【ZiDongHua 之“方案應用場”收錄關(guān)鍵詞： 中控技術(shù) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 人工智能】
　　
　　AI+安全：從“人海防御”到“智能防線”的進化論
　　
　　開篇：一場由AI截停的化工廠危機
　　
　　2024年，某化工廠的中央控制室警報驟響，AI系統(tǒng)在0.1秒內(nèi)鎖定異常：反應釜溫度異常飆升。數(shù)字孿生平臺同步模擬出爆炸影響范圍，無人機編隊立即升空噴灑降溫劑，防爆智能機器人精準切斷閥門——這場由AI主導的“緊急制動”，將潛在的重大安全生產(chǎn)事故消弭于無形。
　　
　　這并非科幻場景，而是中國安全生產(chǎn)的日常圖景。據(jù)應急管理部最新數(shù)據(jù)，應用AI技術(shù)的企業(yè)事故率平均下降37%，人工智能正以“數(shù)字安全員”的身份，推動工業(yè)安全從“人海防御”向“智能防線”躍遷。
 
　　
　　數(shù)智化革命：傳統(tǒng)安全模式遭遇效率天花板
　　
　　過去十年，我國生產(chǎn)安全事故年均下降12%。但根據(jù)應急管理部2025年發(fā)布信息，2024年，中國工業(yè)領(lǐng)域仍面臨嚴峻的安全挑戰(zhàn)：全年各類生產(chǎn)安全事故達2.18萬起，死亡人數(shù)1.96萬。
　　
　　在化工、能源等高風險行業(yè)，傳統(tǒng)工業(yè)巡檢長期依賴“人工+周期檢查”的被動管理模式，暴露出的系統(tǒng)性缺陷，隨時可能引發(fā)重大安全事故與經(jīng)濟損失。
　　
　　人工巡檢效率低下：按班次/周/月進行例行檢查，無法實時捕捉突發(fā)異常；
　　
　　隱患發(fā)現(xiàn)預警滯后：依賴感官判斷與離散數(shù)據(jù)，無法捕捉隱性故障早期信號；
　　
　　突發(fā)事故成本高昂：突發(fā)停機導致單次損失超百萬，年度維護費用高。
　　
　　政策與技術(shù)的雙重驅(qū)動正在加速行業(yè)變革。2024年國務院安委會發(fā)布《安全生產(chǎn)治本攻堅三年行動方案》明確要求，2026年前建成10個國家級AI安全示范園區(qū)，高危企業(yè)智能監(jiān)測覆蓋率提升至90%，重大危險源AI預警響應時間≤5分鐘。與此同時，《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”建設標準》等政策密集出臺，為AI安全技術(shù)安裝“導航系統(tǒng)”。2024年國務院“人工智能+”行動將安全生產(chǎn)列為重點領(lǐng)域，政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動的發(fā)展格局已然形成。這一背景下，中控技術(shù)等企業(yè)憑借AI算法、多源數(shù)據(jù)融合與工業(yè)場景深度適配能力，率先突破“人防”天花板，構(gòu)建起覆蓋生產(chǎn)、設備、園區(qū)、人員的多維智能防線。
　　
　　AI+安全矩陣在三大核心場景的實戰(zhàn)革命
　　
　　中控技術(shù)作為中國流程工業(yè)自動化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，近年來在“AI+安全”領(lǐng)域推出了多項創(chuàng)新解決方案，其安全優(yōu)先系統(tǒng)結(jié)合AI大模型技術(shù)，使得預警預測效率、綜合決策效果得到顯著提升：實現(xiàn)了從“事后追溯”到“事前預防”，從“安全信息化”到“過程安全”，從“安全數(shù)據(jù)分析”到“安全大模型智能體應用”的安全管理模式升級。
 
