【ZiDongHua 之“自動化學(xué)院派”收錄關(guān)鍵詞： 華中科技大學(xué) 人工智能 自動駕駛 】
 
　　太牛了！華科大本科生也可以這樣！
 
　　歷經(jīng)一年打磨
 
　　由一群本科生負責(zé)的科研項目 
 
　　終于迎來了結(jié)題“秀”
 
　　面對評審老師的細致問詢
 
　　他們從容應(yīng)對
 
　　走，一起去
 
　　我校首屆
 
　　本科生自然科學(xué)創(chuàng)新基金
 
　　答辯現(xiàn)場看看！
 
　　
 
　　2024年5月，我校設(shè)立本科生自科基金并開啟首屆評選。自科基金采用“以學(xué)生獨立主持研究工作為主，導(dǎo)師提供指導(dǎo)咨詢?yōu)檩o”的模式，為每個團隊提供5萬元科研經(jīng)費，以支持優(yōu)秀本科生在國家自然科學(xué)基金資助范圍內(nèi)自主選題開展基礎(chǔ)研究。
 
　　“希望充分發(fā)揮基金的作用，支持優(yōu)秀本科生開展基礎(chǔ)研究工作，提升科學(xué)素養(yǎng)，為其日后開展更深層次的基礎(chǔ)研究打下基礎(chǔ)。”本科生院院長文勁宇表示。
 
　　首屆本科生自科基金共有20個團隊通過評選，其中8個團隊研究期限為2年，12個團隊研究期限為1年。
 
　　近日，學(xué)校首屆本科生自然科學(xué)創(chuàng)新基金項目驗收暨學(xué)術(shù)成果交流會舉行。從星系奧秘探測到機器實際應(yīng)用，從基礎(chǔ)理論研究到階梯化管理設(shè)計……評委對12個不同領(lǐng)域的項目進行驗收評級，8個團隊項目獲評“優(yōu)秀”。
 
　　在項目實施期里，這些團隊發(fā)表多篇包括SCI在內(nèi)的論文、獲多項專利授權(quán)及各類獎項……各團隊可謂收獲滿滿。
 
　　結(jié)合社會熱點 邁出科研第一步
 
　　“我們構(gòu)建了GUI-WORLD——一個包含12379個精心標注的GUI交互視頻的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，能夠覆蓋桌面軟件、移動應(yīng)用、網(wǎng)頁瀏覽等六大場景。”項目驗收會上，項目負責(zé)人、計算機學(xué)院2021級本科生陳東平將自己負責(zé)的“多模態(tài)大模型指令微調(diào)數(shù)據(jù)集合成研究”項目成果娓娓道來。
 
　　
 
　　“我們最初的設(shè)想是提升多模態(tài)大語言模型的泛化能力，將大語言模型的優(yōu)勢拓展到多模態(tài)領(lǐng)域。”陳東平回憶，在人工智能快速發(fā)展的時代，如何讓AI更好地理解和處理圖像、視頻、文本等多種信息形態(tài)的融合問題，成為學(xué)界和業(yè)界共同關(guān)注的焦點，也激發(fā)了他的科研熱情。
 
　　人工智能、自動駕駛、體外診斷……本次自然科學(xué)基金驗收項目大都聚焦社會需求與學(xué)術(shù)熱點，融合新技術(shù)新手段實現(xiàn)創(chuàng)新。
 
　　本科生包銘陽負責(zé)的項目“基于不等匝繞組的永磁輔助同步磁阻電機設(shè)計及其優(yōu)化研究”，順應(yīng)綠色發(fā)展潮流下電機系統(tǒng)降本增效的需求，希望以此推動電機產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從日常產(chǎn)品中尋找靈感，本科生張云浩將藍光光盤與體外診斷結(jié)合，希望能借此讓疾病的初步篩查和診斷變得更加簡單輕松。
 
　　科研的過程并不如設(shè)想般一帆風(fēng)順，張云浩坦言：“科研最大的困難就是未知。”“面向自動駕駛的生成與感知”項目負責(zé)人、本科生周鑫深以為然。“不同于課堂作業(yè)習(xí)題總有標準答案，項目沒有太多現(xiàn)成的參考，團隊實驗的每一步都需要我們自己去探索。”
 
　　但這些由本科生組成的團隊并不為困難所打倒。為了一個細節(jié)反復(fù)調(diào)試到深夜，以多輪審核與優(yōu)化倒逼標注質(zhì)量提升……有“鉆勁兒”、抗壓力強、積極主動、敢想能創(chuàng)，提起自己的學(xué)生，團隊指導(dǎo)老師們無不流露出驕傲與自豪。
 
　
 
　　“這可以為未來高水平科研人才儲備奠定基礎(chǔ)。”項目驗收會評委、光電信息學(xué)院教授孫琪真說，自科基金是科研“育苗”的一瓢水、一鍬土，為本科生提供早期接觸科研的機會，通過參與課題設(shè)計、實驗實施和成果總結(jié)，幫助學(xué)生從學(xué)術(shù)“青春期”邁向成熟科研期。
 
　　自科基金助力 保證科研順利進行
 
　　除了實驗本身的推進，項目能否得到應(yīng)用也是這群本科生遇到的一大挑戰(zhàn)。“我們前往企業(yè)考察、制造電機樣機、完善自研軟件等都離不開自科基金的幫助。”包銘陽表示。
 
　　陳東平對此也感觸頗深，他負責(zé)的項目中高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建需要大量的資源投入，僅僅是1.3萬條視頻數(shù)據(jù)、近8萬條問題的標注就需要花費近3萬元，每次使用大語言模型進行評估還需要約1500元。陳東平說：“多虧了自科基金為我們提供了重要的科研平臺和資金支持，讓我們能夠心無旁騖地搞研究。”
 
　　項目驗收會評委、環(huán)境學(xué)院副教授黨晨原表示，學(xué)生們經(jīng)過項目的歷練都有了很大程度的提高，在相關(guān)領(lǐng)域也積累了經(jīng)驗，取得了一定的成果。
 
　　盡管自科基金已結(jié)項，但不少團隊都計劃在此基礎(chǔ)上開展進一步的研究，所負責(zé)項目獲評“優(yōu)秀”的張云浩說，“能在本科階段站上這樣的舞臺于我而言已經(jīng)是莫大的鼓勵與肯定，我還想繼續(xù)在體外診斷和生物芯片領(lǐng)域深耕鉆研，將工程技術(shù)應(yīng)用到生命科學(xué)的研究中。”
 
　　華中科技大學(xué)（ihuster）
 
　　來源 / 本科生院