【ZiDongHua 之“方案應(yīng)用場(chǎng)”收錄關(guān)鍵詞： 中國(guó)藥科大學(xué) 探勢(shì)科技 智能藥學(xué) 專精特新】
　　
　　玻爾入駐中國(guó)藥科大學(xué)，智能藥學(xué)新引擎如何重塑藥物研發(fā)未來(lái)
 
　　
　　藥界“最強(qiáng)大腦”上線！中國(guó)藥科大學(xué)科研生態(tài)革新
　　
　　在“健康中國(guó)2035”戰(zhàn)略與全球生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)變革的雙重驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)藥科大學(xué)——這所始建于1936年、以“中國(guó)生物醫(yī)藥人才搖籃”享譽(yù)學(xué)界的“雙一流”高校，正以 AI for Science 技術(shù)為引擎重塑藥學(xué)研究范式。作為教育部直屬的藥學(xué)特色多科性研究型大學(xué)，其藥學(xué)學(xué)科群長(zhǎng)期領(lǐng)跑?chē)?guó)內(nèi)，中藥學(xué)入選國(guó)家“雙一流”建設(shè)，藥理學(xué)與毒理學(xué)更是躋身ESI全球第13位（亞洲高校首位）。學(xué)校致力于構(gòu)建“藥學(xué)+X”牽引、“新藥科”“大藥學(xué)”融合發(fā)展的現(xiàn)代藥學(xué)學(xué)科體系2.0，推動(dòng)醫(yī)藥、農(nóng)藥、獸藥協(xié)同創(chuàng)新。
　　
　　中國(guó)藥科大學(xué)的發(fā)展史，始終與國(guó)家醫(yī)藥健康需求同頻共振：從抗戰(zhàn)時(shí)期西遷重慶的學(xué)術(shù)火種，到新中國(guó)成立后整合齊魯大學(xué)、東吳大學(xué)藥學(xué)系，再到1986年正式定名，中國(guó)藥科大學(xué)始終站在藥學(xué)教育變革前沿。如今，學(xué)校坐擁玄武門(mén)、江寧兩大校區(qū)，形成涵蓋70.2萬(wàn)平方米建筑、118.9萬(wàn)冊(cè)藏書(shū)的科研教育矩陣，為藥學(xué)研究提供堅(jiān)實(shí)支撐。
　　
　　然而，在科研成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，傳統(tǒng)模式逐漸顯露出瓶頸：新藥研發(fā)周期長(zhǎng)達(dá)10年、成本超10億美元且失敗率高達(dá)90%；中醫(yī)藥現(xiàn)代化亟需突破復(fù)方配伍機(jī)制解析、質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化等瓶頸；新時(shí)代藥學(xué)教育更需培養(yǎng)兼具藥學(xué)原理與AI技術(shù)的復(fù)合型人才。這些痛點(diǎn)正倒逼傳統(tǒng)藥學(xué)研究范式加速轉(zhuǎn)型。
　　
　　在此背景下，玻爾科學(xué)導(dǎo)航的入駐將為中國(guó)藥科大學(xué)提供破局的重要技術(shù)支撐。作為致力于"用AI重構(gòu)科研范式"的領(lǐng)先平臺(tái)，玻爾以全?？蒲休o助能力為核心，系統(tǒng)性解決了科研人員在文獻(xiàn)篩選、跨學(xué)科知識(shí)發(fā)現(xiàn)、學(xué)術(shù)資源獲取等環(huán)節(jié)的關(guān)鍵痛點(diǎn)：通過(guò)整合1.6億篇優(yōu)質(zhì)文獻(xiàn)、14萬(wàn)本核心期刊及2000萬(wàn)全球?qū)W者智慧成果，構(gòu)建跨學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；依托深勢(shì)科技自主研發(fā)的 AI for Science 大模型與智能分析技術(shù)，精準(zhǔn)匹配中國(guó)藥科大學(xué)在科研選題、藥物設(shè)計(jì)、安全性評(píng)價(jià)及專利布局等場(chǎng)景的實(shí)際需求。近日，由深勢(shì)科技聯(lián)合北京科學(xué)智能研究院打造的新一代科研知識(shí)庫(kù)——Science Navigator（科學(xué)導(dǎo)航）在中國(guó)藥科大學(xué)完成全面部署。
　　
　　訪問(wèn)入口：https://cpu.bohrium.com/
　　
　　科學(xué)導(dǎo)航
　　
　　“科學(xué)家的AI學(xué)術(shù)搜索，
　　
　　解決科學(xué)問(wèn)題”
　　
