【ZiDongHua之會展賽培壇收錄關鍵詞：大模型 機器學習 人工智能 知識圖譜】
 
　　50+大咖共議大模型技術演進，2024全球機器學習技術大會圓滿收官
 
　　Scaling Law遇瓶頸后下一個突破點在哪？多模態(tài)大模型會帶來哪些革命性變革？從模型訓練到推理部署的全流程技術挑戰(zhàn)，都能在2024全球機器學習技術大會得到解答。
 
　　作者|《新程序員》編輯部
 
　　出品|CSDN（ID：CSDNnews）
 
　　11月14-15日，由CSDN聯(lián)合高端IT咨詢與教育平臺Boolan舉辦的“2024全球機器學習技術大會”在北京威斯汀酒店圓滿落幕。大會匯聚了來自科技與人工智能領域的數(shù)十位頂尖專家以及上千名開發(fā)者和研究者，共同探討大模型技術演進、多模態(tài)、GenAI產品創(chuàng)新等前沿議題，為當下AI技術發(fā)展與應用提供了深刻洞察。
 
　　在大模型技術快速迭代的今天，產業(yè)界仍在不斷探索更多可能。本次大會特別邀請了騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度、美團、小米、螞蟻集團、eBay、快手、京東、金山辦公、小紅書、得物、昆侖萬維、新浪微博、智譜AI、百川智能、瀾舟科技、傳神語聯(lián)、昇騰、Dify.AI、Lepton AI等知名科技企業(yè)，中國科學院、微軟亞洲研究院、北京智源人工智能研究院等學術科研機構的技術大咖與專家學者，深入分享最新的技術突破與實踐經驗，為與會者帶來了前沿的技術視角和落地方案。
 
　　大會現(xiàn)場氣氛熱烈，圍繞12大專題深入探討大模型技術創(chuàng)新、多模態(tài)突破、AI基礎設施建設等熱點議題，共同探索人工智能的發(fā)展前沿。同時，「云會員」們也通過線上平臺共享這場技術盛宴，為未來大模型技術及應用的創(chuàng)新實踐注入了靈感。
 
 
　　Scaling Law遇瓶頸、AI幻覺仍未解決，全球機器學習技術大會破解大模型迷思！
 
　　從算法到應用，從技術突破到場景落地，大模型在這一年中取得了哪些具有里程碑意義的進展？11月14日上午的主會場上，CSDN高級副總裁、Boolan首席技術專家李建忠，新加坡工程院院士、IEEE Fellow、昆侖萬維榮譽顧問顏水成，傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培，新浪微博首席科學家、新技術研發(fā)負責人張俊林等重量級嘉賓，共同探討了當前大模型技術面臨的關鍵挑戰(zhàn)與未來方向。
 
　　過去一年，大模型技術的演進呈現(xiàn)出鮮明特征：推理能力實現(xiàn)質的飛躍，多模態(tài)理解日益深入，訓練范式開始變革。尤其值得關注的是，當Scaling Law遭遇瓶頸，業(yè)界已經開始探索新的技術路徑，突破性進展正在重塑AI技術的發(fā)展軌跡。
 
　　與此同時，產業(yè)界也面臨著嚴峻的現(xiàn)實挑戰(zhàn)：大模型的“幻覺”問題始終懸而未決，如何確保推理的可靠性？在實際應用中，如何平衡通用能力與專業(yè)深度？歡迎回顧首日視頻，尋找這些問題的答案：
 
