【ZiDongHua之“設(shè)計(jì)自動(dòng)化”收錄關(guān)鍵詞：Cadence 楷登 自動(dòng)駕駛 機(jī)器人 無人機(jī)】
 
　　IIC Shanghai 2025|AI賦能，Cadence引領(lǐng)芯片與系統(tǒng)設(shè)計(jì)創(chuàng)新
 
　　3月27日-28日，2025國(guó)際集成電路展覽會(huì)暨研討會(huì)（IIC Shanghai）在上海成功舉行。此次盛會(huì)匯集眾多集成電路產(chǎn)業(yè)的行業(yè)領(lǐng)袖與專家，共同探討集成電路產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，把握行業(yè)未來趨勢(shì)。
 
　　在此次2025中國(guó)IC領(lǐng)袖峰會(huì)上，Cadence亞太區(qū)資深技術(shù)總監(jiān)張永專發(fā)表了題為《AI賦能：半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新之旅》，與其同期舉行的主題技術(shù)論壇EDA/IP與IC設(shè)計(jì)論壇和Chiplet與先進(jìn)封裝技術(shù)研討會(huì)上，Cadence技術(shù)支持總監(jiān)蔡準(zhǔn)和Cadence資深技術(shù)支持總監(jiān)王輝分別發(fā)表了題為《智能化、自動(dòng)化、前移化——Cadence全棧式提效方案拆解》和《AI在系統(tǒng)設(shè)計(jì)及仿真中的應(yīng)用》的精彩演講。
 
　　張永專
 
　　AI賦能：半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新之旅
 
　　在2025年中國(guó)IC領(lǐng)袖峰會(huì)上，張永專分享了AI在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域引領(lǐng)的深刻變革，不僅顯著優(yōu)化了布局布線中的功耗、性能與面積（PPA），提高仿真性能表現(xiàn)，更通過自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了工具交互的革命性變化。
 
　　在演講中，他談及到Cadence的AI平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)覆蓋IC設(shè)計(jì)全流程——前端、中端、后端乃至3D-IC系統(tǒng)設(shè)計(jì)的統(tǒng)一架構(gòu)。基于該架構(gòu)打造的從芯片到系統(tǒng)的全方位AI驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)平臺(tái)JedAI（Joint Enterprise Data and AI Platform）可實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與管理，可以把所有前中后端的信息集合起來,構(gòu)建起前后端設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的雙向可視化與驗(yàn)證閉環(huán)。此外，Cadence也在JedAI中融入了大語言模型（LLM），進(jìn)一步提升設(shè)計(jì)效率。張永專先生指出，在基于大語言模型的AI應(yīng)用中，JedAI是重要的平臺(tái)和框架。
 
　　他表示，對(duì)于IC半導(dǎo)體設(shè)計(jì)領(lǐng)域，引擎至關(guān)重要，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練可構(gòu)建出Optimization AI引擎。該引擎與代理式AI（Agent-based AI）相結(jié)合，形成智能設(shè)計(jì)優(yōu)化體系，有效提升設(shè)計(jì)效率與質(zhì)量。
 
　　其次，張永專談到Cadence提出“three layer cake”概念，其AI解決方案構(gòu)建三層架構(gòu)：底層利用現(xiàn)有引擎進(jìn)一步加速AI部署；中層通過代理式AI，針對(duì)數(shù)字、模擬及仿真領(lǐng)域，提供多樣化Optimization AI解決方案；頂層Cadence Copilot，借助大語言模型（LLM）等先進(jìn)技術(shù)，升級(jí)基于LLM的AI解決方案。
 
　　最后，他指出AI部署有三個(gè)階段，當(dāng)前AI還處于早期的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建階段，下一個(gè)階段將是物理AI時(shí)代，自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、無人機(jī)等都將具備AI能力，而在第三個(gè)階段科學(xué)AI時(shí)代，AI將用來解決科學(xué)問題。
 
　　蔡準(zhǔn)
 
　　智能化、自動(dòng)化、前移化——Cadence全棧式提效方案拆解
 
　　在EDA/IP與IC設(shè)計(jì)論壇上，蔡準(zhǔn)分析了傳統(tǒng)芯片系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程的局限性以及現(xiàn)代芯片系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程的新需求，深度解讀了智能化、自動(dòng)化、前移化的Cadence全棧式提效方案，特別是為中國(guó)市場(chǎng)推出的芯片系統(tǒng)設(shè)計(jì)新模式。
 
 
　　傳統(tǒng)芯片系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程有局限
 
　　蔡準(zhǔn)指出，傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)流程是流水線的作業(yè)，通常包括：芯片規(guī)格制定、架構(gòu)設(shè)計(jì)和封裝規(guī)劃、電路代碼設(shè)計(jì)和驗(yàn)證、邏輯綜合、物理設(shè)計(jì)、封裝基板設(shè)計(jì)、PCB原理圖設(shè)計(jì)、PCB布局布線、芯片流片等環(huán)節(jié)。
 
