【ZiDongHua之“方案應(yīng)用場(chǎng)”收錄關(guān)鍵詞：大模型 人工智能 機(jī)器人】
 
　　國(guó)創(chuàng)大模型平臺(tái)攜手DeepSeek：開(kāi)啟中小制造企業(yè)AI平權(quán)時(shí)代
 
 
　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，人工智能技術(shù)正成為企業(yè)提升效率、優(yōu)化成本的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，對(duì)于利潤(rùn)空間承壓的家電制造企業(yè)，尤其是中小企業(yè)而言，AI技術(shù)的應(yīng)用長(zhǎng)期面臨資金短缺、技術(shù)認(rèn)知不足、落地路徑模糊等多重挑戰(zhàn)。
 
　　國(guó)創(chuàng)大模型平臺(tái)通過(guò)集成DeepSeek大語(yǔ)言模型與多模態(tài)模型，完成私有化部署與功能升級(jí)，以“安全可控、靈活定制、高效穩(wěn)定”為核心，為中小企業(yè)提供了一條低門(mén)檻、高價(jià)值的AI賦能路徑，標(biāo)志著AI平權(quán)時(shí)代的真正到來(lái)。
 
　　中小制造企業(yè)的AI困局
 
　　理想與現(xiàn)實(shí)的落差
 
　　家電制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，利潤(rùn)空間持續(xù)壓縮，企業(yè)亟需通過(guò)智能化手段優(yōu)化生產(chǎn)、管理及服務(wù)流程。
 
　　然而，中小企業(yè)在AI應(yīng)用上普遍陷入“三無(wú)”困境：無(wú)充足資金，支持高昂的算力與開(kāi)發(fā)成本；無(wú)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，應(yīng)對(duì)復(fù)雜的技術(shù)集成與模型調(diào)優(yōu)；無(wú)明確路徑，將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。
 
　　此外，數(shù)據(jù)隱私與安全顧慮進(jìn)一步延緩了企業(yè)上云步伐，導(dǎo)致多數(shù)中小企業(yè)對(duì)AI“望而卻步”。
 
　　AI落地四要素的破局關(guān)鍵
 
　　降本增效與價(jià)值聚焦
 
　　AI技術(shù)落地離不開(kāi)算法、數(shù)據(jù)、算力、場(chǎng)景四要素。但在傳統(tǒng)模式下，硬件投入高，模型訓(xùn)練與部署流程復(fù)雜，中小企業(yè)難以跨越技術(shù)鴻溝。
 
　　國(guó)創(chuàng)大模型平臺(tái)全面接入DeepSeek，帶來(lái)更強(qiáng)技術(shù)動(dòng)能，其“思維鏈”推理能力和多模態(tài)融合技術(shù)，能精準(zhǔn)拆解復(fù)雜問(wèn)題，大幅提升智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景的響應(yīng)效率與準(zhǔn)確性，為中小企業(yè)提供“開(kāi)箱即用”的AI工具。
 
　　國(guó)創(chuàng)大模型平臺(tái)+DeepSeek
 
　　私有化部署破解核心痛點(diǎn)
 
　　針對(duì)中小企業(yè)的實(shí)際需求，國(guó)創(chuàng)大模型平臺(tái)以三大優(yōu)勢(shì)重構(gòu)AI賦能路徑：
 
　　1.數(shù)據(jù)安全可控：通過(guò)本地私有化部署，企業(yè)無(wú)需將敏感數(shù)據(jù)上傳至云端，從源頭杜絕隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，滿(mǎn)足制造業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)苛要求。
 
　　2.深度定制化：基于DeepSeek模型的靈活架構(gòu)，平臺(tái)可針對(duì)企業(yè)特定場(chǎng)景（如供應(yīng)鏈優(yōu)化、故障診斷、客戶(hù)服務(wù)）進(jìn)行模型微調(diào)與功能擴(kuò)展，確保AI服務(wù)與業(yè)務(wù)需求高度契合。
 
　　3.高效穩(wěn)定運(yùn)行：本地部署避免了網(wǎng)絡(luò)延遲與帶寬限制，結(jié)合國(guó)創(chuàng)平臺(tái)的多模型協(xié)同調(diào)度技術(shù)，可為企業(yè)提供高可用服務(wù)，保障生產(chǎn)流程的連續(xù)性。
 
　　此外，平臺(tái)內(nèi)置的開(kāi)發(fā)者工具大幅降低了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻。企業(yè)無(wú)需從零構(gòu)建算法，僅需通過(guò)可視化界面配置參數(shù)、調(diào)用預(yù)訓(xùn)練模型接口，即可快速搭建智能問(wèn)答、智能檢索等應(yīng)用，將技術(shù)資源聚焦于業(yè)務(wù)創(chuàng)新而非底層開(kāi)發(fā)。
 
　　從“思考”到“行動(dòng)”
 
　　DeepSeek如何推動(dòng)AI價(jià)值落地
 
　　DeepSeek的核心突破在于其“先思考再回答”的推理機(jī)制。在智能問(wèn)答場(chǎng)景中，模型通過(guò)拆解問(wèn)題邏輯鏈，逐步推導(dǎo)出最優(yōu)解，而非依賴(lài)單一結(jié)果輸出。
 
　　例如，面對(duì)“如何降低某生產(chǎn)線(xiàn)故障率”的復(fù)雜問(wèn)題，模型可依次分析設(shè)備數(shù)據(jù)、歷史維護(hù)記錄、環(huán)境因素等，生成分步驟改進(jìn)建議。這種能力使中小企業(yè)即使缺乏專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，也能借助AI快速定位問(wèn)題根源，制定針對(duì)性策略。
 
　　AI平權(quán)時(shí)代
 
　　中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式
 
　　AI平權(quán)并非技術(shù)能力的平均化，而是通過(guò)技術(shù)普惠讓每個(gè)企業(yè)都能找到與自身規(guī)模、需求匹配的智能化路徑。
 
　　國(guó)創(chuàng)大模型平臺(tái)與DeepSeek的深度融合，標(biāo)志著AI技術(shù)從“高不可攀”走向“普惠可用”。對(duì)中小企業(yè)而言，這一合作的價(jià)值不僅在于技術(shù)成本的降低，更在于提供了清晰的AI落地方法論--以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為導(dǎo)向。
 
　　國(guó)家高端智能化家用電器創(chuàng)新中心是家電領(lǐng)域唯一的國(guó)家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心，重點(diǎn)聚焦“芯片&方案”和“大模型”兩大領(lǐng)域，擁有芯片、智能、安全、健康、變頻、傳感等九大專(zhuān)業(yè)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室。
 
　　在芯片領(lǐng)域，完善國(guó)產(chǎn)芯片定義、設(shè)計(jì)、可靠性、算法、工具鏈等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從“國(guó)產(chǎn)替代”到“國(guó)產(chǎn)引領(lǐng)”；在大模型領(lǐng)域，構(gòu)建家電、智能家居及服務(wù)機(jī)器人的垂直領(lǐng)域人工智能模型，提供從模型訓(xùn)練到應(yīng)用開(kāi)發(fā)全棧式解決方案。
 
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