　　大模型技術演進與應用創(chuàng)新洞察
 
　　李建忠CSDN高級副總裁、Boolan首席技術專家
 
　　基礎模型的根基
 
　　顏水成新加坡工程院院士、IEEE Fellow、昆侖萬維榮譽顧問
 
　　基于雙網絡架構的數(shù)推分離大模型探索與實踐
 
　　何恩培傳神語聯(lián)創(chuàng)始人
 
　　OpenAI o1技術原理解析
 
　　張俊林新浪微博首席科學家、新技術研發(fā)負責人
 
　　圓桌論壇：大模型未來之道
 
　　在本次主會壓軸的圓桌對話環(huán)節(jié)中，CSDN高級副總裁李建忠、Codeplay技術副總裁Michael Wong、傳神語聯(lián)副總裁藺偉、新浪微博首席科學家和新技術研發(fā)負責人張俊林在CSDN&《新程序員》執(zhí)行總編唐小引的主持下，圍繞“大模型的未來之道”展開深入探討，共同探索大模型技術的發(fā)展方向與挑戰(zhàn)。
 
 
　　詳細報道：Scaling Law遇瓶頸，AI幻覺仍未解決！全球機器學習技術大會重磅開幕，揭示大模型未來之道
 
　　12大技術專題，深入大模型技術及應用實踐！
 
　　從Transformer架構的效率優(yōu)化到多模態(tài)技術的突破，從AI Agent的實踐探索到企業(yè)級應用的深度落地，每一個技術創(chuàng)新都在重塑著開發(fā)范式。面對這波澎湃的技術浪潮，開發(fā)者們最關注的是:
 
　　如何突破現(xiàn)有大模型的技術瓶頸，開創(chuàng)超越Scaling Law的新范式？
 
　　多模態(tài)技術將走向何方，如何實現(xiàn)從單一模態(tài)到多模態(tài)智能的跨越？
 
　　大模型在工業(yè)界的落地實踐該如何推進，技術創(chuàng)新如何轉化為實際價值？
 
　　AI Agent會給應用開發(fā)帶來哪些革新機遇，智能體將如何重構人機交互范式？
 
　　本次大會匯聚了來自學術界和工業(yè)界的頂尖專家，圍繞12大核心技術專題，深入探討了大模型技術的前沿突破與未來方向。通過深度交流，與會者不僅領略了技術創(chuàng)新的無限可能，更獲得了寶貴的實踐經驗與落地方案。
 
　　大語言模型技術演進
 
　　“GPT-4以后，大模型還能繼續(xù)遵循Scaling Law擴展嗎？”這個問題在學術界和工業(yè)界引發(fā)了廣泛討論。從預訓練模式的改進到架構設計的突破，從通用能力的提升到領域知識的深度融合，新的技術路徑正在展現(xiàn)出令人期待的前景。本專題匯聚了來自百川智能、智源研究院、中國人民大學、中國石油大學、RWKV元始智能、北京交通大學等機構的頂尖專家，深入探討了從理論突破到工程實踐的全鏈路技術方案，為整個行業(yè)的發(fā)展提供了新的思路和方向。
 
　　Transformer效率優(yōu)化
 
　　王炳寧百川智能預訓練負責人
 
　　Infinity Instruct：合成指令技術的探索
 
　　劉廣智源基礎數(shù)據(jù)研究組負責人
 
　　大模型機理分析
 
　　劉勇中國人民大學高瓴人工智能學院副教授、博士生導師
 
　　大語言模型內涵知識邊界的度量與油氣行業(yè)知識的嵌入
 
　　呂仲琪中國石油大學（北京）副教授、人工智能學院計算機系系主任
 
　　挑戰(zhàn)Transformer：RWKV架構的探索與實踐
 
　　林玥煜RWKV元始智能算法工程VP
 
　　從3D到4D，快速且時空一致的4D內容生成探索
 
　　魏云超北京交通大學計算機學院教授、副院長
 
　　尹雨陽北京交通大學博士生
 
　　圓桌論壇：大模型系統(tǒng)技術實踐
 
　　智源基礎數(shù)據(jù)研究組負責人劉廣、快手科技快意大模型知識增強研發(fā)負責人毛航宇、智譜AI CodeGeeX高級算法工程師張少博、Dify首席架構師姜勇在Boolan首席咨詢師李沫南的主持下，就大模型系統(tǒng)技術實踐展開了深入探討。
 
