【ZiDongHua 之“方案應(yīng)用場”收錄關(guān)鍵詞： 和利時 智能化運(yùn)維 邊緣計算 傳感器】
 
　　AI+邊緣智能 | 和利時“軟智能+硬智能”整合引領(lǐng)軌道交通智能控制升級
 
　　和利時 “AI+邊緣智能”是“和行”軌道交通大模型與邊緣智能控制器（EIC）的深度融合應(yīng)用。
 
　　AI大模型基于前沿微調(diào)技術(shù)，深度融合行業(yè)知識庫，在規(guī)章制度智能解析、故障處置輔助決策、運(yùn)維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等核心場景實現(xiàn)技術(shù)突破。邊緣智能控制器（EIC）在推動軌道交通領(lǐng)域智能化進(jìn)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，能夠有效降低設(shè)備投資成本，節(jié)約機(jī)房空間，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本，并為軌道交通建設(shè)和運(yùn)營單位效率提升、碳排放減少提供了技術(shù)支撐。
 
　　面向應(yīng)用場景，“AI+邊緣智能”打通了“通用大模型底座+行業(yè)數(shù)據(jù)定調(diào)”的智能模式，在“和行”軌道交通大模型基礎(chǔ)上，創(chuàng)建了“和言”“和視”“和音”三大模塊。“和言”實現(xiàn)了語言大模型與邊緣智能設(shè)備智能診斷功能的有效結(jié)合；“和視”提供了基礎(chǔ)視覺大模型與邊緣智能設(shè)備運(yùn)算能力的高度匹配；“和音”實現(xiàn)了現(xiàn)場語音識別與邊緣智能設(shè)備采集手段的深度融合，為軌道交通行業(yè)提供定制化的智能解決方案。
 
　　“AI+邊緣智能”為軌道交通領(lǐng)域“智能、綠色”提供了行之有效的解決方案。
 
　　技術(shù)突破：
 
　　賦能智能化運(yùn)維 提升運(yùn)維效率
 
　　統(tǒng)一控制網(wǎng)絡(luò)：實現(xiàn)生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)和高頻運(yùn)維數(shù)據(jù)的接入。
 
　　硬件綜合承載：邊緣智能控制器（EIC）代替多套傳統(tǒng)控制器和智能診斷器等硬件，節(jié)省機(jī)房空間和建設(shè)運(yùn)維成本。
 
　　數(shù)據(jù)融合管理：邊端生產(chǎn)與運(yùn)維數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集，減少接口數(shù)量和調(diào)試工作量；通過云邊數(shù)據(jù)的分發(fā)和協(xié)同，降低中心數(shù)據(jù)處理壓力，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；一鍵生成統(tǒng)計表格與故障處理報告，大幅減少人工操作。
 
　　統(tǒng)一開發(fā)平臺：符合IEC61131-3國際標(biāo)準(zhǔn)的低代碼開發(fā)環(huán)境，內(nèi)置上百種工業(yè)控制及智能診斷算法庫，降低開發(fā)難度，提升開發(fā)質(zhì)量與效率。
 
　　知識覆蓋全面化：構(gòu)建軌道交通全領(lǐng)域知識庫，涵蓋規(guī)范制度、原理知識、安裝調(diào)試、故障處理等核心內(nèi)容。
 
　　交互能力智能化：新增故障分析、語音識別等功能，提升問答精準(zhǔn)度與操作便捷性。
 
　　運(yùn)維效能倍增：輔助員工快速定位故障并優(yōu)化處理方案，同時支持培訓(xùn)場景，全面提升團(tuán)隊專業(yè)水平。 
 
　　核心技術(shù)：
 
　　雙引擎驅(qū)動智能化運(yùn)維新紀(jì)元
 
　　AI算法與邊緣智能設(shè)備的雙引擎架構(gòu)，確保其在復(fù)雜運(yùn)維場景中的高效表現(xiàn)。
 
　　強(qiáng)大的邊緣計算能力
 
　　現(xiàn)場側(cè)實現(xiàn)強(qiáng)大的工業(yè)控制功能，開放側(cè)容器運(yùn)行環(huán)境、微服務(wù)部署可統(tǒng)一進(jìn)行管理，支持?jǐn)U展圖像處理模塊、計算增強(qiáng)模塊。
 
　　靈活配置的虛擬化和容器技術(shù)
 
　　提供虛擬化管理平臺、容器部署技術(shù)，可劃分多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)及各系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲資源，保證系統(tǒng)間的安全隔離。
 
