【ZiDongHua 之“汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈”收錄關(guān)鍵詞： IBM 人工智能 量子計(jì)算 數(shù)字化轉(zhuǎn)型】

　　

　　從降本到突圍：IBM 助力中國(guó)本土車(chē)企駛?cè)胫悄苻D(zhuǎn)型快車(chē)道

　　

　　本文原載于“數(shù)字商業(yè)時(shí)代”，作者：王永。轉(zhuǎn)載已獲授權(quán)。

　　

　　智能化與電動(dòng)化的融合正深刻重塑全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)格局。中國(guó)作為全球最大的汽車(chē)生產(chǎn)與消費(fèi)市場(chǎng)，正在經(jīng)歷一場(chǎng)由 AI 驅(qū)動(dòng)的深層次變革。傳統(tǒng)車(chē)企在面對(duì)新勢(shì)力挑戰(zhàn)的同時(shí)，也正被迫打破舊有路徑依賴(lài)，重塑從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的全過(guò)程邏輯。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)，智能化能力則成為衡量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的新標(biāo)尺。

　　

　　事實(shí)上，中國(guó)汽車(chē)行業(yè)的“卷”，已是共識(shí)。2024年，國(guó)內(nèi)汽車(chē)銷(xiāo)量達(dá)到 3143.6萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng) 4.5%，隨之帶來(lái)的是成本壓力持續(xù)上升，降本增效需求十分緊迫，加上市場(chǎng)飽和疊加產(chǎn)品迭代加速，車(chē)企承受前所未有的剪刀差壓力；另一方面，出口市場(chǎng)迅速崛起，2024年中國(guó)汽車(chē)出口量達(dá) 585.9萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng) 19.3%，成為中國(guó)車(chē)企走向全球化的重要引擎。

　　

　　“汽車(chē)行業(yè)正經(jīng)歷從‘規(guī)模擴(kuò)張’到‘價(jià)值創(chuàng)造’的范式轉(zhuǎn)換。當(dāng)技術(shù)升級(jí)周期壓縮與成本收益壓力形成共振，原有發(fā)展模式觸及到了臨界點(diǎn)，這時(shí)恰恰是行業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略躍遷窗口期，尤其是通過(guò) AI 賦能以及系統(tǒng)化的工程方法，在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)積累的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)升級(jí)與重構(gòu)。” IBM 咨詢(xún)中國(guó)區(qū)汽車(chē)行業(yè)總經(jīng)理唐俊認(rèn)為，這不僅僅是科技議題，更是商業(yè)戰(zhàn)略問(wèn)題。在這場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)劇變中，IBM 堅(jiān)定選擇了一條高價(jià)值賽道—— 既是企業(yè)戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)升級(jí)之旅的陪伴者，又是前沿技術(shù)的敏捷提供者，賦能企業(yè)向新而生。從企業(yè)級(jí) AI 到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從組織架構(gòu)到出海合規(guī)，IBM 正在將其“咨詢(xún)+技術(shù)”的雙輪驅(qū)動(dòng)模式助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全鏈路智能升級(jí)。

 

　　

　　IBM 之所以設(shè)立 Consulting 事業(yè)部，正是基于對(duì)這一趨勢(shì)的前瞻判斷。作為業(yè)內(nèi)唯一背靠科技公司的企業(yè)級(jí)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)，IBM Consulting 不止解決方案層面的問(wèn)題，更強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略洞察與組織能力的深度協(xié)同。其前身 GBS 曾在十多年前就為中國(guó)本土及跨國(guó)車(chē)企提供端到端咨詢(xún)服務(wù)。而今，伴隨 AI 等技術(shù)的快速演進(jìn)，這一角色正變得愈發(fā)關(guān)鍵。

　　

　　“今天企業(yè)談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不應(yīng)再將其視作一個(gè)純技術(shù)項(xiàng)目，而是從管理工具的角度重新定義經(jīng)營(yíng)方式。”唐俊表示，平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)已成為國(guó)內(nèi)多數(shù)車(chē)企轉(zhuǎn)型過(guò)程中共識(shí)性趨勢(shì)。降本增效不應(yīng)僅停留在財(cái)務(wù)表現(xiàn)上，而是要在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化提效。