　　在藥學(xué)研究領(lǐng)域，科研人員面臨海量文獻(xiàn)的篩選困境——平均60%的時(shí)間消耗于文獻(xiàn)檢索與數(shù)據(jù)整理，而真正推動(dòng)新藥突破的，往往始于一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的提出與一次顛覆性發(fā)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)。為破解這一行業(yè)性難題，中國(guó)藥科大學(xué)部署「科學(xué)導(dǎo)航」平臺(tái)，以AI技術(shù)重構(gòu)藥學(xué)研究范式，直擊文獻(xiàn)利用的核心痛點(diǎn)。該平臺(tái)深度整合1.6億篇全領(lǐng)域文獻(xiàn)（含3100萬(wàn)篇生命科學(xué)專項(xiàng)文獻(xiàn)）、14萬(wàn)本核心期刊及全球2000萬(wàn)學(xué)者智慧成果，構(gòu)建起覆蓋藥物化學(xué)、藥理學(xué)等全學(xué)科的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。其創(chuàng)新架構(gòu)可拆解為兩大核心模塊：
　　
　　智能文獻(xiàn)解析引擎：依托自然語(yǔ)言處理技術(shù)，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)藥學(xué)文獻(xiàn)的深度價(jià)值挖掘。系統(tǒng)可自動(dòng)提取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、作用機(jī)理等關(guān)鍵信息，將文獻(xiàn)定位效率提升80%。當(dāng)科研人員輸入問(wèn)題后，AI即時(shí)解析意圖，精準(zhǔn)匹配相關(guān)成果并生成結(jié)構(gòu)化答案，更支持一鍵溯源至原始文獻(xiàn)，確保研究鏈條的完整可追溯。
　　
　　全流程科研賦能體系：平臺(tái)打造“智能檢索-深度解析-個(gè)性推薦-閉環(huán)管理”的創(chuàng)新鏈條。從AI輔助的科研選題推薦，到基于專利布局分析的研發(fā)策略制定，自動(dòng)化工具鏈集成智能解析、分類管理、多格式引用生成等功能模塊。這一體系使科研人員從機(jī)械性文獻(xiàn)工作中解放，得以聚焦原始創(chuàng)新環(huán)節(jié)。
　　
　　這種以科學(xué)文獻(xiàn)為基石的AI賦能模式，正在中國(guó)藥科大學(xué)催生科研新質(zhì)生產(chǎn)力：通過(guò)技術(shù)手段突破文獻(xiàn)利用瓶頸，既提升現(xiàn)有研究效率，更構(gòu)建起從問(wèn)題提出到科學(xué)發(fā)現(xiàn)的完整創(chuàng)新路徑，為全球藥學(xué)研究提供可復(fù)制的中國(guó)方案。
　　
　　# 科學(xué)導(dǎo)航·主頁(yè)
 
　　
　　# 科學(xué)導(dǎo)航·回答
 
　　
　　1.1
　　
　　核心亮點(diǎn)
　　
　　玻爾平臺(tái)憑借四大核心優(yōu)勢(shì)重構(gòu)科研范式：通過(guò)“搜得準(zhǔn)”的AI學(xué)術(shù)搜索引擎精準(zhǔn)匹配需求，結(jié)合“更新快”的實(shí)時(shí)追蹤確保前沿洞察；“理解深”的智能分析聚焦領(lǐng)域痛點(diǎn)并開(kāi)拓創(chuàng)新方向，輔以“專業(yè)強(qiáng)”的多模態(tài)檢索技術(shù)突破專業(yè)門(mén)檻。這一組合不僅實(shí)現(xiàn)從信息獲取到創(chuàng)新突破的全鏈條賦能，更以智能化工具加速科研效率躍升，助力學(xué)者在知識(shí)爆炸時(shí)代搶占學(xué)術(shù)制高點(diǎn)。
　　
　　# 搜的準(zhǔn)
　　
　　“做懂你的 AI 學(xué)術(shù)搜索引擎”
　　
　　# 更新快
　　
　　“緊追領(lǐng)域最新進(jìn)展，一次訂閱天天更新”
　　
　　# 理解深
　　
　　“快速聚焦領(lǐng)域關(guān)鍵問(wèn)題，尋找新的科研方向”
　　
　　# 專業(yè)強(qiáng)
　　
　　“科研多模態(tài)識(shí)別檢索，大幅度降低檢索門(mén)檻”
　　
　　1.2
　　
　　功能預(yù)覽
　　
　　1.2.1
　　
　　個(gè)性化、精準(zhǔn)的問(wèn)題捕捉
　　
　　幫科學(xué)家找到一個(gè)好問(wèn)題
　　
　　千人千面的首頁(yè)科學(xué)問(wèn)題推薦
　　
　　輸入過(guò)程中自動(dòng)補(bǔ)全 & 鏈接真實(shí)用戶的高質(zhì)量問(wèn)答
　　
　　根據(jù)當(dāng)前回答推薦問(wèn)題，研究更深入
　　
　　1.2.2
　　
　　支持多種先進(jìn)大模型切換
　　
　　1.2.3
　　
　　強(qiáng)大、精準(zhǔn)、定制化底層數(shù)據(jù)庫(kù)
　　
　　支持切換 AI 搜索底層使用的數(shù)據(jù)庫(kù)（如切換為領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)構(gòu)私有的數(shù)據(jù)庫(kù)等）
　　
　　1.2.4
　　
