【作者：神譯局 來源：36氪】

 

我們總是擔(dān)心，隨著人工智能和自動(dòng)化的效率提高、成本降低，許多崗位的工作最終都會(huì)被AI所替代。

這一結(jié)果并不是不可能發(fā)生。據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局（The Bureau of Labor Statistics，BLS）有關(guān)銀行出納崗位的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在2020年至2030年期間，美國銀行出納崗位的數(shù)量將減少17%。

然而，通過不斷地了解科技進(jìn)步對(duì)工作的影響，我又發(fā)現(xiàn)了另一個(gè)令人不安的復(fù)雜問題。

在許多情況下，我看到的是，人工智能和自動(dòng)化并不一定會(huì)跟我們搶工作。事實(shí)上，有時(shí)候它們還會(huì)創(chuàng)造更多的工作機(jī)會(huì)。

但問題在于，這些新增的工作機(jī)會(huì)，并沒有想象中的那么好，但主要原因也是因?yàn)槿斯ぶ悄芎妥詣?dòng)化的發(fā)展所致。

總之，雖然工作機(jī)會(huì)多了，但工作條件卻更惡劣了。

外賣配送員：為“幽靈老板”打工

前不久，我閱讀了一篇關(guān)于紐約市外賣配送員的文章。文章中詳細(xì)地報(bào)道了該行業(yè)艱難的工作條件。

外賣配送員每天都面臨著各種各樣的問題。比如，電單車盜竊案激增，而警察和市政府部門大多時(shí)候卻選擇袖手旁觀。

在日常工作中，他們所經(jīng)歷的困難主要來自于主流外賣平臺(tái)，包括DoorDash，Uber Eats，以及GrubHub Seamless等。這些提供零工工作機(jī)會(huì)的平臺(tái)，讓計(jì)件配送工作變得十分悲慘：

外賣配送員必須在接受并完成訂單后才會(huì)得到報(bào)酬，但類似游戲式的獎(jiǎng)懲機(jī)制迫使他們?cè)诠ぷ髦胁桓矣幸唤z怠慢：準(zhǔn)時(shí)送達(dá)得分就高，延遲送達(dá)得分就低，系統(tǒng)分配的訂單將會(huì)更少。

這個(gè)“幽靈老板”全程盯著外賣配送員的一舉一動(dòng)。只要出現(xiàn)延遲送到，它會(huì)第一時(shí)間做出懲罰。然而，在某些意外情況下，比如配送員需要10美元來修電單車，或者因?yàn)楦嚢l(fā)生碰撞而不得不去醫(yī)院時(shí)，就可能找不到這個(gè)“幽靈老板”了。

最令人沮喪的，可能是一家小型外賣服務(wù)公司Relay。這家公司比較吸引人的一個(gè)方面是，它能夠給出相對(duì)較高的時(shí)薪——每小時(shí)12.5美元，但這一應(yīng)用程序卻導(dǎo)致平臺(tái)上的外賣配送員展開了“你死我活”的零和競爭：

與Uber Eats和Doordash等平臺(tái)不同的是，Relay平臺(tái)外賣配送員都是通過系統(tǒng)分配派送任務(wù)后才開始工作，而分配系統(tǒng)背后實(shí)際上就是一場零和競爭，評(píng)分越高的配送員就可以優(yōu)先獲得配送訂單。

如果被分配在下午五點(diǎn)至晚上九點(diǎn)的黃金時(shí)間段不停歇地配送紐約曼哈頓上西城街區(qū)的外賣訂單的話，那配送員就可以暫時(shí)高枕無憂了，第二天的工作報(bào)酬肯定會(huì)相對(duì)更加豐厚。