　　

　　在 IBM“咨詢(xún)+技術(shù)”的雙輪驅(qū)動(dòng)體系中，Consulting 所承載的不僅是理念層面的引導(dǎo)，更是落地執(zhí)行的結(jié)構(gòu)性能力。這種端到端、貫穿“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”全鏈條的服務(wù)體系，正是 IBM Consulting 的核心優(yōu)勢(shì)。

　　

　　“我們講‘研產(chǎn)供銷(xiāo)服’，那是一個(gè)維度；還有一個(gè)精度，是我們自己到底能做什么。”唐俊認(rèn)為，這種“精度”背后，源自 IBM 長(zhǎng)期構(gòu)建的跨行業(yè)流程管理體系，其代表性實(shí)踐包括“三字經(jīng)”方法論——IPD（集成產(chǎn)品研發(fā)）、ISC（集成供應(yīng)鏈）和 IFS（業(yè)財(cái)一體化），它們分別構(gòu)成 IBM 對(duì)車(chē)企在研發(fā)、供應(yīng)鏈與財(cái)務(wù)協(xié)同上的關(guān)鍵賦能工具。

　　

　　據(jù)了解，IBM 咨詢(xún)服務(wù)涵蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、出海支持、新業(yè)務(wù)模式設(shè)計(jì)、組織再造等多個(gè)方向，尤其聚焦于車(chē)企一把手與核心管理層所面臨的系統(tǒng)性決策問(wèn)題。“我們不僅解決痛點(diǎn)，更陪著客戶(hù)把路徑走出來(lái)，把數(shù)字化工具落地到廠(chǎng)端。”

　　

　　與此同時(shí)，IBM 還構(gòu)建了一套企業(yè)架構(gòu)解構(gòu)與重構(gòu)的方法論體系，CBM（Component Business Model，組件化業(yè)務(wù)模型）即是其中核心。“CBM 的理念，是把企業(yè)拆解為最小服務(wù)單元，每個(gè)單元可以用 AI 代理對(duì)接和支持。”唐俊解釋道，“未來(lái)大量的業(yè)務(wù)流程將被 AI 所取代，前提是企業(yè)必須理解自身組織與流程的顆粒度細(xì)節(jié)。”通過(guò) CBM，IBM 可協(xié)助客戶(hù)識(shí)別組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）中的優(yōu)化空間，并基于 AI 技術(shù)構(gòu)建匹配的解決方案。

　　

　　值得注意的是，IBM Consulting 并非只是服務(wù)客戶(hù)，而是自身先行者——成為“Client Zero”，即企業(yè)級(jí) AI 的首位實(shí)踐者。四年來(lái)，IBM 咨詢(xún)已在內(nèi)部全面推行 AI 應(yīng)用，典型場(chǎng)景包括 HR 智能服務(wù)平臺(tái) Ask HR，這一系統(tǒng)現(xiàn)已全面服務(wù)于 IBM 內(nèi)部員工，成為AI賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的實(shí)證范本。

　　

　　基于這套體系，IBM 總結(jié)出咨詢(xún)服務(wù)的“五大優(yōu)勢(shì)”：第一，行業(yè)洞察力。依托 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院（IBV）持續(xù)發(fā)布的白皮書(shū)與調(diào)研報(bào)告，結(jié)合 AI 工具如 Consulting Advantage 平臺(tái)，IBM 能夠在洞察、對(duì)標(biāo)、流程建模等維度提供實(shí)時(shí)支持；第二，AI 專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)。在全球范圍內(nèi)，IBM Consulting 擁有超過(guò) 6.5萬(wàn)名 AI 顧問(wèn)，與傳統(tǒng)管理咨詢(xún)顧問(wèn)無(wú)縫協(xié)作，覆蓋六大咨詢(xún)服務(wù)線(xiàn)，具備強(qiáng)大的“洞察+落地”雙重能力；第三，方法論沉淀。憑借 IPD、ISC、IFS 等實(shí)踐模型，以及 CBM 等結(jié)構(gòu)化工具，IBM 能夠快速構(gòu)建客戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的流程基底；第四，多領(lǐng)域的能力，包括數(shù)字化規(guī)劃、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、組織變革等方面；第五，專(zhuān)業(yè)的方法，例如 IBM 的項(xiàng)目管理方法和工具以及 IBM 的質(zhì)量保障措施等。