 
　　多模態(tài)大模型前沿
 
　　DALL·E 3、Midjourney V6、Sora的橫空出世，讓世界見證了多模態(tài)技術的驚人潛力。但在這些耀眼成果背后，跨模態(tài)的深度理解、生成內容的質量控制、端到端系統(tǒng)的工程優(yōu)化等挑戰(zhàn)依然存在。在本專題中，來自騰訊、中科院、360、京東、潞晨科技等機構的頂尖專家?guī)砹怂麄兊奶剿髋c思考。從基礎模型的架構設計到應用系統(tǒng)的工程實踐，從視覺理解的算法突破到生成模型的性能優(yōu)化，專家們的分享全面展現(xiàn)了多模態(tài)技術的發(fā)展現(xiàn)狀和未來方向。
 
　　騰訊混元多模態(tài)技術實踐
 
　　彭厚文騰訊混元多模態(tài)模型負責人
 
　　多模態(tài)大模型的實踐與思考
 
　　吳凌翔中科院自動化所副研究員、武漢人工智能研究院算法總監(jiān)
 
　　多模態(tài)大模型LMM與細粒度開放世界目標檢測
 
　　冷大煒360人工智能研究院視覺方向負責人
 
　　多模態(tài)具身智能操作技能學習、交互探索與應用
 
　　李東江京東探索研究院高級算法科學家
 
　　OPEN-SORA高效低成本視頻生成模型
 
　　卞正達潞晨科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO
 
　　AI Agent
 
　　Adept的ACT-1可以操作任意軟件界面，AutoGPT能夠自主規(guī)劃并執(zhí)行長序列任務，Claude 3.5 Sonnet更是在不久之前丟出了“AI操控計算機”這一“王炸”——AI Agent正以驚人的速度拓展著智能邊界。從強化學習到大語言模型，從單體智能到多智能體協(xié)同，Agent技術突破了傳統(tǒng)AI系統(tǒng)的局限，展現(xiàn)出前所未有的應用潛力。本專題邀請到來自快手科技、小米、微軟亞洲研究院等公司的技術專家，通過真實的工程實踐案例，深入探討了AI Agent在推理決策、任務規(guī)劃、環(huán)境交互等方面的重要突破，展現(xiàn)了智能體技術在重構人機交互范式中的核心價值。
 
　　從強化學習(多)智能體到大語言模型(多)智能體
 
　　毛航宇快手科技快意大模型知識增強研發(fā)負責人
 
　　小米在AI Agent上的思考和探索
 
　　高鵬至小米大模型團隊高級算法工程師
 
　　策略性推理與AI多智能體系統(tǒng)
 
　　毛紹光微軟亞洲研究院資深研發(fā)工程師
 
　　代碼大模型與軟件變革
 
　　2024年初，“AI程序員”Devin成功讓許多人重燃焦慮之火。到了年中，八歲女孩用Cursor編程的新聞更是驚呆了全球程序員的下巴。如今，AI已不再僅僅是輔助編程的工具，而是成為了開發(fā)者的智能伙伴。本專題聚焦于當前廣大工程師群體的靈魂之問，邀請到阿里云、智譜AI、字節(jié)跳動、百度、aiXcoder等公司的技術專家，分享了他們在智能編程領域的深度實踐。從代碼生成的質量提升到開發(fā)流程的智能化重構，從編程助手的能力邊界到端到端的智能開發(fā)實踐，專家們的經驗為我們展現(xiàn)了軟件開發(fā)的未來圖景。
 