　　
　　場景一：
　　
　　智能預警系統(tǒng)：從“事后追溯”到“事前預防”
　　
　　中控技術(shù)的安全優(yōu)先系統(tǒng)和時間序列大模型TPT（Time-seriers Pre-trained Transformer）融合，在萬華化學寧波基地創(chuàng)造奇跡。通過結(jié)合TPT的能力，可以提升裝置風險識別和處置能力，降低設備的可用性損失，實現(xiàn)離子膜壽命預測并給出最佳更換策略，32%堿濃度精準預測及質(zhì)量優(yōu)化，電解槽負荷分配優(yōu)化，廢液pH智能預測控制，一次鹽水碳酸鈉智能控制，實現(xiàn)智能控制平穩(wěn)操作運行，還可提前72小時對價值2億元壓縮機組的軸承磨損風險進行預警。這種“未病先治”的能力，使得企業(yè)年均節(jié)省維護費用超3000萬元，將安全管理從“被動止損”轉(zhuǎn)向“主動防御”。
 
　　
　　場景二：
　　
　　園區(qū)智慧大腦：數(shù)字孿生破解應急難題
　　
　　某港區(qū)部署的“智能監(jiān)管平臺”，通過5000+傳感器和200+臺無人機，構(gòu)建起立體監(jiān)測網(wǎng)，2024年成功預警6起重大風險。其數(shù)字孿生系統(tǒng)能模擬?；沸孤┖?0分鐘內(nèi)的擴散路徑，應急響應速度提升60%，成為應急管理部認證的“智慧園區(qū)標桿”。
　　
　　某化學工業(yè)區(qū)為每個作業(yè)人員配備“智能安全三件套”：
　　
　　UWB定位胸牌：厘米級定位，遇險時自動觸發(fā)SOS；
　　
　　AI智能眼鏡：實時識別12類高危違規(guī)行為；
　　
　　氣體監(jiān)測手環(huán)：VOC濃度超標即時震動警示功能幫助降低系統(tǒng)違規(guī)頻次83%，被工人們稱為“不會罵人的安全主任”。
　　
　　場景三：
　　
　　人機協(xié)同新范式：硬核科技守護生命線
　　
　　在石化化工企業(yè)，中控技術(shù)的AI安全解決方案正在守護每位工人：
　　
　　1、XR實訓艙：
　　
　　中控技術(shù)為新安化工二甲酯提供的VR安全培訓項目，使其可在二甲酯裝置的VR場景中實現(xiàn)精酯開車、精酯停車、精酯緊急停車、精酯泄漏培訓，以熟練掌握操作流程及應急處理過程，有效提升生產(chǎn)安全培訓效率。
　　
　　同樣，在華中科技大學催化裂化MR安全培訓項目中，客戶佩戴MR眼鏡結(jié)合半實物裝置，模擬主風機出口閥異常與頂循溫控異常的安全事故處理過程以進行培訓，并通過機理計算實時看到事故過程的反應情況變化，大幅提升安全培訓效果。
　　
　　2、機器人巡檢隊：
　　
　　在某石化企業(yè)，20只防爆四足機器人可耐受80℃高溫，替代人工進入儲罐區(qū)檢測，年減少高危作業(yè)5000人次。
　　
　　3、智能氣云成像：
　　
　　在茂名某石化，紅外成像系統(tǒng)10秒鎖定肉眼不可見的VOCs泄漏，年減排效益達1.2億元。
　　
　　4、動態(tài)風險AI模型預警預測：
　　
　　中控技術(shù)通過采集動靜態(tài)數(shù)據(jù)、氣云成像數(shù)據(jù)，以及實時數(shù)據(jù)與安全信息化數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法，能夠?qū)崿F(xiàn)風險態(tài)勢的動態(tài)量化評估與事故演化推演，并進一步實現(xiàn)風險預警預測以及泄漏擴散三維可視化。在實際應用中，達到應急響應時間縮短40%、高危工藝事故誤報率降低45%以上的顯著效果。
　　
　　過去安全靠人盯，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)流；過去預案鎖柜中，如今AI隨身行。在這場工業(yè)安全智能化的競賽中，深耕垂直場景、兼具算法實力與工業(yè)know-how的企業(yè)，或?qū)⒊蔀槿f億級安全產(chǎn)業(yè)升級的最大受益者。
　　
　　在流程工業(yè)企業(yè)里，科技不僅是冷冰冰的生產(chǎn)工具，更是守護生命的溫暖鎧甲。“AI+安全”正成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動力。中控技術(shù)打造的智能衛(wèi)士戰(zhàn)隊正在一步步實現(xiàn)安全生產(chǎn)的終極目標：讓風險歸零，讓生命無恙。