然而，如果配送員拒絕履行某個(gè)訂單的配送，或者配送速度過慢，或者開始輪班時(shí)不在指定區(qū)域（即便是因?yàn)榕渌蚏elay訂單所致），或者出現(xiàn)了任何違規(guī)行為，配送員的上線時(shí)間都會(huì)被強(qiáng)制減掉20分鐘。也許，最后系統(tǒng)就只會(huì)分配一些非黃金時(shí)段、非熱門區(qū)域的訂單給配送員。更糟糕的情況下，配送員可能都不會(huì)被分配任何訂單，只好隨時(shí)“待命”，臨時(shí)去撿漏一些報(bào)酬較少的訂單。

你可以在城市各個(gè)角落看到配送員的身影。他們坐在路邊長椅上戳著手機(jī)屏幕，刷新每天工作安排，等待某個(gè)倒霉的同事配送訂單工作被取消。如果配送訂單過程中不小心掉進(jìn)暴雨排水道，或者從電單車上摔下來，造成了嚴(yán)重的腦震蕩，處于半清醒半昏迷狀態(tài)，而不得不去醫(yī)院救治的話，配送員仍然需要讓他的朋友協(xié)助向Relay公司報(bào)告，解釋自己無法履行訂單的原因。隨后，為了提高考核成績，他必須在美國歷史上第五大颶風(fēng)艾達(dá)（Ida）席卷美國期間自愿去工作。然后，在配送過程中損壞自己的電單車，導(dǎo)致所有的訂單配送工作都被取消。

這些應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)重點(diǎn)，是為平臺(tái)用戶提供高效的食品配送服務(wù)。這也就是硅谷的主要“套路”：解決問題，無論是有益還是無益的，任何問題都不允許存在。然而，對(duì)于食品配送服務(wù)而言，效率對(duì)于用戶的短期需求來說是很好的，但對(duì)于外賣配送員卻非常糟糕。

而真正的問題在于，通過人工智能算法來下發(fā)配送訂單的興起，并沒有減少配送員工作崗位的數(shù)量。相反，它反而在不斷地增加這些崗位的數(shù)量。

在新冠疫情暴發(fā)之前，據(jù)《美國2013-2022年美國食品服務(wù)市場外賣銷售份額》有關(guān)數(shù)據(jù)，食品外賣配送行業(yè)已經(jīng)連續(xù)多年實(shí)現(xiàn)了快速上漲。

2000年至2020年美國配送行業(yè)工作人數(shù)的變化折線圖。數(shù)據(jù)來源：美國勞工統(tǒng)計(jì)局

然而，本來就比較艱辛的工作，如今卻越來越令人痛苦。經(jīng)過優(yōu)勝劣汰，平臺(tái)數(shù)量越來越少，而打零工的人自主權(quán)也越來越小。

總之，雖然工作機(jī)會(huì)增加了，但工作條件卻惡化了。

轉(zhuǎn)錄員：AI把輕松的工作挑走了，難搞的都留給了人類

在過去的幾十年里，轉(zhuǎn)錄員的工作條件整體都還挺好。通常情況下，他們都可以在家工作，獲得比較得體的報(bào)酬。由于包括醫(yī)院、法院和銀行等很多行業(yè)為他們提供了大量優(yōu)質(zhì)音頻，他們也根本不需要擔(dān)心無事可做。

然而，在2010年代初，隨著深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）有關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展，語音轉(zhuǎn)錄軟件的功能也實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。在這樣的背景下，轉(zhuǎn)錄員不得不開始擔(dān)心，自己的工作是否會(huì)被AI取代。如果軟件能夠迅速地轉(zhuǎn)錄一通電話內(nèi)容，那誰還會(huì)愿意花錢雇人來做這項(xiàng)工作呢？

但事實(shí)上，在2010年代，轉(zhuǎn)錄工作數(shù)量不減反增。隨著科技的發(fā)展，轉(zhuǎn)錄的需求量也更大了。數(shù)字工具的出現(xiàn)與迭代，讓會(huì)議記錄變得更便捷。更多的會(huì)議內(nèi)容都通過數(shù)字工具記錄了下來，這背后就形成了大量的轉(zhuǎn)錄需求。

