【ZiDongHua 之“創(chuàng)新自化成”收錄關(guān)鍵詞: 無問芯彎 人工智能 上海交大】
  

 上海交大人工智能學(xué)院副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人戴國浩出席2025浦江創(chuàng)新論壇主論壇,分享青年科學(xué)家的人工智能實踐之路

  
  2025年9月20日至22日,由中華人民共和國科學(xué)技術(shù)部和上海市人民政府共同主辦的2025浦江創(chuàng)新論壇(第十八屆)年會在上海舉行。上海交大人工智能學(xué)院副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人戴國浩受邀出席,并發(fā)表題為《青年科學(xué)家的人工智能事業(yè)》的主題演講,從青年科研工作者的視角描繪了人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的脈絡(luò),并分享了他的實踐經(jīng)歷。
 
  
  戴國浩在演講中指出,33歲的瓦特改良了蒸汽機、31歲的特斯拉成功組裝第一臺實用的交流電感應(yīng)電動機、37歲的巴丁和同事們發(fā)明晶體管…歷史上的顛覆式創(chuàng)新中,總不乏年輕人的身影。“從機械革命、電氣革命到數(shù)字革命,再到以人工智能為代表的第四次智能革命,我們看到了越來越多由年輕人做出的卓越創(chuàng)新。”
  
  這一加速趨勢,同樣也體現(xiàn)在科研創(chuàng)新成果產(chǎn)生影響力的速度上。1966年光纖通信奠基論文發(fā)表后,整整等待了43年才迎來諾獎,而AlphaFold從問世到獲得諾貝爾化學(xué)獎,僅用了6年??蒲谐晒麖娜〉猛黄?,到獲得廣泛應(yīng)用與認可的周期顯著縮短了,而人工智能時代的創(chuàng)新擴散速度還在變得更快,更加適合廣大青年人才投身其中——正如習(xí)近平總書記在調(diào)研模速空間時強調(diào)的:“人工智能是年輕的事業(yè),也是年輕人的事業(yè)。”
  
 
 
  當(dāng)前,在國家“人工智能+”行動全面推進的背景下,AI正加速融入科技、產(chǎn)業(yè)、消費、民生、治理、全球合作等重點領(lǐng)域。但行業(yè)仍面臨三大算力挑戰(zhàn):一是高性能芯片受限下自主可控的等效應(yīng)用算力亟待提升;二是多元異構(gòu)芯片缺乏協(xié)同,算力資源碎片化;三是智能終端存在1至2個數(shù)量級能效差距,難以滿足多模態(tài)、高推理、強能效需求。
  
  針對這些問題,戴國浩從應(yīng)用算力、多元算力和終端算力出發(fā),介紹了其團隊在科研突破、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新以及打造產(chǎn)研協(xié)同閉環(huán)的實踐經(jīng)驗。在應(yīng)用算力方面,通過稀疏計算軟硬件聯(lián)合設(shè)計,在不犧牲模型效果的前提下,將文生文應(yīng)用算力提升13倍、能耗降低600%,文生圖算力提升27倍、能耗降低400%;在多元算力方面,其團隊打通了六類異構(gòu)芯片生態(tài)壁壘,首次實現(xiàn)“4+2式”混合訓(xùn)練,集群算力利用效率最高達到97.6%;在終端算力方面,推出了具備21B智能水平,而僅消耗3B規(guī)模計算量、占用7B內(nèi)存的端側(cè)多模態(tài)輕量模型,打破了終端智能“能耗、內(nèi)存、智能”不可能三角,推動終端AI在AI電腦/手機、大模型一體機、本地教育助手等多個真實場景中落地。
  
  依托上海人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的先發(fā)優(yōu)勢,并得益于上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院對青年教師的持續(xù)鼓勵與支持,戴國浩教授攜團隊,協(xié)同高校、創(chuàng)新型研究機構(gòu)與上下游企業(yè),構(gòu)建了科研驗證—產(chǎn)品化—產(chǎn)業(yè)落地的完整通路。在應(yīng)用算力方面,無問芯穹已聯(lián)合全球最大人工智能孵化器——上海模速空間打造了模速空間算力生態(tài)平臺,日均調(diào)用量突破100億tokens;與上海儀電和上海人工智能實驗室等單位聯(lián)合發(fā)布跨域異構(gòu)算力網(wǎng)絡(luò)驗證方案,實現(xiàn)算力跨域互聯(lián)和芯片異構(gòu)互聯(lián);在市經(jīng)信委指導(dǎo)下,建設(shè)了首個人工智能終端軟硬適配中試平臺,推動終端智能從實驗室邁向量產(chǎn)和規(guī)?;瘧?yīng)用;與上海創(chuàng)智學(xué)院共建創(chuàng)智無穹·智能終端聯(lián)合實驗室,聯(lián)合發(fā)布終端本征智能方案。從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)聯(lián)動,戴國浩教授團隊正用實打?qū)嵉难芯颗c產(chǎn)業(yè)協(xié)同路徑推動“產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈”的雙鏈閉環(huán),加速人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的普惠化和產(chǎn)業(yè)化進程。
  
  “人工智能也應(yīng)是全球協(xié)作的事業(yè)。”面向全球人工智能的未來,戴國浩強調(diào),提升每焦耳能量可產(chǎn)出的智能水平(Tokens/J),需要加強國際合作,實現(xiàn)能源、芯片、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用范式乃至產(chǎn)業(yè)的通力協(xié)同創(chuàng)新,共解有限能源下的人工智能能效命題,以人工智能助力人類命運共同體的長遠建設(shè)。