　　強(qiáng)大的系統(tǒng)擴(kuò)充彈性
 
　　整機(jī)模塊化設(shè)計，主控資源、擴(kuò)展資源可靈活擴(kuò)展，便于現(xiàn)場升級改造、產(chǎn)線重組，實現(xiàn)現(xiàn)場硬件成本的集約化。
 
　　集成成熟的工業(yè)技術(shù)
 
　　通過集成工業(yè)控制、邊緣部署、物聯(lián)通訊等相關(guān)技術(shù)，整合傳統(tǒng)多套軟硬件產(chǎn)品的功能，滿足不同行業(yè)的各種應(yīng)用需求，并簡化系統(tǒng)架構(gòu)。
 
 
　　賦能多樣化的終端設(shè)備
 
　　通過多種標(biāo)準(zhǔn)的外設(shè)接口和通訊協(xié)議，與傳感器、儀表儀器、工業(yè)設(shè)備、攝像頭等多樣化的現(xiàn)場設(shè)備交互，以智能應(yīng)用賦能終端設(shè)備。
 
　　適用于嚴(yán)苛的工業(yè)環(huán)境
 
　　工業(yè)級無風(fēng)扇設(shè)計，通過多種可靠性測試、安規(guī)認(rèn)證、CE認(rèn)證。
 
　　領(lǐng)域定制化微調(diào)技術(shù)
 
　　基于參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）技術(shù)，結(jié)合LoRA（低秩適應(yīng)）與指令微調(diào)策略，僅需少量參數(shù)更新即可適配工程運(yùn)維需求。通過對海量運(yùn)維文檔、故障案例等數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，AI大模型在保留通用語言能力的同時，精準(zhǔn)掌握工程術(shù)語與流程邏輯。
 
　　多源知識庫融合
 
　　通過RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)動態(tài)調(diào)用最新知識片段，確保輸出內(nèi)容兼具專業(yè)性與時效性。
 
 
　　多場景融合應(yīng)用
 
　　“和行”軌道交通大模型與邊緣智能控制設(shè)備的深度融合，為鐵路站房及隧道機(jī)電設(shè)備的智能監(jiān)控、精準(zhǔn)管控、高效運(yùn)維與智能化升級提供了強(qiáng)大支撐。
 
　　AI算法與邊緣智能實現(xiàn)建筑結(jié)構(gòu)監(jiān)測
 
　　邊緣智能控制器（EIC）與AI的智能算法融合，有效監(jiān)測建筑設(shè)備的應(yīng)變、變形、支座等數(shù)據(jù)，并通過算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)評估，進(jìn)而提供建筑設(shè)備的結(jié)構(gòu)監(jiān)測的預(yù)警功能。
 
　　AI算法與邊緣智能構(gòu)建設(shè)備監(jiān)控與運(yùn)維
 
　　邊緣智能控制器（EIC）融合AI的智能算法模型，通過邊緣計算實現(xiàn)機(jī)電設(shè)備控制、機(jī)電設(shè)備智能運(yùn)維、節(jié)能優(yōu)化、視頻分析及巡檢等一系列功能，并將設(shè)備實時狀態(tài)、智能診斷結(jié)果實時上傳至上層管理系統(tǒng)。
 
　　AI算法與邊緣智能優(yōu)化節(jié)能管理
 
　　通過構(gòu)建基于AI分析模型及邊緣智能設(shè)備聯(lián)動風(fēng)水電控制子系統(tǒng)，實現(xiàn)站房自適應(yīng)變頻送風(fēng)；通過照明智能控制子系統(tǒng)實現(xiàn)對隧道內(nèi)LED燈亮度及色溫的智能控制。
 
　　AI算法與邊緣智能提升旅客服務(wù)質(zhì)量
 
　　通過智能視頻識別技術(shù)與算法，有效實現(xiàn)站房及管控區(qū)域的全天候無死角巡視，識別安全隱患，保障旅客出行安全；通過邊緣智能設(shè)備無線通訊技術(shù)與AI大模型的結(jié)合，可實時準(zhǔn)確地提供目標(biāo)天氣提醒、商業(yè)服務(wù)推薦、關(guān)聯(lián)車次提醒、至站行程規(guī)劃等多方位信息。
 
 
　　AI大模型與邊緣控制技術(shù)的創(chuàng)新融合，進(jìn)一步推動行業(yè)智能化升級。在“AI大模型+大數(shù)據(jù)+邊緣計算”一體化支撐下，智能控制技術(shù)呈現(xiàn)出高度可擴(kuò)展性與跨行業(yè)融合趨勢，正逐步成為鐵路、城市軌道交通、民用航空、公路、港口等行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵賦能引擎。