【ZiDongHua 之“自動化學(xué)院派”收錄關(guān)鍵詞：美國  人工智能   制造業(yè)  機器人 無人機   實驗室自動化   生命科學(xué)領(lǐng)域】

美國白宮推出《贏得競賽：美國人工智能行動計劃》

當(dāng)?shù)貢r間2025年7月23日，美國白宮發(fā)布了《贏得競賽：美國人工智能行動計劃》(Winning the Race: America’s AI Action Plan)，標(biāo)志著全美AI教育行動的全面聯(lián)邦政策框架正式出爐，旨在確保美國在人工智能(AI)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。該計劃前言中援引了美國總統(tǒng)特朗普的聲明：

“如今，一個由人工智能等顛覆性技術(shù)定義的科學(xué)探索新邊疆正展現(xiàn)在我們面前……這些領(lǐng)域的突破將重塑全球力量格局，催生全新產(chǎn)業(yè)，徹底改變我們的生活和工作方式。在全球競爭者紛紛搶占技術(shù)制高點之際，確保美國獲得并維持無可爭議的全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位已成為國家安全的首要任務(wù)。為了守護未來，我們必須全面釋放美國創(chuàng)新的潛力。”

該計劃通過2025年1月特朗普簽署的第14179項行政命令《消除美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力障礙》(Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence)正式生效，將AI定位為關(guān)鍵的國家安全要務(wù)，強調(diào)需在技術(shù)創(chuàng)新方面超越中國等全球競爭對手。該計劃詳細(xì)闡述了利用AI促進經(jīng)濟增長、軍事優(yōu)勢和社會進步的戰(zhàn)略，將AI描述為能夠同時引發(fā)“工業(yè)革命、信息革命和文藝復(fù)興”的力量，承諾在材料科學(xué)、醫(yī)學(xué)、教育和能源等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破。

該計劃圍繞三個核心支柱構(gòu)建：加速AI創(chuàng)新、構(gòu)建美國AI基礎(chǔ)設(shè)施，以及領(lǐng)導(dǎo)國際AI外交與安全。這些支柱基于跨領(lǐng)域原則：優(yōu)先考慮美國工人利益、確保AI系統(tǒng)免受意識形態(tài)偏見并追求客觀真理，以及防范惡意行為者的濫用。該政策廢除了之前拜登時代的政令，例如第條14110行政命令，這類政令被認(rèn)為過于繁瑣，并專注于放松管制以促進私營部門的領(lǐng)導(dǎo)力。

支柱一：加速AI創(chuàng)新(Pillar I: Accelerate AI Innovation)

這一支柱旨在通過消除監(jiān)管障礙并促進AI在各領(lǐng)域的應(yīng)用，釋放私營部門的潛力。主要行動包括：由科學(xué)技術(shù)政策辦公室(OSTP)啟動信息請求(RFI)，識別阻礙性法規(guī)，并指示管理和預(yù)算辦公室(OMB)根據(jù)第14192條行政命令《通過放松管制釋放繁榮》修訂或廢除相關(guān)規(guī)則。此外，要求在聯(lián)邦資金決策中考慮各州的AI監(jiān)管環(huán)境，避免資源浪費。

為保護言論自由，該計劃提議修訂國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的AI風(fēng)險管理框架，去除對虛假信息、多樣性、公平與包容(DEI)以及氣候變化的引用。聯(lián)邦采購指南將優(yōu)先考慮確保客觀性的AI開發(fā)者。該政策通過改善初創(chuàng)企業(yè)和學(xué)者的計算訪問，鼓勵開源和開放權(quán)重AI模型，并與NIST、OSTP和國家科學(xué)基金會(NSF)合作。AI應(yīng)用將通過監(jiān)管沙箱、特定領(lǐng)域(如醫(yī)療和能源)的舉措，以及國防部(DOD)和情報社區(qū)(IC)對AI軍事應(yīng)用的評估來加速。在其中，賦能美國勞動力是核心，由勞工部(DOL)、教育部(ED)等部門合作，將AI技能整合到職業(yè)和技術(shù)教育(CTE)、學(xué)徒制和根據(jù)國內(nèi)稅收法第132條的免稅報銷中。

該計劃主張在勞工部建立AI勞動力研究中心，監(jiān)測勞動力影響并試點再培訓(xùn)項目。此外，通過投資機器人和無人機支持下一代制造，通過自動化實驗室和數(shù)據(jù)集支持AI驅(qū)動科學(xué)，并推進AI可解釋性和魯棒性。政府AI應(yīng)用通過正式化首席AI官理事會(CAIOC)、創(chuàng)建人才交流以及要求員工訪問前沿模型來提升。DOD的具體措施包括人才發(fā)展和虛擬試驗場。針對合成媒體的保護涉及NIST指南和司法部(DOJ)關(guān)于深度偽造在法律程序中的指導(dǎo)。

