中國(guó)處于領(lǐng)先地位，尤其是在工業(yè)人工智能方面

• 與其他地區(qū)相比，中國(guó)在工業(yè)4.0的幾乎所有方面都處于領(lǐng)先地位，尤其是在工業(yè)人工智能方面
• 94％的受訪中國(guó)公司已經(jīng)在制造過(guò)程中使用基于人工智能的解決方案；在德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)，這一數(shù)字僅為20％
• 熟練勞動(dòng)力的短缺是引入工業(yè)4.0技術(shù)的最大障礙

盡管條件持續(xù)艱難，但全球工業(yè)數(shù)字化仍在繼續(xù)向前發(fā)展。這是MHP與LMU慕尼黑大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的《2024年工業(yè)4.0晴雨表》（Industry 4.0 Barometer 2024）的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)。該研究調(diào)查了來(lái)自中國(guó)（248人）、美國(guó)（204人）、德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)（203人）和英國(guó)（201人）工業(yè)公司的856名代表。

Industry 4.0 Barometer 2024 from MHP shows shows the clear gap between China and the rest of the world especially the use of industrial AI (Source: MHP)

地區(qū)差異顯而易見

比較各個(gè)區(qū)域時(shí)，顯著差異顯而易見。在中國(guó)，66％的受訪者表示他們部分或完全使用跟蹤技術(shù)，而美國(guó)的這一比例為64％，德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)的這一比例僅為36％。在數(shù)字映射（Digital Twins）方面，差異更加明顯。在中國(guó)，72%的受訪公司部分或完全使用其整個(gè)物流業(yè)務(wù)的數(shù)字映射來(lái)繪制流程和狀態(tài)數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)字在美國(guó)為43％，在英國(guó)為29％，在德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)為25％。盡管41％的德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)受訪者表示他們沒(méi)有使用自主機(jī)器或機(jī)器人，但美國(guó)受訪者的數(shù)字為28％，中國(guó)受訪者的數(shù)字只有2％。

FOM大學(xué)教授兼MHP經(jīng)理Christina Reich表示："從本質(zhì)上講，工業(yè)4.0的所有方面都是如此：中國(guó)以相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先——同時(shí)，即使是美國(guó)也幾乎在所有地方都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。然后，英國(guó)通常排在第三位。最需要迎頭趕上的主要是德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)。"

工業(yè)人工智能的情況也是如此，這是今年的研究重點(diǎn)。94％的受訪中國(guó)公司已經(jīng)在制造過(guò)程中使用基于人工智能的解決方案。這是美國(guó)公司的兩倍多（美國(guó)公司緊隨中國(guó)公司其后，數(shù)字為46％）。29％的英國(guó)受訪者表示他們使用基于人工智能的解決方案，而在德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)，這一數(shù)字為20％。這種差異尤其值得注意，因?yàn)榇蠹s60％的受訪者將人工智能對(duì)未來(lái)幾年制造過(guò)程的影響視為"基本"、"非常高"或"高"。出現(xiàn)明顯差異的關(guān)鍵原因是合格員工短缺。