國科大經管學院田英杰教授合著《機器學習與最優(yōu)化》正式出版
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國科大經管學院田英杰教授合著《機器學習與最優(yōu)化》正式出版
中國科學院大學經濟與管理學院田英杰教授與西南財經大學唐靜靜教授合著的《機器學習與最優(yōu)化》日前由科學出版社正式出版。

該書以機器學習中的分類問題為基礎,以最優(yōu)化為工具,闡述機器學習中的基本概念和經典學習問題,并圍繞這些學習問題,介紹相關研究成果,重點闡明其研究背景和邏輯思路,并由此擴展到國內外最新研究進展。
該書共分為9章:第1章介紹了分類任務中的經典模型——支持向量機;第2-4章分別介紹了優(yōu)化算法、損失函數(shù)和正則技術;第5-9章介紹了機器學習的各種學習問題,主要包括多視角學習、多標簽學習、多示例學習、多任務學習和度量學習,并圍繞這些學習問題,介紹作者的研究成果。在每章的最后一節(jié),給出拓展閱讀,介紹相關研究工作的最新進展,并列出相應參考文獻,以滿足讀者進一步學習的需求。該書可用作機器學習領域研究生的擴充閱讀資料,也可作為相關專業(yè)教師和科研人員的參考書。
該書的出版,得到了中國科學院虛擬經濟與數(shù)據(jù)科學研究中心、中國科學院大學經濟與管理學院、中國科學院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室、西南財經大學工商管理學院大數(shù)據(jù)研究院等單位的支持;得到國家自然科學基金(項目編號:12071458,71901179,71731009,71991472)及西南財經大學“光華英才工程”的資助。
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