　　

　　“企業(yè)的未來(lái)，一定是由 AI 來(lái)掌握的。”唐俊如此總結(jié)。

　　

　　在汽車(chē)行業(yè)進(jìn)入白熱化競(jìng)爭(zhēng)的新周期中，AI 不再是錦上添花的創(chuàng)新標(biāo)簽，而成為企業(yè)穿越“內(nèi)卷困局”的破局鑰匙。IBM 中國(guó)科技事業(yè)部汽車(chē)行業(yè)和跨國(guó)公司總經(jīng)理王勝航表示，AI 和混合云正成為當(dāng)前車(chē)企最重要的戰(zhàn)略工具，“在最卷的時(shí)候，每一分錢(qián)在每一個(gè)零件的節(jié)約，都會(huì)給整車(chē)成本帶來(lái)決定性改變。”

　　

　　來(lái)自《2024年全球車(chē)企 CEO 調(diào)研》的結(jié)論顯示，從整車(chē)廠(chǎng)到 Tier1 供應(yīng)鏈企業(yè)的高層管理者均普遍認(rèn)同，未來(lái)兩到三年，“降本增效”仍是行業(yè)主線(xiàn)，而 AI 正是打通從“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”全流程的關(guān)鍵推手。更進(jìn)一步，AI 還將在“差異化”競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮決定性作用——幫助企業(yè)構(gòu)建獨(dú)特的用戶(hù)體驗(yàn)與業(yè)務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)從工具到價(jià)值的轉(zhuǎn)化。

　　

　　王勝航將 AI 在車(chē)企中的應(yīng)用價(jià)值概括為三點(diǎn)：第一，提升用戶(hù)體驗(yàn)。在“軟件定義汽車(chē)”成為行業(yè)共識(shí)的今天，汽車(chē)的吸引力正從性能指標(biāo)轉(zhuǎn)向艙內(nèi)智能化體驗(yàn)。“用戶(hù)希望從家中無(wú)縫遷移到車(chē)內(nèi)，內(nèi)容不中斷、交互不中斷，這才是新一代消費(fèi)者對(duì)汽車(chē)的真正需求。”

　　

　　第二，業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。就像智能手機(jī)改變了通信工具的商業(yè)生態(tài)，AI 也為傳統(tǒng)汽車(chē)帶來(lái)了延展性的業(yè)務(wù)可能，從硬件一次性銷(xiāo)售，轉(zhuǎn)向持續(xù)性軟件服務(wù)與生態(tài)盈利。

　　

　　第三，技術(shù)平臺(tái)重構(gòu)。AI 能力的釋放，不再局限于算法或模型本身，而是通過(guò)與邊緣計(jì)算、混合云、5G/6G 網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)集群結(jié)合，推動(dòng)整個(gè)車(chē)企 IT 架構(gòu)的演進(jìn)。

　　

　　他特別指出，AI 在車(chē)企中的真正落地，必須基于對(duì)幾個(gè)誤區(qū)的糾正：其一，AI 并不等于生成式 AI，后者雖因 ChatGPT 等爆火，但企業(yè)級(jí) AI 更強(qiáng)調(diào)專(zhuān)屬數(shù)據(jù)的閉環(huán)治理與結(jié)構(gòu)性建模；其二，AI 不是 CIO 的職能范圍，而是 CEO 主導(dǎo)的戰(zhàn)略工程，關(guān)系到從研發(fā)、生產(chǎn)到客戶(hù)運(yùn)營(yíng)的全面重構(gòu)；其三，AI 已經(jīng)不再是未來(lái)式，而是現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用常態(tài)，且正在顯著拉開(kāi)車(chē)企之間的“智能差距”。

　　