　　AI研發(fā)產品進化論：從AI編碼助手到AI程序員
 
　　陳鑫阿里云通義靈碼技術負責人
 
　　基于CodeGeeX的AI Coding實踐與探索
 
　　張少博智譜AI CodeGeeX高級算法工程師
 
　　豆包MarsCode，智能編程的探索實踐
 
　　江波字節(jié)跳動豆包MarsCode團隊算法專家
 
　　大模型到智能體，軟件研發(fā)流程變化了什么？
 
　　徐曉強百度文心快碼架構師
 
　　提升代碼生成質量：代碼大模型實踐經驗
 
　　蔣思源aiXcoder代碼大模型算法專家
 
　　大模型應用落地實踐
 
　　“大模型技術已進入深水區(qū)，誰能做出殺手級應用？”當這個問題在業(yè)界引發(fā)熱議，一批企業(yè)已交出了令人矚目的答卷。從企業(yè)級服務到消費者應用，從研發(fā)效能提升到業(yè)務流程重構，AI的力量無處不在。本專題匯聚了來自騰訊、360、瀾舟科技、小紅書、eBay、京東、金山辦公、商湯科技等企業(yè)的技術專家，他們分別從不同維度展現(xiàn)了大模型的實踐之道：在企業(yè)服務領域，展示了從數(shù)據(jù)分析、知識管理到風險控制的全新解決方案；在研發(fā)效能方面，深入探討了如何將大模型能力融入開發(fā)流程；在消費互聯(lián)網領域，展現(xiàn)了從搜索引擎到生產力工具的突破性實踐。
 
　　大語言模型在大數(shù)據(jù)研效場景中的智能化探索與實踐
 
　　張功貫騰訊平臺智能技術架構師
 
　　文檔理解及知識圖譜增強大模型應用實踐
 
　　劉煥勇360人工智能研究院知識圖譜及文檔理解算法方向負責人
 
　　構建企業(yè)高價值場景的AI應用：RAG、數(shù)值計算與推理的技術實踐
 
　　馬永亮瀾舟科技合伙人、算法和應用VP
 
　　大模型在小紅書搜索的應用
 
　　樊駿小紅書社區(qū)搜索算法工程師
 
　　LLM在eBay風控RCA中的應用實踐
 
　　劉威eBay高級技術專家
 
　　大模型應用落地的產品方案及最佳實踐
 
　　趙建新京東言犀產品技術總監(jiān)
 
　　WPS AI的技術探索與辦公自動化
 
　　劉長波金山辦公算法總監(jiān)、個人事業(yè)部AI與算法技術負責人
 
　　有用到好用：AI生產力工具如何放大AI能力
 
　　張濤商湯科技Copilot應用技術負責人
 
　　圓桌論壇：大模型應用創(chuàng)新實踐
 
　　360人工智能研究院知識圖譜及文檔理解算法方向負責人劉煥勇、通義實驗室高級搜索算法專家丁瑞雪、中國石油大學（北京）副教授和人工智能學院計算機系系主任呂仲琪在Athena labs CTO王興明的主持下，深入探討了大模型應用創(chuàng)新實踐。
 
　　大模型應用框架與工具
 
　　從構建一個企業(yè)級大模型應用，到實現(xiàn)一個可用的智能助手，我們究竟需要什么？這個問題困擾著每一位開發(fā)者。一站式開發(fā)平臺、知識增強系統(tǒng)、分布式訓練框架……技術工具的演進正在加速大模型落地的步伐。本專題邀請到了來自騰訊、Jina AI、Dify、通義實驗室、螞蟻集團、Percena、智源研究院等機構的專家，共同探討從底層框架到上層應用的全棧實踐。專家們不僅深入剖析了RAG、知識圖譜等關鍵技術的最新進展，更展示了大規(guī)模工程實踐中的經驗與思考，為開發(fā)者構建大模型應用提供了系統(tǒng)性的技術方案。
 
　　騰訊Angel大模型一站式平臺工程實踐
 
　　李夕瑞騰訊Angel機器學習平臺專家工程師
 
　　檢索增強生成RAG的實踐、挑戰(zhàn)與發(fā)展
 
　　王楠Jina AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO
 
　　RAG關鍵技術及未來趨勢發(fā)展
 
　　姜勇Dify首席架構師
 
　　通義百煉RAG應用落地實踐與挑戰(zhàn)
 
　　丁瑞雪通義實驗室高級搜索算法專家
 
　　Graph+AI：立足DB-GPT社區(qū)探索GraphRAG未來架構
 
　　范志東螞蟻圖計算開源負責人
 
　　薛明Percena創(chuàng)始人兼CEO
 
　　RAG 2.0：記憶驅動的下一代檢索增強系統(tǒng)
 
　　錢泓錦智源研究院研究員
 
　　大模型架構與算力優(yōu)化
 
　　「訓練一個大模型動輒需要6500萬美元?！惯@是14日主會上顏水成給出的數(shù)字。在模型規(guī)模持續(xù)增長的今天，算力效率已成為制約發(fā)展的瓶頸，訓練提速20-50%就可能帶來巨大的經濟和環(huán)境效益。如何突破性能極限？如何實現(xiàn)更高效的部署？來自CodePlay、昇騰、字節(jié)跳動、Lepton AI、得物、中科加禾、趨境科技等機構的專家，帶來了從量化壓縮到分布式推理的系統(tǒng)解決方案，展示了大模型優(yōu)化的創(chuàng)新路徑。
 
　　釋放AI的潛能：應對變幻莫測的AI硬件和軟件
 
　　Michael Wong CodePlay技術副總裁
 
　　大模型推理加速的優(yōu)化實踐
 
　　張君昇騰生態(tài)技術專家
 
　　AIGC模型的量化和稀疏優(yōu)化
 
　　劉松偉字節(jié)跳動ByteNN團隊高級工程師
 
　　生成式AI落地對架構帶來的挑戰(zhàn)與機遇
 
　　魚哲Lepton AI創(chuàng)始成員
 
　　大模型推理性能提升實踐
 
　　孟令公得物機器學習高級專家
 
　　cutlass跨平臺編譯優(yōu)化實踐分享
 
　　陳龍中科加禾CTO
 
　　Ktransformers：單卡完成千億參數(shù)大模型推理任務
 
　　陳祥麟趨境科技研發(fā)負責人
 
　　傳神者大會：探索AI與文化傳承的跨界融合
 
　　第七屆傳神者大會于14日下午與本屆全球機器學習技術大會同期舉行。作為國內少有的文化傳播與數(shù)字創(chuàng)新交流融合的盛會，傳神者大會目前已成功舉辦六屆。過去幾年中，傳神者大會凝聚共同智慧，助力跨語言文化傳播行業(yè)的發(fā)展與變革，國內外超百位行業(yè)領袖在此登臺分享前瞻思想，每年吸引數(shù)十萬觀眾和行業(yè)從業(yè)者的熱烈討論，傳遞最具突破性的成果和實踐。在行業(yè)同仁和伙伴的支持下，傳神者大會已發(fā)展成為跨語言文化傳播領域重要的交流平臺，持續(xù)為促進行業(yè)發(fā)展與變革，推動行業(yè)迭代升級加碼助力。
 
　　本屆傳神者大會以“大語言模型與文化傳承”為主題，邀請到人工智能學會副秘書長余有成、國際智庫型咨詢公司Nimdzi lnsights董事長Renato Beninatto、CSDN高級副總裁李建忠、中國信通院人工智能研究所安全治理部主任石霖、東方國信公司副總裁兼CTO查禮、傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培、中國國際圖書貿易集團有限公司副總經理高曉強、北京語言大學副教授韓林濤等重量級嘉賓，共同探討AI時代跨語言文化傳播的創(chuàng)新與變革。
 
　　抓住機遇，守正創(chuàng)新：為國際傳播技術賦能
 
　　余有成人工智能學會副秘書長
 
　　大模型新紀元：全球視野下文化交融的璀璨新篇
 
　　Renato Beninatto國際智庫型咨詢公司Nimdzi lnsights董事長
 
　　從生成到行動：大模型趨勢與發(fā)展
 
　　李建忠CSDN高級副總裁
 
　　向AI要產能向數(shù)據(jù)要安全
 
　　石霖中國信通院人工智能研究所安全治理部主任
 
　　人工智能算力基礎設施協(xié)同創(chuàng)新，助力AI原生開發(fā)能力構建
 
　　查禮東方國信公司副總裁兼CTO
 
　　以根原創(chuàng)大模型傳文化之神韻
 
　　何恩培傳神語聯(lián)創(chuàng)始人
 
　　從語言服務到國際傳播，技術賦能下的價值聚合
 
　　高曉強中國國際圖書貿易集團有限公司副總經理、國際傳播科技文化園管委會主任
 
　　人工智能時代如何培養(yǎng)對外文化傳播“守門人”
 
　　韓林濤北京語言大學副教授
 
　　圓桌論壇：《跨語言文化傳播通往AI數(shù)智時代：硬幣的兩面性》
 
　　作為大會的壓軸環(huán)節(jié)，由瞻勝傳播CEO龐瑞主持，中央美術學院副教授吳小虎、中國搜索技術總監(jiān)龍飛、新譯科技創(chuàng)始人兼董事長田亮等業(yè)界專家圍繞AI時代的跨語言文化傳播展開了深入對話。近年來，AI技術的浪潮席卷了各行各業(yè)，對跨語言文化傳播領域的影響尤為顯著，AI正在重塑文本、圖像、視頻的每一個方面。面對“大模型快速迭代，給自己聚焦的領域帶來最直觀的感受是什么？要如何適應新挑戰(zhàn)？”這一問題，嘉賓們從各自的視角出發(fā)，分享了他們的新見解、靈感以及成功案例，不僅為參會者提供了寶貴的思考方向，也為大會畫上了圓滿的句號。
 
　　開發(fā)者云集，現(xiàn)場人頭攢動
 
　　2024全球機器學習技術大會的成功舉辦既離不開所有行業(yè)專家們的干貨輸出和AI開發(fā)者們的熱情參與，同樣也離不開合作伙伴們的鼎力相助。特別感謝傳神語聯(lián)、昇騰、快遞100、人民郵電出版社異步社區(qū)、電子工業(yè)出版社博文視點、清華大學出版社、機械工業(yè)出版社、人民郵電出版社圖靈文化的大力支持。
 
　　在這兩天的技術盛宴中，來自全球的開發(fā)者與研究者齊聚一堂，共同探討AI技術的前沿突破。各位專家不僅深入剖析了大模型技術的最新進展，更分享了寶貴的工程實踐經驗。從Scaling Law的演進到多模態(tài)技術的突破，從AI Agent的探索到企業(yè)級應用的落地，每一個議題都引發(fā)了與會者的熱烈討論與思考。
 
　　專家們的真知灼見為開發(fā)者們指明了技術創(chuàng)新的方向：大模型技術正在經歷從簡單的尺度擴展到架構創(chuàng)新的關鍵轉折，多模態(tài)能力的提升正在為AI應用開啟新的可能，而工程化實踐的深度探索則為技術落地提供了切實可行的方案。這些洞察對于每一位致力于AI技術創(chuàng)新的開發(fā)者都具有重要的指導意義。
 
　　年末盛典：2024全球C++及系統(tǒng)軟件技術大會
 
　　至此，2024全球機器學習技術大會圓滿落幕。隨著大模型技術不斷突破、算力需求持續(xù)攀升，底層系統(tǒng)軟件的支撐作用也愈發(fā)重要。為了進一步探討現(xiàn)代系統(tǒng)軟件的創(chuàng)新路徑，2024全球C++及系統(tǒng)軟件技術大會將于12月6-7日在上海隆重召開。C++之父、ACM和IEEE院士Bjarne Stroustrup等重量級嘉賓將發(fā)表演講，會上更將圍繞現(xiàn)代C++最佳實踐、AI算力優(yōu)化、高性能計算等九大主題展開深入探討。從AI應用到底層技術，從機器學習到系統(tǒng)軟件，CSDN正帶領開發(fā)者們在技術創(chuàng)新的道路上不斷前行。誠摯邀請各位開發(fā)者蒞臨現(xiàn)場，與全球頂級專家共同探討技術革新，譜寫軟件技術發(fā)展新篇章。