L3、L4級(jí)自動(dòng)駕駛預(yù)計(jì)2027年左右開(kāi)啟規(guī)模化商業(yè)運(yùn)營(yíng)|“新階段中國(guó)智能汽車發(fā)展路徑高端研討會(huì)”在武漢召開(kāi)
【ZiDongHua 之“駕駛自動(dòng)化”收錄關(guān)鍵詞:電動(dòng)汽車 自動(dòng)駕駛 智能汽車 人工智能 】
“新階段中國(guó)智能汽車發(fā)展路徑高端研討會(huì)”在武漢召開(kāi)
6月26日,由中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)主辦的“新階段中國(guó)智能汽車發(fā)展路徑”高端研討會(huì)在中國(guó)汽車會(huì)客廳·武漢舉行,來(lái)自中汽中心、北京航空航天大學(xué)、一汽、東風(fēng)、上汽、小鵬、長(zhǎng)城、大眾Cariad、遠(yuǎn)程智芯、T3出行、聯(lián)通智網(wǎng)、法雷奧、德賽西威、地平線、黑芝麻智能、四維圖新等20余家企業(yè)圍繞新階段智能汽車發(fā)展新路徑展開(kāi)研討交流。中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張永偉出席會(huì)議并作總結(jié)發(fā)言,中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副秘書長(zhǎng)、車百智庫(kù)研究院院長(zhǎng)師建華主持會(huì)議。
01 智能汽車產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)全面智能化和AI化發(fā)展趨勢(shì)
汽車智能化進(jìn)入快速發(fā)展階段。L2級(jí)輔助駕駛進(jìn)入大規(guī)模普及拐點(diǎn),滲透率從2021年的21.3%提升至2024年的57.3%,安全性和合規(guī)使用成為關(guān)鍵點(diǎn)。L3、L4級(jí)自動(dòng)駕駛試點(diǎn)穩(wěn)步推進(jìn),預(yù)計(jì)2027年左右開(kāi)啟規(guī)?;虡I(yè)運(yùn)營(yíng)。
AI正在成為汽車智能化變革的核心推動(dòng)力。一是推動(dòng)產(chǎn)品升級(jí),包括推動(dòng)輔助駕駛和自動(dòng)駕駛方案從規(guī)則驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)演化,推動(dòng)智艙領(lǐng)域多模態(tài)人車交互體驗(yàn)升級(jí),增強(qiáng)主動(dòng)交互和定制化服務(wù)能力。二是賦能產(chǎn)業(yè)鏈條的降本增效,推動(dòng)研產(chǎn)供銷服數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
02 智能汽車產(chǎn)業(yè)分工模式正在重構(gòu)
一是分工邊界模糊化,整零深度協(xié)同成為重要趨勢(shì)。傳統(tǒng)線性結(jié)構(gòu)、基于簡(jiǎn)單交易的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系正在逐漸被網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)、建立在長(zhǎng)期戰(zhàn)略綁定基礎(chǔ)上的深度合作取代。主機(jī)廠整體采用“核心能力自主+生態(tài)分工”的模式,差異化、強(qiáng)體驗(yàn)、成本敏感的領(lǐng)域傾向于自研,其余領(lǐng)域則更多采用與供應(yīng)商深度合作的方式完成。
二是分工定位逐漸清晰,車企由硬件集成商向科技平臺(tái)和生態(tài)主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變。車企主導(dǎo)產(chǎn)品定義,供應(yīng)商則聚焦細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān),提供定制化產(chǎn)品和服務(wù)。實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變,需要車企從關(guān)注宏觀管理、硬件拼接和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)接的“基礎(chǔ)集成”模式,向聚焦數(shù)據(jù)閉環(huán)和跨域協(xié)同的“深度融合”模式,和注重生態(tài)規(guī)則制定和跨行業(yè)價(jià)值整合的“生態(tài)協(xié)同”模式轉(zhuǎn)型;需要供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)研發(fā)前置化,提升終端用戶理解,協(xié)助車企打造最新的智能化產(chǎn)品體驗(yàn)。
03 積極應(yīng)對(duì)全面智能化、AI化帶來(lái)的新挑戰(zhàn)
技術(shù)方面,輔助駕駛和自動(dòng)駕駛在完全自主、復(fù)雜環(huán)境應(yīng)對(duì)、深度交互理解、自我進(jìn)化學(xué)習(xí)、可解釋性等方面仍面臨挑戰(zhàn)。如何通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和VLA模型,構(gòu)建更安全、可理解的端到端解決方案,已成為下一階段的重點(diǎn)工作。
行業(yè)監(jiān)管方面,需要快速構(gòu)建從產(chǎn)品準(zhǔn)入、上路通行、交通運(yùn)營(yíng)到保險(xiǎn)在內(nèi)的全鏈條管理框架。包括相關(guān)法律的修訂、正式的產(chǎn)品準(zhǔn)入管理制度、運(yùn)營(yíng)相關(guān)政策框架、針對(duì)汽車行業(yè)的人工智能管理體系等。
基礎(chǔ)設(shè)施方面,需要構(gòu)建面向智能汽車的新型基礎(chǔ)設(shè)施體系。例如更標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化的道路交通標(biāo)識(shí),納入動(dòng)態(tài)道路施工信息、極端天氣情況的城市自動(dòng)駕駛ODD運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),根據(jù)AI汽車新需求搭建AI內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)等。
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