　　“傳統(tǒng)燃油車(chē)的復(fù)雜差異在于發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱等硬件，而電動(dòng)車(chē)的最大變量是軟件。軟件定義的不僅是功能，更決定了用戶(hù)感知與品牌認(rèn)知。”王勝航強(qiáng)調(diào)，整個(gè)汽車(chē)的發(fā)展、研發(fā)的選型、車(chē)型的方向到生產(chǎn)到銷(xiāo)售，到最后用戶(hù)的回饋管理，都離不開(kāi)系統(tǒng)策略的反饋。

　　

　　以研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域?yàn)槔?，IBM 幫助某車(chē)企開(kāi)發(fā)了智能代碼助手，實(shí)現(xiàn)從代碼編寫(xiě)到測(cè)試審查的全流程智能化，代碼輔助效率提升 50%，代碼輔助檢查效率提升 70%，運(yùn)維問(wèn)題分類(lèi)和自動(dòng)分類(lèi)效率提升 60%。而借助 IBM 為其開(kāi)發(fā)的零部件標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，另一家車(chē)企輕松解決了海量非結(jié)構(gòu)化多出口國(guó)標(biāo)準(zhǔn)的高精準(zhǔn)檢索（效率提升 80%），將其零部件針對(duì)特定出口國(guó)的合規(guī)率提升 50%，為其全球化布局按下了“加速鍵”。

　　

　　IBM 在此中發(fā)揮的是全棧式服務(wù)的能力。自底層架構(gòu)起步，通過(guò)紅帽混合云平臺(tái)連接多源異構(gòu)環(huán)境，再由 watsonx 企業(yè)級(jí) AI 平臺(tái)提供 AI 建模、數(shù)據(jù)治理、智能編排等功能，形成覆蓋研發(fā)、制造、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、安全運(yùn)營(yíng)等多個(gè)場(chǎng)景的解決方案體系。

　　

　　“IBM 做的 AI 方案，不是給你一個(gè)答案，而是幫你溯源、追責(zé)，并讓你形成可持續(xù)演進(jìn)的能力。”王勝航舉例說(shuō)，在出海場(chǎng)景中，IBM 可通過(guò)合規(guī)對(duì)照系統(tǒng)提供國(guó)標(biāo)、企標(biāo)等法規(guī)依據(jù)的溯源與核對(duì)，解決車(chē)企“最后一公里”的準(zhǔn)入壁壘。

　　

　　在王勝航看來(lái)，IBM 更像一個(gè)系統(tǒng)性合作者：“我們不談車(chē)，我們服務(wù)的是‘做車(chē)的人’。從戰(zhàn)略咨詢(xún)到產(chǎn)品定義，從架構(gòu)落地到生態(tài)建設(shè)，IBM 在過(guò)去二十年已與所有你能想到的車(chē)企合作過(guò)。”這一積累，也成為其今天能將咨詢(xún)與科技深度融合并落地的底氣所在。

　　

　　寫(xiě)在最后

　　

　　當(dāng)所有人都在談 AI 時(shí)，IBM 卻在悄然定義 AI 如何真正釋放價(jià)值。在中國(guó)汽車(chē)行業(yè)這場(chǎng)深刻的系統(tǒng)級(jí)重構(gòu)中，它更像是一位不動(dòng)聲色卻極具穿透力的合作者——在混沌中提供清晰，在復(fù)雜中帶來(lái)確定，在迷茫中引導(dǎo)方向。

　　

　　這場(chǎng)由 AI 引領(lǐng)的行業(yè)躍遷，仍處于初始階段，但方向已然明確。對(duì)于每一家渴望在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中立于潮頭的中國(guó)車(chē)企而言，問(wèn)題不再是是否需要 AI，而是如何高效、務(wù)實(shí)且持續(xù)地用好 AI。而 IBM，正以其深入行業(yè)、貫穿戰(zhàn)略與技術(shù)的能力，成為那條通往智能未來(lái)的關(guān)鍵通道。

　　

　　秋節(jié)是中國(guó)傳統(tǒng)節(jié)日之一，也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天，以明亮的月亮和家人團(tuán)聚為特點(diǎn)，承載著人們無(wú)盡的思念和美好的祝福。

　　

　　關(guān)于 IBM

　　

　　IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù)，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。