　　多模態(tài)能力
　　
　　可輸入&附件進(jìn)行問(wèn)答
　　
　　回答內(nèi)容關(guān)聯(lián)學(xué)術(shù)
　　
　　1.2.5
　　
　　批量文獻(xiàn)回答
　　
　　1.2.6
　　
　　站內(nèi)資源直連
　　
　　在用戶輸入過(guò)程中推薦站內(nèi)其他相關(guān)內(nèi)容
　　
　　輸入過(guò)程中推薦相關(guān)學(xué)者
　　
　　圖書(shū)館
　　
　　“新一代科研AI數(shù)據(jù)庫(kù)&知識(shí)庫(kù)平臺(tái)”
　　
　　2.1
　　
　　期刊-理工農(nóng)醫(yī)文全學(xué)科覆蓋
　　
　　收錄超140, 000本期刊資源，從人文社科到自然科學(xué)，覆蓋26大學(xué)科領(lǐng)域，1000+研究主題。一次訂閱，實(shí)時(shí)更新推送。
　　
　　2.2
　　
　　學(xué)者主頁(yè)-了解學(xué)者最新動(dòng)態(tài)，和“Ta”的學(xué)術(shù)分身聊聊天
　　
　　收錄超2,000w+全球活躍學(xué)者，全面覆蓋科研畫(huà)像、研究方向、學(xué)術(shù)成果與合作網(wǎng)絡(luò)，一站式了解“誰(shuí)在研究什么”。
　　
　　學(xué)者 AI 分身：基于真實(shí)學(xué)者的經(jīng)歷和成果打造，支持對(duì)話交流，能回答專業(yè)問(wèn)題、分享觀點(diǎn)、拓展科研思路，是學(xué)者智慧的數(shù)字化延伸。
　　
　　1分鐘認(rèn)領(lǐng)自己的專屬主頁(yè)，制作自己的學(xué)術(shù)名片，輻射全球科學(xué)家。
　　
　　21學(xué)術(shù)名片png.png
　　
　　2.3
　　
　　個(gè)性化訂閱
　　
　　玻爾提供文獻(xiàn)訂閱功能，聚合多個(gè)學(xué)科最新動(dòng)態(tài)，支持用戶按照期刊、關(guān)鍵詞、學(xué)者、會(huì)議等維度訂閱，實(shí)時(shí)更新。
　　
　　•關(guān)鍵詞訂閱：例如“人工智能+醫(yī)療”、“基因編輯”、“中藥現(xiàn)代化”等，每個(gè)關(guān)鍵詞下整合論文、學(xué)者動(dòng)態(tài)等多種內(nèi)容。
　　
　　•期刊訂閱：選擇感興趣的核心期刊或?qū)W科期刊，推送該期刊最新出版文章、特刊信息等。
　　
　　•學(xué)者訂閱：關(guān)注特定學(xué)者或研究團(tuán)隊(duì)的最新發(fā)表、被引等動(dòng)態(tài)。
　　
　　•組合訂閱：對(duì)關(guān)鍵詞、期刊、學(xué)者相互之間的組合進(jìn)行訂閱。
　　
　　•機(jī)構(gòu)訂閱：提供機(jī)構(gòu)相關(guān)最新推文。
　　
　　推薦功能
　　
　　“科研版小藍(lán)書(shū)，讓科研觸手可及”
　　
　　# 千人千面，個(gè)性化科研推薦
　　
　　3.1
　　
　　論文推薦
　　
　　3.2
　　
　　學(xué)者推薦
　　
　　3.3
　　
　　共享問(wèn)題廣場(chǎng)
　　
　　知識(shí)庫(kù)
　　
　　“智能科研資產(chǎn)管理平臺(tái)”
　　
　　4.1
　　
　　多模態(tài)融合的個(gè)人知識(shí)庫(kù)
　　
　　支持論文、筆記、AI 對(duì)話等多源數(shù)據(jù)內(nèi)容存儲(chǔ)
　　
　　4.2
　　
　　智能文獻(xiàn)閱讀器
　　
　　高效閱讀，深度理解：集成AI問(wèn)答、智能翻譯、筆記標(biāo)注等功能。側(cè)邊欄提供實(shí)時(shí)互動(dòng)支持，幫助科研人員高效閱讀、理解和管理學(xué)術(shù)內(nèi)容，提升科研效率。
　　
　　4.3
　　
　　高效的科研資源管理
　　
　　采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，支持元數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注（作者/時(shí)間/期刊/DOI 等）
　　
　　支持樹(shù)狀文件夾管理，文件結(jié)構(gòu)更精準(zhǔn)
　　
　　上傳文件進(jìn)行自動(dòng)化標(biāo)簽，分類更便捷
　　
　　4.4
　　
　　豐富的科研 AI 功能
　　
　　支持文檔內(nèi)分子活性信息抽?。簭膹?fù)雜文獻(xiàn)中精準(zhǔn)識(shí)別并匹配分子結(jié)構(gòu)及其活性數(shù)值，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表格。顯著提升數(shù)據(jù)收集效率與準(zhǔn)確性，為分子優(yōu)化和藥物設(shè)計(jì)提供可靠數(shù)據(jù)支持，加速科研進(jìn)程。
　　
　　支持單篇、多篇文獻(xiàn)問(wèn)答
　　