與此同時(shí)，類似于在現(xiàn)自由職業(yè)者工作平臺(tái)Rev等零工公司也開始出現(xiàn)，這也在一定程度上刺激了客戶對(duì)轉(zhuǎn)錄需求的增長。

于是，工作機(jī)會(huì)增加了，這是好事。但事實(shí)就真是如此嗎？

這又導(dǎo)致了兩個(gè)新的問題：

其一，作為一家典型的硅谷創(chuàng)企，Rev公司也專注于通過高效和便捷的方案解決客戶需求。其最初的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)僅為1美元。這顯然低于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，因此也直接拉低了行業(yè)報(bào)酬水平。

其二，轉(zhuǎn)錄文件的質(zhì)量越來越差。轉(zhuǎn)錄員更青睞于清晰、背景噪聲小的音頻文件。否則，他們就需要不斷重播，這將大大降低工作速度，單位時(shí)間的回報(bào)將直接降低，同時(shí)還讓人更加筋疲力盡。有意思的是，就目前AI的發(fā)展水平而言，它暫時(shí)還不擅長轉(zhuǎn)錄這種質(zhì)量較差的音頻文件。因此，這些公司首先將優(yōu)質(zhì)音頻文件挑出來，交由AI完成轉(zhuǎn)錄，最后剩下的低質(zhì)量文件就交給人類去解決。

更糟糕的是，由于工作性質(zhì)轉(zhuǎn)變成零工過后，轉(zhuǎn)錄員也無法提前了解需要轉(zhuǎn)錄的文件類型。正如一位轉(zhuǎn)錄員所述：

不可避免的是，大量的通話錄音文件，就意味著其中可能存在某些音頻質(zhì)量不高的情況。這將會(huì)給轉(zhuǎn)錄員造成極大的心理負(fù)擔(dān)。

此外，轉(zhuǎn)錄過程也可能會(huì)給轉(zhuǎn)錄員帶來較大的心理壓力：有的時(shí)候，當(dāng)他們打開Rev公司的音頻文件，會(huì)聽到受害者在描述其遭受虐待的內(nèi)容，有的還附有警察執(zhí)法攝像頭拍攝的視頻內(nèi)容。雖然令人害怕和不安的內(nèi)容并不稀奇，但傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)錄公司通常都會(huì)針對(duì)文件內(nèi)容提前提醒轉(zhuǎn)錄員。

然而，許多在Rev打零工的轉(zhuǎn)錄員都表示，自己在平臺(tái)上接任務(wù)之前，從來都沒有任何提醒。在完成幾個(gè)小時(shí)的轉(zhuǎn)錄工作后，“我就急需喝點(diǎn)東西，或者抽一支煙。”其中一位名叫加布里埃爾（Gabriel）說。

這再一次說明，自動(dòng)化和人工智能可以為人類提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，但這些工作條件卻更加糟糕。

亞馬遜流水線工人：被迫在瓶子里小便以保證能跟上機(jī)器人的運(yùn)作速度

關(guān)于亞馬遜對(duì)美國工作崗位數(shù)量的影響，多年以來一直都存在爭議。據(jù)一些研究發(fā)現(xiàn)，通過其龐大的配送網(wǎng)絡(luò)，亞馬遜這家電子商務(wù)巨頭雖然創(chuàng)造了大量就業(yè)機(jī)會(huì)，但它實(shí)際上毀掉了更多實(shí)體零售業(yè)的工作機(jī)會(huì)。而另一部分人則認(rèn)為事實(shí)剛剛相反。

不過，爭議雙方都認(rèn)同的是，亞馬遜確實(shí)創(chuàng)造了大量的倉儲(chǔ)配送工作機(jī)會(huì)。

那么，這些工作到底怎么樣呢？其中，肯定有好的方面。正如亞馬遜前倉庫員工、后來發(fā)起成立電子商務(wù)勞工權(quán)利組織的克里斯蒂安·斯莫爾斯（Christian Smalls）所說，15美元的基礎(chǔ)工資比大多數(shù)州的最低工資都要高，福利是實(shí)實(shí)在在的，辛勤工作也值得。

