相應的能力發(fā)展需求。此外，報告回顧了國外天基探測系統(tǒng)和星上處理技術的發(fā)展歷程與應用情況，并梳理總結了相關技術方向的發(fā)展趨勢。最后，智教授提出了若干思考和后續(xù)發(fā)展建議，為該領域的進一步研究和應用提供了重要的指導。
 
　　李海峰教授作專題報告
　　
　　中南大學地理信息系主任李海峰教授作“多模態(tài)時空通用智能模型”專題報告。報告指出，多模態(tài)時空數(shù)據(jù)聯(lián)合解譯一直是一個極具挑戰(zhàn)性的問題，關鍵在于平衡不同模態(tài)之間的統(tǒng)一性和獨立性。隨著模態(tài)數(shù)量的增加，這一平衡的難度呈非線性增長。為此，提出了一種名為AllSpark的多模態(tài)時空通用智能模型，將13種不同的模態(tài)統(tǒng)一到一個模型中，包括一維（文本、代碼）、二維（RGB、紅外、SAR、多光譜、高光譜、Table、圖、時空軌跡、傾斜攝影）、三維（點云、視頻）。MSTAGI展現(xiàn)了以大語言模型作為核心來構建通用人工智能的可能性和潛力，有助于推動時空領域智能方法的研究由模態(tài)特定、任務特定的范式向通用范式轉變。
 
　　張源奔副研究員作專題報告
　　
　　中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院張源奔副研究員作“時空知識圖譜構建關鍵技術及應用實踐”專題報告。報告指出，泛在感知帶來海量時空數(shù)據(jù)，如何從大量復雜的時空數(shù)據(jù)中重建數(shù)據(jù)間的深層關聯(lián)，并最終實現(xiàn)增值，是人工智能領域從感知智能向認知智能轉化的研究熱點。報告中介紹了基于動態(tài)本體的知識表達模型和存儲模型，在知識抽取、圖譜布局和大語言模型智能交互等環(huán)節(jié)進行了設計和創(chuàng)新，并展示了時空知識圖譜的典型應用案例。
　　
　　本次論壇聚焦于人工智能技術在空天信息智能領域的應用和發(fā)展。來自業(yè)界的專家、學者和從業(yè)者匯聚一堂，分享了關于星載無源探測、序列大數(shù)據(jù)處理、空間多智能體博弈、星上智能信息處理、多模態(tài)時空通用智能模型以及時空知識圖譜構建等方面的最新研究成果和應用實踐。這些報告深入剖析了各自領域的關鍵技術挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢，為空天信息智能領域的技術創(chuàng)新和實際應用提供了重要的思路和啟示。通過論壇的交流與分享，進一步促進了人工智能技術在空天信息智能領域的協(xié)同創(chuàng)新，為推動該領域的發(fā)展做出了積極貢獻。