　　支持一鍵摘取文獻(xiàn)語(yǔ)料，生成筆記
　　
　　支持多語(yǔ)言互譯與對(duì)齊，支持代碼/公式語(yǔ)義解析
　　
　　科研應(yīng)用商店Apps
　　
　　玻爾科研工作站提供一站式科研應(yīng)用商店，集合了超過(guò)200個(gè)科研工具，全面覆蓋文獻(xiàn)調(diào)研、干濕實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析、科研繪圖場(chǎng)景。整合超過(guò)30個(gè)生物醫(yī)藥類的科研工具，為研究者提供高精度蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、分子-蛋白配體復(fù)合物結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等應(yīng)用體驗(yàn)。同時(shí)配套有Apps開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支持簡(jiǎn)單拖拽交互的低代碼式Web應(yīng)用構(gòu)建、聲明式Web應(yīng)用構(gòu)建，以及自定義代碼式Web應(yīng)用構(gòu)建，以滿足不同技能水平和應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)需求。對(duì)于低代碼式應(yīng)用開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)者僅需簡(jiǎn)單修改算法運(yùn)行入口代碼，即可生成豐富的用戶界面和完整的功能套件。
　　
　　通過(guò)生物醫(yī)藥智能應(yīng)用與開(kāi)發(fā)模塊，研究者可以實(shí)現(xiàn)如下典型應(yīng)用場(chǎng)景：
　　
　　對(duì)接數(shù)據(jù)中心，藥學(xué)數(shù)據(jù)建模與AI訓(xùn)練；
　　
　　定制化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理工具開(kāi)發(fā)；
　　
　　分子模擬與藥物設(shè)計(jì)工具輕量化部署；
　　
　　關(guān)于深勢(shì)科技
　　
　　深勢(shì)科技是全球AI for Science領(lǐng)導(dǎo)者，AI for Science 即運(yùn)用 AI 學(xué)習(xí)一系列的科學(xué)原理和科學(xué)知識(shí)，并進(jìn)一步解決科學(xué)研究和工業(yè)研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題。
　　
　　依托在交叉學(xué)科領(lǐng)域的深耕，構(gòu)建了“深勢(shì)·宇知”AI for Science 大模型體系，并進(jìn)一步解決科學(xué)研究和工業(yè)研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題，將眾多學(xué)科的科研方法從“實(shí)驗(yàn)試錯(cuò) / 計(jì)算機(jī)”時(shí)代帶入了“預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)代”，形成了AI for Science 的“創(chuàng)新-落地”鏈路和開(kāi)放生態(tài)，構(gòu)建了基于AI for Science的微尺度工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，賦能“千行百業(yè)”，為人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展最基礎(chǔ)的生物醫(yī)藥、能源、材料和信息科學(xué)與工程研究打造新一代研發(fā)系統(tǒng)。
　　
　　深勢(shì)科技是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、國(guó)家專精特新“小巨人”企業(yè)，在北京、上海、深圳等城市布局研發(fā)中心?？蒲屑夹g(shù)團(tuán)隊(duì)由中國(guó)科學(xué)院院士領(lǐng)銜，匯集了超百位數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、材料、計(jì)算機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)秀青年科學(xué)家和工程師，其中博士及博士后在公司成員中占比超過(guò)35%。核心成員獲得過(guò)2020年全球高性能計(jì)算領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng)“戈登貝爾獎(jiǎng)”，相關(guān)工作入選2020年中國(guó)十大科技進(jìn)展和全球 AI 領(lǐng)域十大技術(shù)突破。