　　傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程的局限性主要是對(duì)工程師經(jīng)驗(yàn)的依賴、半自動(dòng)化的工具流程以及較低的協(xié)同合作效率。這些問題不僅影響了日益緊迫的項(xiàng)目交期，也難以應(yīng)對(duì)與日俱增的設(shè)計(jì)規(guī)模。因此，現(xiàn)代芯片系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程也需要與時(shí)俱進(jìn)，以應(yīng)對(duì)超大規(guī)模設(shè)計(jì)、先進(jìn)工藝和先進(jìn)封裝的挑戰(zhàn)。只有設(shè)計(jì)流程、芯片、封裝和PCB設(shè)計(jì)三位一體協(xié)同合作，才能打破傳統(tǒng)孤島，實(shí)現(xiàn)并行開發(fā)，提高迭代效率。
 
　　Cadence全棧式提效方案
 
　　蔡準(zhǔn)表示，Cadence以智能化驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，以自動(dòng)化貫穿流程，以前移化打破壁壘，通過全棧式技術(shù)革新重構(gòu)設(shè)計(jì)范式，助力芯片設(shè)計(jì)全流程的效率躍升。智能化推動(dòng)EDA和AI全域融合，幫助客戶加速目標(biāo)實(shí)現(xiàn)；自動(dòng)化則貫穿整個(gè)設(shè)計(jì)流程，推動(dòng)工具之間無縫銜接；前移化打造多領(lǐng)域協(xié)同平臺(tái)，降低項(xiàng)目返工風(fēng)險(xiǎn)；云端算力集成進(jìn)一步釋放資源利用率，提升協(xié)同效率。
 
　　在數(shù)字電路設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、模擬電路設(shè)計(jì)與仿真、系統(tǒng)及封裝等領(lǐng)域，Cadence憑借基于AI的EDA工具實(shí)現(xiàn)了電路設(shè)計(jì)與優(yōu)化的自動(dòng)化，顯著縮短了目標(biāo)實(shí)現(xiàn)時(shí)間，加速了覆蓋率收斂；同時(shí)實(shí)現(xiàn)了多環(huán)節(jié)自動(dòng)對(duì)齊與閉環(huán)優(yōu)化，將迭代周期縮短30%以上。多域協(xié)同平臺(tái)還能早期預(yù)測(cè)擁塞與性能，分析功耗與熱點(diǎn)，進(jìn)行約束與設(shè)計(jì)規(guī)則檢查，大幅降低項(xiàng)目后期修改的風(fēng)險(xiǎn)。
 
　　他表示，在AI技術(shù)深度賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的今天，Cadence確立了三大戰(zhàn)略目標(biāo)：一是構(gòu)筑要使用AI芯片的基礎(chǔ)設(shè)施；二是通過AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)解決方案創(chuàng)新；三是攜手生態(tài)伙伴共同開拓更多新的市場(chǎng)。
 
　　Cadence在使用AI技術(shù)幫助合作伙伴創(chuàng)新的實(shí)踐中，構(gòu)建了三層解決方案架構(gòu)。最底層依托大數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)，為客戶提供開箱即用的AI優(yōu)化方案；中間層為數(shù)字、模擬驗(yàn)證仿真等領(lǐng)域提供AI優(yōu)化方案；最上層Cadence Copilot使用大語言模型與多模態(tài)基礎(chǔ)模型，幫助工程師大幅提升生產(chǎn)效率。
 
　　在演講中，蔡準(zhǔn)還介紹了Cadence基于AI技術(shù)開發(fā)的設(shè)計(jì)平臺(tái)：業(yè)界首個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的全流程智能平臺(tái)Cerebrus是一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字實(shí)現(xiàn)工具，可推動(dòng)數(shù)字芯片設(shè)計(jì)流程高度自動(dòng)化、智能化；Verisium人工智能驅(qū)動(dòng)的驗(yàn)證平臺(tái)，可以加速并協(xié)助調(diào)試，減少工程師在故障分類和調(diào)試上的時(shí)間；Virtuoso Studio是Cadence.AI生成式AI平臺(tái)的一個(gè)應(yīng)用，支持智能定制電路設(shè)計(jì)；Allegro X AI™是業(yè)界首個(gè)跨全工程間流暢協(xié)作設(shè)計(jì)平臺(tái),可集成原理圖、布局、分析、設(shè)計(jì)協(xié)作與數(shù)據(jù)管理；Optimality™Explorer是一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的多物理場(chǎng)優(yōu)化軟件，用于對(duì)電子系統(tǒng)進(jìn)行快速而高效的分析和優(yōu)化。
 
 
　　芯片系統(tǒng)設(shè)計(jì)的新模式
 
　　蔡準(zhǔn)最后表示，Cadence托管服務(wù)（CMS）是一種芯片系統(tǒng)設(shè)計(jì)新模式，是特別針對(duì)中國(guó)地區(qū)提供即用型、全流程EDA優(yōu)化及應(yīng)用環(huán)境部署的全流程托管服務(wù)，滿足芯片設(shè)計(jì)全棧解決方案需求。該服務(wù)適用于整個(gè)EDA設(shè)計(jì)流程或高峰軟件需求，滿足中國(guó)地區(qū)數(shù)據(jù)監(jiān)管的要求，無需客戶IT設(shè)置，幫助客戶縮短芯片上市的周期。
 
　　王輝
 
　　系統(tǒng)設(shè)計(jì)及仿真中的AI應(yīng)用
 
　　在Chiplet與先進(jìn)封裝技術(shù)研討會(huì)上，王輝介紹了Cadence AI工具在系統(tǒng)設(shè)計(jì)及仿真中的應(yīng)用。他表示，Cadence支持從硅片到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，通過多板協(xié)作、封裝和硅片技術(shù)服務(wù)于汽車行業(yè)、數(shù)據(jù)中心與存儲(chǔ)、移動(dòng)終端、消費(fèi)電子和工業(yè)等領(lǐng)域。
 
 
　　智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)
 
　　王輝表示，Cadence的產(chǎn)品跨度非常大，涵蓋從芯片設(shè)計(jì)到封裝，再到板級(jí)以及整個(gè)系統(tǒng)層面，都可以提供解決方案。Cadence AI驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，大語言模型等技術(shù)，包括仿真與分析涉及邏輯、電路等工具。這些產(chǎn)品有助于提升設(shè)計(jì)優(yōu)化，加速產(chǎn)品上市，特別是滿足AI CPU、GPU散熱從傳統(tǒng)的風(fēng)冷轉(zhuǎn)到液冷的新要求。
 
　　例如，PCB設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是串行性，布局和布線耗時(shí)長(zhǎng)。任何ECO都意味著需要重新手動(dòng)布局，而Allegro X AI™在不犧牲質(zhì)量的前提下，可以將布局布線任務(wù)用時(shí)從數(shù)天縮短至幾分鐘，PCB設(shè)計(jì)周轉(zhuǎn)時(shí)間實(shí)現(xiàn)10倍改進(jìn)。
 
　　實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)優(yōu)化的利器
 
　　王輝介紹道，Optimality™Intelligent System Explorer是一個(gè)AI/ML系統(tǒng)設(shè)計(jì)解決方案，涵蓋EM、SI和熱分析，能從Allegro X中讀取設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，優(yōu)化物理變量以獲得最佳電氣性能。
 
　　Allegro X AI™和Optimality™Vision可實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)分析的全過程優(yōu)化，通過更緊密的分析集成改善設(shè)計(jì)分析，優(yōu)化布局和提取布局與拓?fù)湫畔ⅲ詣?dòng)生成約束條件，持續(xù)改進(jìn)布局布線。
 
　　Cadence生成式AI提高生產(chǎn)力
 
　　王輝舉例說，Allegro X AI的輸入輸出功能將IC數(shù)字設(shè)計(jì)自動(dòng)化方法帶到PCB設(shè)計(jì)中，使用生成或逐步修改的PCB布局，通過前期約束定義實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)自動(dòng)化，左移工作流程并提升質(zhì)量。此外，通過Cadence OnCloud平臺(tái)，能在極短時(shí)間內(nèi)評(píng)估數(shù)千種設(shè)計(jì)方案，大幅縮短布局時(shí)間、改進(jìn)布線長(zhǎng)度等。
 
　　他強(qiáng)調(diào)，Allegro X AI采用多種先進(jìn)布局技術(shù)來改進(jìn)設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)布線可行性，全局優(yōu)化組件布局、方向和旋轉(zhuǎn)，識(shí)別組件分組以及布局合法性和美觀性。
 
　　Cadence AWS Cloud提供的Allegro X AI服務(wù)及其云服務(wù)器和數(shù)據(jù)安全特性由數(shù)千個(gè)可擴(kuò)展的計(jì)算資源支持，可以保證客戶的數(shù)據(jù)安全。
 
　　優(yōu)化AI驅(qū)動(dòng)的多物理場(chǎng)分析
 
　　王輝介紹說，Optimality AI人工智能驅(qū)動(dòng)的多物理場(chǎng)分析平臺(tái)支持快速可擴(kuò)展引擎和異構(gòu)計(jì)算及云功能。它可以將汽車PCB生產(chǎn)效率驗(yàn)證SI規(guī)范提升30倍，改善DDR4 BGA封裝1.3dB插入損耗134%，提高112G PAM4系列隔離度11dB1260%。
 
　　任何時(shí)候，客戶的最終目標(biāo)都是實(shí)現(xiàn)最好的設(shè)計(jì)。值得一提的是，Optimality Intelligent System Explorer通過AI加速系統(tǒng)優(yōu)化效率，在多個(gè)案例中取得了驚人成果，得到了頂級(jí)客戶的認(rèn)可。
 
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