支柱二：構(gòu)建美國AI基礎(chǔ)設(shè)施(Build American AI Infrastructure)

針對能源和計算瓶頸，“構(gòu)建美國AI基礎(chǔ)設(shè)施”這一支柱專注于簡化數(shù)據(jù)中心、半導(dǎo)體和能源項目的許可。它建立在改革基礎(chǔ)上，如國家環(huán)境政策法(NEPA)更新和國家能源主導(dǎo)理事會(NEDC)。行動包括NEPA下的新分類排除、擴展FAST-41流程，以及為開發(fā)提供聯(lián)邦土地，同時確保無敵對技術(shù)滲透。電網(wǎng)現(xiàn)代化涉及穩(wěn)定現(xiàn)有資源、優(yōu)化傳輸，并優(yōu)先考慮可靠的電力來源，如核能和地?zé)?。半?dǎo)體制造通過CHIPS程序振興，強調(diào)納稅人回報和放松管制。用于軍事用途的高安全數(shù)據(jù)中心將遵守由國防部(DOD)和情報社區(qū)(IC)以及國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院開發(fā)的新標(biāo)準(zhǔn)?；A(chǔ)設(shè)施的勞動力培訓(xùn)包括識別優(yōu)先職業(yè)、與州合作開展項目，并擴展學(xué)徒制。通過國土安全部(DHS)的AI信息共享和分析中心(AI-ISAC)、漏洞指導(dǎo)以及安全設(shè)計AI框架來增強網(wǎng)絡(luò)安全。

支柱三：領(lǐng)導(dǎo)國際AI外交與安全 (Lead in International AI Diplomacy and Security)

“領(lǐng)導(dǎo)國際AI外交與安全”促進向盟友出口美國AI產(chǎn)品，同時對抗競爭對手國家。主要行動包括在商務(wù)部(DOC)內(nèi)建立程序，促進行業(yè)聯(lián)盟的出口包，并由外交機構(gòu)支持。它通過在美國價值觀友好的治理方法中倡導(dǎo)創(chuàng)新，對抗中國在聯(lián)合國和G7等機構(gòu)的影響。強調(diào)加強AI計算和半導(dǎo)體的出口管制，包括位置驗證和監(jiān)測轉(zhuǎn)移。全球協(xié)調(diào)使用外國直接產(chǎn)品規(guī)則等工具。前沿模型的風(fēng)險評估，如網(wǎng)絡(luò)攻擊和化學(xué)、生物、放射、核或爆炸(CBRNE)武器，由NIST的AI標(biāo)準(zhǔn)與創(chuàng)新中心(CAISI)領(lǐng)導(dǎo)，并招募頂尖研究人員。生物安全措施要求接受聯(lián)邦資金的機構(gòu)使用經(jīng)過篩選的核酸提供商，并促進欺詐檢測的數(shù)據(jù)共享。

總體而言，《贏得競賽：美國人工智能行動計劃》是一個以放松管制為重點、創(chuàng)新驅(qū)動的戰(zhàn)略，它清晰揭示了教育在美國爭奪全球AI領(lǐng)導(dǎo)權(quán)中的戰(zhàn)略地位。其核心邏輯在于：贏得AI競賽的關(guān)鍵是人才，而培養(yǎng)、重塑和儲備人才的核心在于教育。從K-12的AI素養(yǎng)啟蒙，到職業(yè)教育的技能重塑，再到高等教育的科研范式轉(zhuǎn)型，直至覆蓋勞動者全生命周期的再培訓(xùn)體系，一場以AI為軸心、以國家競爭力為終極目標(biāo)的教育革命已拉開序幕。這場革命旨在將美國教育體系鍛造為國家AI引擎的“人才反應(yīng)堆”和“社會穩(wěn)定器”。

宏偉藍圖背后，資源分配的公平性、師資轉(zhuǎn)型的艱巨性、技能定義的動態(tài)性、人文倫理的平衡性以及聯(lián)邦與州權(quán)的協(xié)調(diào)性，構(gòu)成了復(fù)雜而嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。美國能否成功將其在AI技術(shù)上的(暫時)領(lǐng)先優(yōu)勢，轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的人才優(yōu)勢和教育優(yōu)勢，不僅關(guān)乎其“贏得競賽”的雄心能否實現(xiàn)，更將深刻影響全球教育發(fā)展的未來圖景與數(shù)字時代的人力資本格局。這場教育革命，注定是美國AI霸權(quán)之路上的關(guān)鍵戰(zhàn)役，其成敗將遠遠超出技術(shù)范疇，重塑國家與社會的根基。

資料來源：The White House.Winning the AI Race: America’s AI Action Plan.https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf