【ZiDongHua 之“自動化學(xué)院派”收錄關(guān)鍵詞：人工智能  日內(nèi)瓦大學(xué)  清華大學(xué) 中科院自動化所   閉門研討會】

全球人工智能安全閉門研討會在日內(nèi)瓦成功舉辦

2025年7月10日，由瑞士日內(nèi)瓦大學(xué)、蘇黎世大學(xué)、MPAI(Moving Picture, Audio and Data Coding by Artificial Intelligence)與清華大學(xué)人工智能國際治理研究院聯(lián)合主辦的“應(yīng)對先進(jìn)人工智能系統(tǒng)挑戰(zhàn)”閉門研討會在日內(nèi)瓦大學(xué)生物技術(shù)創(chuàng)新園區(qū)成功舉辦。

本次閉門會議邀請來自中國、瑞士、意大利、法國、德國、加拿大等國家的專家學(xué)者參會，來自清華大學(xué)、中國信息通信研究院、歐洲核子研究中心(CERN)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH Zurich)、洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)、蘇黎世大學(xué)(UZH)、洛桑大學(xué)(UNIL)、布魯塞爾未來世代中心(Centre for Future Generations)、德國馬克斯·普朗克研究所(Max Planck Institute for Medical Research)、聯(lián)合國系統(tǒng)相關(guān)研究機構(gòu)等高校與智庫的二十余位專家圍繞人工智能安全治理的全球風(fēng)險、標(biāo)準(zhǔn)機制、制度安排與合作架構(gòu)展開深入討論。會議設(shè)有專題發(fā)言與多輪深入討論環(huán)節(jié)，線上線下同步進(jìn)行。

日內(nèi)瓦大學(xué)研究員、國際標(biāo)準(zhǔn)化組織前助理秘書長Daniele Gerundino，MPAI主席Leonardo Chiariglione，清華大學(xué)人工智能國際治理研究院副院長梁正，清華大學(xué)法學(xué)院教授申衛(wèi)星，中國科學(xué)院自動化所研究員曾毅，中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱，蘇黎世大學(xué)研究員王寧，洛桑大學(xué)信息系統(tǒng)系教授、應(yīng)用人工智能實驗室主任Yash Raj Shrestha，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院講師Kebene Wodajo，德國馬克斯·普朗克人類發(fā)展研究所博士后Mengchen Dong，布魯塞爾未來世代中心高級人工智能研究員Balint Pataki，歐洲核子研究中心開放硬件計劃負(fù)責(zé)人Javier Serrano，蘇黎世大學(xué)傳播與媒體研究系博士研究生毛逸舒等參會并參與研討。

Daniele Gerundino指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)迭代迅速、影響深遠(yuǎn)，全球各界在推動技術(shù)創(chuàng)新的同時，也高度關(guān)注其可能帶來的“生存性風(fēng)險”與跨國治理困境。盡管近年來國際社會在人工智能治理方面已開展了一系列重要探索，包括《新加坡共識》(The Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities)、《先進(jìn)人工智能安全國際科學(xué)報告》(International Scientific Report on the Safety of Advanced AI)等具有全球視野的成果逐漸出臺，但人工智能系統(tǒng)性能提升與安全保障投入之間仍存在明顯不對稱，全球監(jiān)管與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)作機制仍較為薄弱，特別是在生成式人工智能和開源模型快速擴展的背景下，治理挑戰(zhàn)日益復(fù)雜。

此次會議聚焦討論了建立全球人工智能安全機制的可能路徑。與會者圍繞是否應(yīng)推動設(shè)立一個由科研機構(gòu)牽頭、整合全球優(yōu)勢資源、深度嵌入人工智能研發(fā)流程的新型全球合作平臺展開了討論。與會專家認(rèn)為，未來的人工智能治理體系應(yīng)具備高度的科學(xué)性、包容性與前瞻性，推動“研發(fā)—標(biāo)準(zhǔn)—監(jiān)管”全鏈條協(xié)同，強化公私合作，助力全球科技共同體構(gòu)建“負(fù)責(zé)任的人工智能”發(fā)展模式。

多位學(xué)者還結(jié)合中歐人工智能治理比較研究、人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展、開源人工智能工具的技術(shù)挑戰(zhàn)、跨文化語義差異與全球術(shù)語協(xié)商、法律適應(yīng)性與多邊機制設(shè)計等主題進(jìn)行了深入討論。部分參會者結(jié)合在歐洲核子研究中心、國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)、聯(lián)合國、大學(xué)研究中心等機構(gòu)中的一線實踐，提出了具體建議，強調(diào)建立“具備實操性的標(biāo)準(zhǔn)化評估體系”與“國際協(xié)同測試平臺”的必要性。

本次會議在充分交流的基礎(chǔ)上，計劃形成會議總結(jié)性文件，為后續(xù)的國際對話、政策倡議與合作倡議提供參考。清華大學(xué)人工智能國際治理研究院作為聯(lián)合主辦單位之一，也在會中探討了與歐洲多家高校與機構(gòu)未來開展合作的可能性，并表示將繼續(xù)致力于推動中國力量在全球人工智能治理體系中的積極建設(shè)性參與。

本次閉門會為人工智能全球治理的高質(zhì)量對話提供了重要平臺，推動了科研、政策與產(chǎn)業(yè)多方協(xié)同發(fā)力，為探索構(gòu)建具有廣泛共識和技術(shù)可信的人工智能治理生態(tài)提供了有益探索。

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清華大學(xué)人工智能國際治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG)是2020年4月由清華大學(xué)成立的校級科研機構(gòu)。依托清華大學(xué)在人工智能與國際治理方面的已有積累和跨學(xué)科優(yōu)勢，研究院面向人工智能國際治理重大理論問題及政策需求開展研究，致力于提升清華在該領(lǐng)域的全球?qū)W術(shù)影響力和政策引領(lǐng)作用，為中國積極參與人工智能國際治理提供智力支撐。