【ZiDongHua 之“智能自動化”收錄關(guān)鍵詞： 百圖生科 生命科學(xué) 大模型 知識圖譜】
　　
　　百圖生科發(fā)布全球首個AI生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型驅(qū)動的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
　　
　　4月25日，由百圖生科舉辦的AI生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型驅(qū)動的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)布會在上海浦東新區(qū)張江科學(xué)會堂成功召開，國內(nèi)外杰出學(xué)者、行業(yè)專家和企業(yè)領(lǐng)袖齊聚一堂，展開深入探討和交流。
　　
　　此次發(fā)布會以“智能進(jìn)化 發(fā)現(xiàn)未來”為核心主題，發(fā)布全球首個AI生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型驅(qū)動的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，首次全景展現(xiàn)AI生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型驅(qū)動的全鏈路創(chuàng)新體系，本次活動吸引近兩百位嘉賓親臨現(xiàn)場，線上參會人數(shù)超過8100名。
　　
　　百圖生科作為全球生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化的領(lǐng)跑者，于2024年10月發(fā)布全模態(tài)生物大模型xTrimo V3，以2100億參數(shù)量刷新全球最大規(guī)模的生命科學(xué)AI基礎(chǔ)模型紀(jì)錄。
　　
　　為協(xié)助客戶和合作方最高效的利用最前沿大模型、實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程一體化與效率提升，依托2100億參數(shù)xTrimo多模態(tài)大模型，百圖生科構(gòu)建覆蓋信息搜集-生物洞察-智能實驗的全流程AI發(fā)現(xiàn)平臺，助力生命科學(xué)企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)效率提升、加速業(yè)務(wù)閉環(huán)。
　　
　　當(dāng)AI對科學(xué)研究的作用從工具升級為伙伴，以百圖生科為代表的創(chuàng)新力量正通過系統(tǒng)性布局和持續(xù)投入，深度構(gòu)建科研大模型工具鏈與生態(tài)體系，加速生命科學(xué)邁入智能時代。
　　
　　上海張江集團(tuán)有限公司黨委委員、副總經(jīng)理陳衡蒞臨發(fā)布會現(xiàn)場并致辭。
　　
　　陳衡指出，百圖生科xTrimo V3全模態(tài)生物大模型及其驅(qū)動的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，是中國在生命科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施層面對全球產(chǎn)業(yè)的重要貢獻(xiàn)。
 
　　
　　作為上海建設(shè)全球科創(chuàng)中心的核心載體，張江科學(xué)城在生命科學(xué)領(lǐng)域匯集了全球頂尖的藥企，科研機構(gòu)與創(chuàng)新企業(yè)，形成了從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)化的全鏈條創(chuàng)新生態(tài)。
　　
　　他進(jìn)一步表示，張江集團(tuán)將與百圖生科展開深度協(xié)同，以場景賦能、生態(tài)協(xié)同、技術(shù)生根三大舉措賦能AI+生命科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展。
　　
　　隨后，百圖生科總裁鄧永富也進(jìn)行了致辭，他首先回顧了近年來AI領(lǐng)域的里程碑事件。
 
　　
　　"在AI時代的大背景下，百圖生科應(yīng)運而生。"鄧永富介紹道，經(jīng)過近五年發(fā)展，公司已成長為全球生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型的領(lǐng)跑者。
　　
　　鄧永富表示，傳統(tǒng)方法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求，所以公司希望構(gòu)建基礎(chǔ)大模型，從海量數(shù)據(jù)中習(xí)得生物規(guī)律，預(yù)測缺乏數(shù)據(jù)的前沿發(fā)現(xiàn)問題，實現(xiàn)從“大海撈針”到“按圖索驥”。
　　
　　目前，公司已服務(wù)全球500多家機構(gòu)客戶，包括60余所QS世界百強大學(xué)和賽諾菲等多家跨國藥企，潛在訂單總額達(dá)20億美元。
　　
　　生命科學(xué)生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，到底是什么？
　　
　　在開場致辭環(huán)節(jié)結(jié)束后，百圖生科技術(shù)副總裁張曉明正式介紹了生命科學(xué)生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。
 
　　
　　發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的核心是“發(fā)現(xiàn)助手”，張曉明重點闡述了發(fā)現(xiàn)助手「 專業(yè)-可執(zhí)行-專屬」特征，成為生命科學(xué)發(fā)現(xiàn)的超級入口。
　　
　　進(jìn)一步地，張曉明展示了發(fā)現(xiàn)助手的實際表現(xiàn)，BioASQ等多個權(quán)威評測集結(jié)果顯示，“發(fā)現(xiàn)助手”在生命科學(xué)領(lǐng)域的表現(xiàn)中領(lǐng)先于其他通用AI。
　　
　　作為生命科學(xué)領(lǐng)域首個專屬深度探索助手，“發(fā)現(xiàn)助手”通過智能交互理解需求，自動執(zhí)行多維度信息檢索與分析，最終生成結(jié)構(gòu)化深度報告。
　　
　　此外，張曉明還介紹了百圖生科為企業(yè)提供的數(shù)據(jù)圖譜定制和大模型定制能力，并分享了與中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、石藥集團(tuán)等機構(gòu)的成功合作案例。
　　
　　最后，張曉明展示了百圖生科面向特定領(lǐng)域的創(chuàng)新系統(tǒng)方案，如智能發(fā)酵和智能細(xì)胞分析系統(tǒng)，旨在以專業(yè)模型+設(shè)備為核心助力領(lǐng)域閉環(huán)發(fā)現(xiàn)。
　　
　　緊接著，百圖生科抗體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人魏源就生命科學(xué)生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的抗體發(fā)現(xiàn)方案進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
　　
　　魏源指出，傳統(tǒng)抗體研發(fā)往往需要數(shù)月反復(fù)實驗，且難以兼顧多維度參數(shù)優(yōu)化，而百圖生科得多目標(biāo)優(yōu)化（MOO）策略，通過AI模型可以在一天內(nèi)完成上萬條序列的預(yù)測篩選。
　　
　　此外，魏源還展示了公司在“不可成藥”靶點上的突破，AI驅(qū)動的抗體從頭設(shè)計針對特定表位的精準(zhǔn)靶向治療。
　　
　　據(jù)悉，抗體發(fā)現(xiàn)方案現(xiàn)已形成早期分子智能發(fā)現(xiàn)、De novo生成式設(shè)計和雙抗/多抗管線開發(fā)三大核心服務(wù)體系。
　　
　　“我們期待與更多藥企合作。”魏源總結(jié)時表示，隨著生成式系統(tǒng)的發(fā)布，公司在抗體領(lǐng)域的全鏈條能力已全面打通，將為行業(yè)帶來更多突破性進(jìn)展。
　　
　　發(fā)布儀式環(huán)節(jié)，上海張江（集團(tuán)）有限公司黨委委員、副總經(jīng)理陳衡、百圖生科總裁鄧永富、清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院黨委書記、教授劉鵬、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院生物技術(shù)所黨委書記、所長王登山、科興生物制藥股份有限公司新藥研究中心副總經(jīng)理李會銘、國家超算廣州中心總工程師/中山大學(xué)教授楊躍東、金宇生物技術(shù)股份有限公司研發(fā)總監(jiān)李劼和百圖生科技術(shù)副總裁張曉明等嘉賓一同登臺點亮裝置，生命科學(xué)生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)正式全球啟航！
　　
　　AI賦能生命科學(xué)，學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界的最新例證
　　
　　清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院黨委書記、教授劉鵬介紹了在教學(xué)與科研過程中應(yīng)用AI智能體的前沿探索，并分享了與百圖生科的戰(zhàn)略合作進(jìn)展。
　　
　　中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院生物技術(shù)所博士生導(dǎo)師、副研究員關(guān)菲菲指出，在酶蛋白發(fā)酵的知識領(lǐng)域，大模型+知識圖譜構(gòu)成的知識助手可以快速消化萬級以上的科研文獻(xiàn)，將帶來科研文獻(xiàn)知識獲取方式的變革。
　　
　　中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院與百圖生科合作開發(fā)的"智能育種知識助手"成功將酶相關(guān)信息的獲取從天級縮短到分鐘級，使得研發(fā)效率明顯提升。
　　
　　科興生物制藥股份有限公司新藥研究中心副總經(jīng)理李會銘表示，藥物早研階段方向探尋需要閱讀海量文獻(xiàn)，信息嚴(yán)重過載，科興利用百圖發(fā)現(xiàn)助手加速早研知識挖掘，避免立項失誤。
　　
　　在分子設(shè)計場景中，科興與百圖生科已達(dá)成了通量突破（單次即可生成千級別候選蛋白）和周期縮短（從3個月縮短為1.5個月，其中干實驗僅為1周）兩大階段性合作成果。
　　
　　石藥集團(tuán)核酸藥物研究所項目負(fù)責(zé)人丁展介紹了公司利用百圖知識助手加速核酸藥物研發(fā)效率的工作，從快、準(zhǔn)、深三個維度應(yīng)對核酸藥物的專利挑戰(zhàn)。
　　
　　AI落地生命科學(xué)，哪些最受期待？
　　
　　在圓桌論壇環(huán)節(jié)，生命科學(xué)各領(lǐng)域?qū)＜覈@"生命科學(xué)研發(fā)中AI落地的現(xiàn)狀與痛點"展開腦力碰撞，共同討論AI與生命科學(xué)融合的創(chuàng)新和突破。
　　
　　金宇生物技術(shù)股份有限公司研發(fā)總監(jiān)李劼指出，AI擁有流程提效與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的雙重價值。
　　
　　“一方面，大模型可自動生成標(biāo)準(zhǔn)化實驗報告；另一方面，AI與單細(xì)胞測序等前沿技術(shù)的結(jié)合，正在突破傳統(tǒng)認(rèn)知邊界。”
　　
　　廣州國家實驗室博士生導(dǎo)師、特聘研究員李亦學(xué)表示，當(dāng)前正是AI發(fā)展的“現(xiàn)代文明”階段，創(chuàng)新成果正在加速涌現(xiàn)。
　　
　　曾任職于全球合成生物先驅(qū)Amyris的資深專家、前恩和生物首席技術(shù)官蔡佳宏稱，通過AI驅(qū)動的代謝通路預(yù)測和云端自動化實驗系統(tǒng)，團(tuán)隊將早期研發(fā)周期從8-10個月縮短至45天。
　　
　　曾為企業(yè)負(fù)責(zé)人的他進(jìn)一步表示，AI既要為立項提供充分的市場評估數(shù)據(jù)，又要提升決策判斷的準(zhǔn)確性。
　　
　　深圳華大基因IT副總監(jiān)梁倫綱則強調(diào)了數(shù)據(jù)可信度的重要性，并指出AI對頂級專家影響有限，卻顯著提升了普通研發(fā)人員的效能，這種“能力平權(quán)”現(xiàn)象值得關(guān)注。
　　
　　寫在最后
　　
　　上述嘉賓的精彩分享揭示出，在AI For Life Science變革中，數(shù)據(jù)、算法與算力的深度融合正在重新定義科學(xué)發(fā)現(xiàn)的邊界，為人類認(rèn)知生物世界開辟全新路徑。
　　
　　借助大模型的能力，研發(fā)人員不僅能夠揭示生命過程中深藏的復(fù)雜關(guān)聯(lián)與因果機制，更能實現(xiàn)對生物系統(tǒng)的精準(zhǔn)模擬、預(yù)測乃至定向改造，推動科研范式實現(xiàn)從經(jīng)驗驅(qū)動到智能驅(qū)動的歷史性跨越。
　　
　　在這一關(guān)鍵進(jìn)程中，百圖生科致力于提供更加高效的技術(shù)支撐體系，以生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)構(gòu)建生命科學(xué)大模型應(yīng)用的最佳實踐，打造生命科學(xué)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最佳伙伴。