【ZiDongHua 之“方案應(yīng)用場”收錄關(guān)鍵詞：滬東中華 人工智能 RPA 流程自動化機(jī)器人 數(shù)字人 】
　　
　　滬東中華”數(shù)字員工賦能船舶智造｜工賦上海·AI+制造
 
　　
　　針對船廠建設(shè)階段性目標(biāo)，滬東中華造船（集團(tuán)）有限公司（簡稱“滬東中華”）攜手DeepSeek、通義千問、書生浦語等大模型，讓數(shù)字員工解鎖AI新能力。當(dāng)前，公司數(shù)字員工以RPA（流程自動化機(jī)器人）為“雙手”，以DDM（Dong-xin DeepMindarine）人工智能體為“大腦”，練就多項AI技能，包括：研發(fā)設(shè)計、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量檢驗(yàn)、財務(wù)報銷等。
 
　　
　　01 智能化模塊助力提質(zhì)增效
　　
　　滬東中華技術(shù)團(tuán)隊突破基于業(yè)務(wù)規(guī)則快速參數(shù)化建模、基于業(yè)務(wù)知識驅(qū)動參數(shù)模型快速布置等關(guān)鍵技術(shù)，完成了智能化舾裝平臺建模模塊開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了集裝箱導(dǎo)軌自動建模、多板材聯(lián)合反算、關(guān)鍵參數(shù)鏈自動生成平臺框架功能、板材批量轉(zhuǎn)格柵、參數(shù)格柵建模等功能，有效節(jié)省后期模型校對、復(fù)核周期以及后期方案變更周期，大幅提高設(shè)計效率，助力公司在船舶產(chǎn)品生產(chǎn)制造中提質(zhì)增效。
　　
　　此外，滬東中華完成了智能化板材自動套料模塊，基于最小勢能原理的不規(guī)則零件排樣AI算法，自動對導(dǎo)入零件進(jìn)行形狀分類并按照分類結(jié)果進(jìn)行組合套料，實(shí)現(xiàn)自動套料和導(dǎo)入、自動壓縮和拓展、半自動套料、門切套料等多種功能，滿足整板、余料板等不同材料規(guī)格及加工場景下的板材零件自動套料的工作需求。
 
　　
　　智能化舾裝平臺建模模塊和板材自動套料模塊
　　
　　02 數(shù)字員工“硬核本領(lǐng)” 技能全開
　　
　　在2024年首個工作日，公司正式上線數(shù)字員工——“小滬”“小華”，數(shù)字員工入職一年多以來，他們已為各部門上百個業(yè)務(wù)場景提供服務(wù)，每年可節(jié)約近2萬個人工工時。
　　
　　場景一：發(fā)圖計劃提醒
　　
　　數(shù)字員工自動登錄SPDM系統(tǒng)，抓取指定工程的圖號，實(shí)時比對發(fā)圖計劃日期并精準(zhǔn)篩選5日內(nèi)需發(fā)圖的圖紙，自動觸發(fā)提醒郵件至設(shè)計主管，將人工小時級重復(fù)操作轉(zhuǎn)化為分鐘級自動化流程，確保圖紙下發(fā)節(jié)點(diǎn)零延誤。
　　
　　發(fā)圖計劃提醒
　　
　　場景二：工時套算
　　
　　船舶生產(chǎn)管理中，傳統(tǒng)工時核算因?qū)I(yè)復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大而效率低。數(shù)字員工基于SPDM系統(tǒng)自動抽取托盤物量數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)智能算法、自動套算多專業(yè)工時，提高工時核算效率，為精細(xì)化派工奠定基礎(chǔ)。
　　
　　工時套算
　　
　　場景三：無損檢測申請單生成
　　
　　數(shù)字員工輔助船體無損檢測流程，自動處理單船超8000片位數(shù)據(jù)（每片位19個要素），實(shí)時生成檢測申請單。數(shù)字員工的檢驗(yàn)信息篩選及匯總，為船東提供個性化服務(wù)，2分鐘即可完成近200條檢驗(yàn)項目匯總。讓檢驗(yàn)員可以專注現(xiàn)場質(zhì)量管控，有效支撐批量造船的品控需求。
　　
　　無損檢測申請單生成
　　
　　場景四：舾裝托盤自動下載分解
　　
　　數(shù)字員工深夜值守自動下載并核驗(yàn)整船舾裝托盤數(shù)據(jù)（2000-3500個/船）并對其進(jìn)行解壓分類。年度可節(jié)約800個小時，大幅提升準(zhǔn)確性，讓集配員將更多精力投入到提升托盤完整性、提高托盤配送率的工作中。
　　
　　舾裝托盤自動下載分解
　　
　　03 接入大語言模型打造知識共享新標(biāo)桿
　　
　　基于企業(yè)知識引擎，創(chuàng)建基于大語言模型的船舶行業(yè)工藝輔助模塊智能體，構(gòu)建包含DeepSeek、通義千問、書生浦語等多個國產(chǎn)基座模型的混合模型底座，結(jié)合RAG與Prompt技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)文檔上傳、向量化、分類等智能管理，自動整合技術(shù)文檔、設(shè)計規(guī)范等海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)Word/PDF/EXCEL等多格式知識智能抽取與動態(tài)更新。另外，通過追溯歷史問答、評分優(yōu)化答案，還可動態(tài)反哺模型迭代，提升問答準(zhǔn)確率。從復(fù)雜目錄檢索到跨文檔推理問答，工藝輔助模塊以結(jié)構(gòu)化索引與語義解析，賦能船舶各環(huán)節(jié)高效協(xié)同，提升知識的準(zhǔn)確度，為船舶設(shè)計、建造和管理注入智慧動能。
　　
　　基于大語言模型的船舶行業(yè)工藝輔助模塊
　　
　　04 未來
　　
　　通過引入前沿技術(shù)，促進(jìn)學(xué)科融合，滬東中華積極發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，持續(xù)革新船舶產(chǎn)品研發(fā)流程，促進(jìn)傳統(tǒng)船舶工業(yè)數(shù)字化升級。未來，滬東中華將進(jìn)一步完成企業(yè)級知識中臺建設(shè)，創(chuàng)建Marine DeepMind智能體集群，實(shí)現(xiàn)知識推送、設(shè)計輔助、智造升級、管理決策等多項業(yè)務(wù)能力提升，將人工智能技術(shù)與船舶行業(yè)深度融合，提升船舶企業(yè)的市場競爭力。
　　
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