但問題在于，員工也被迫跟上亞馬遜高度自動(dòng)化的訂單履行系統(tǒng)。在倉庫中，機(jī)器人托著訂單商品四處移動(dòng)，閃光燈會(huì)指示員工，應(yīng)該從哪個(gè)箱子取出訂單商品，系統(tǒng)甚至還會(huì)為員工規(guī)劃最佳行動(dòng)路線，以便他們快速高效地尋找商品。

據(jù)斯莫爾斯稱，這種過分關(guān)注于細(xì)節(jié)的管理“簡直令人無法忍受，工作中必須要做到爭分奪秒”。大部分工作時(shí)間里，員工都必須拼命工作，這種工作節(jié)奏非常殘酷無情，以至于他們?yōu)榱斯?jié)約上廁所的時(shí)間，只好在瓶子里小便。

據(jù)亞馬遜內(nèi)部的員工手冊(cè)，公司建議員工自行監(jiān)測尿液顏色，以避免脫水。同時(shí)，公司還建議員工，如果一天工作之后腳出現(xiàn)腫脹的情況，員工還應(yīng)該去購買寬松的新鞋，以保證他們不會(huì)因?yàn)樾膯栴}而影響工作。

這又一次說明，倉庫工人的工作機(jī)會(huì)增加了，但是工作條件卻變得更糟糕了。

寫在最后

在這篇文章的結(jié)尾，雖然我沒有特別宏大的結(jié)論，但我認(rèn)為，我們也許可以少花點(diǎn)時(shí)間來擔(dān)心AI是否會(huì)跟我們搶工作這一論點(diǎn)，而多花時(shí)間去研究它們到底是如何將我們的工作條件惡化的。

同樣值得一問的是：有沒有一種能有效利用自動(dòng)化和人工智能的方法，不會(huì)將人類視為命令和控制機(jī)制中的小部件，同時(shí)又能讓所有人都受益？

對(duì)此，也不是沒有解決方案。

首先，就商業(yè)模式而言，它不應(yīng)該受風(fēng)險(xiǎn)投資所驅(qū)動(dòng)，也不應(yīng)該發(fā)展成為大型科技平臺(tái)。相反，目前已經(jīng)有“平臺(tái)合作運(yùn)動(dòng)”的出現(xiàn)，由員工所有的組織自己根據(jù)需求來設(shè)計(jì)并推出相應(yīng)應(yīng)用程序，讓用戶體驗(yàn)到便利的同時(shí)，也可以讓員工自己決定自身的工作條件與環(huán)境。

然而，規(guī)?；赝瞥鰡T工所有的應(yīng)用程序，并讓幾乎所有社會(huì)大眾都來使用這些應(yīng)用程序，卻是一件進(jìn)程緩慢且艱難的任務(wù)。在這方面，有著大量零工資源的平臺(tái)就有著較大的市場優(yōu)勢。

那么，是否可以通過法律和政策途徑，來鼓勵(lì)人們開發(fā)更多員工所有的應(yīng)用程序，從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展呢？

對(duì)此，答案是完全有可能的。正如聯(lián)合國教科文組織下的非政府組織國際開放與遠(yuǎn)程教育協(xié)會(huì)（ICDE）研究員喬納斯·彭齊恩（Jonas Pentzien）在一篇報(bào)告中寫道，有關(guān)勞動(dòng)法、稅收和平臺(tái)融資的法律政策都可能因此調(diào)整。只不過，要讓政治資本參與其中的確不是一件容易的事情。

當(dāng)然，在這些方面的努力還是值得去嘗試的。否則，我們可能就會(huì)看到越來越多的有關(guān)自動(dòng)化和人工智能所產(chǎn)生的對(duì)立問題：明明工作機(jī)會(huì)增加了，但工作條件卻變得更加惡劣了。