【“TWINHOW”會展觀察：中國計算機(jī)學(xué)會協(xié)同計算專委會第二期“持續(xù)協(xié)同，智能飛躍”系列學(xué)術(shù)研討會】中南大學(xué)自動化學(xué)院院長、 IEEE Fellow陽春華教授在致辭中指出，隨著社會快速發(fā)展，自動化專業(yè)也開始了深入發(fā)展，正在從工廠、智能設(shè)備的自動化轉(zhuǎn)向社會復(fù)雜系統(tǒng)的智能化，本次會議具有重要性、前瞻性。

中南大學(xué)陽春華教授：自動化專業(yè)正在從工廠、智能設(shè)備的自動化轉(zhuǎn)向社會復(fù)雜系統(tǒng)的智能化

中國計算機(jī)學(xué)會協(xié)同計算專委會第二期“持續(xù)協(xié)同，智能飛躍”系列學(xué)術(shù)研討會

2022年9月30日，由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦，CCF協(xié)同計算專業(yè)委員會承辦，中南大學(xué)社會計算研究中心、復(fù)旦大學(xué)社會計算研究中心、中南大學(xué)自動化學(xué)院、中南大學(xué)公共管理學(xué)院、共同協(xié)辦的CCF協(xié)同計算專委會第二期“持續(xù)協(xié)同，智能飛躍”系列學(xué)術(shù)研討會，通過“線上與線下相結(jié)合”方式成功舉辦。本次會議主題為“智能社會協(xié)同治理”，邀請八位資深專家分別從治理基礎(chǔ)設(shè)施、人類群體行為、社會系統(tǒng)建模、復(fù)雜系統(tǒng)治理、網(wǎng)絡(luò)輿情治理、在線社區(qū)治理、公共衛(wèi)生治理、社會群體智能、治理理念與框架等角度分享最新研究內(nèi)容，從諸多方面展示智能社會治理的理論、技術(shù)、實踐，并圍繞智能社會協(xié)同治理核心理論、關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢深入研討。呂鵬教授（中南大學(xué)社會計算研究中心）、盧暾教授（復(fù)旦大學(xué)社會計算研究中心）共同擔(dān)任會議主席。

開幕式階段由中南大學(xué)教授、社會計算研究中心主任呂鵬教授，復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、協(xié)同計算專委秘書長盧暾教授聯(lián)合主持。在開幕式階段，中南大學(xué)自動化學(xué)院院長、 IEEE Fellow陽春華教授在致辭中指出，隨著社會快速發(fā)展，自動化專業(yè)也開始了深入發(fā)展，正在從工廠、智能設(shè)備的自動化轉(zhuǎn)向社會復(fù)雜系統(tǒng)的智能化，本次會議具有重要性、前瞻性。中南大學(xué)公共管理學(xué)院院長許源源教授在致辭中指出，智能社會治理是一個系統(tǒng)性工程，既需要社會科學(xué)的深度參與，也需要社會科學(xué)（公共管理、社會學(xué)）與自然科學(xué)深度交叉、融合。中南大學(xué)公共管理學(xué)院副院長、社會學(xué)系潘澤泉教授在致辭中指出，智能社會治理，是一種復(fù)雜巨系統(tǒng)治理，在很大程度上是社會學(xué)問題。從數(shù)字社會到智能社會研究，社會學(xué)始終處于重要地位，同時需要借鑒跨學(xué)科方法深度揭示社會復(fù)雜性問題。CCF協(xié)同計算專委主任、華南師范大學(xué)計算機(jī)學(xué)院湯庸教授在致辭中指出，本次會議敏銳地抓住了社會發(fā)展轉(zhuǎn)型的契機(jī)，具有時代性、迫切性，必將通過思想碰撞產(chǎn)生聚變作用，并預(yù)祝會議取得圓滿成功。本次論壇分為特邀報告、專題研討、研討會總結(jié)三個階段。

中南大學(xué)自動化學(xué)院院長、 IEEE Fellow陽春華教授致辭

特邀報告環(huán)節(jié)，海南大學(xué)副校長、教授楊天若院士，華中科技大學(xué)王紅衛(wèi)教授，國防科技大學(xué)呂欣教授，清華大學(xué)李勇教授，北京理工大學(xué)胡晗教授，上海交通大學(xué)教授曹健教授，東南大學(xué)蔣嶷川教授，中南大學(xué)呂鵬教授先后做主題演講。

海南大學(xué)楊天若院士以《人－機(jī)－物協(xié)同智能》為主題進(jìn)行分享，并圍繞“智慧城市與人-機(jī)-物智能、人-機(jī)物智能面臨挑戰(zhàn)、人-機(jī)-物智能關(guān)鍵技術(shù)、人-機(jī)-物智能應(yīng)用示范”四個方面展開深入細(xì)致的闡述。首先，介紹了世界的都市化進(jìn)程，回顧了二十世紀(jì)“世界人口急速城市化”的背景，認(rèn)為世界的都市化進(jìn)程，正催生著智慧城市快速發(fā)展，帶來智慧城市的物聯(lián)化（我們的城市和身邊的事物能夠被更透徹地感知）、互聯(lián)化（我們和不同層面的系統(tǒng)及實體可以進(jìn)行全方位的聯(lián)通）和智能化（我們應(yīng)對變化的能力和方式越來越高度的智能化）。其次，認(rèn)為智慧城市的重點(diǎn)內(nèi)容是充分利用信息化相關(guān)技術(shù)，通過監(jiān)測、分析、整合、以及智能響應(yīng)的方式，綜合各職能部門，整合優(yōu)化現(xiàn)有資源，提供更好的服務(wù)、綠色的環(huán)境、和諧的社會，保證城市可持續(xù)發(fā)展，為企業(yè)及大眾建立一個優(yōu)良的工作、生活和休閑的幸福環(huán)境。最后，介紹了人機(jī)物智能空間，即社會空間、物理空間和信息空間的融合，并介紹了各個空間的特征。同時對未來元宇宙時代的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行了展望和回應(yīng)。

華中科技大學(xué)王紅衛(wèi)教授以《人機(jī)融合復(fù)雜社會系統(tǒng)研究》為主題進(jìn)行分享，從社會系統(tǒng)理論視角出發(fā)，探討了人機(jī)融合的社會系統(tǒng)定義和內(nèi)涵，提出了3個人機(jī)融合復(fù)雜社會系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)問題并討論了人機(jī)融合環(huán)境下的社會系統(tǒng)研究范式。首先，從“系統(tǒng)觀念”出發(fā)引入主題，認(rèn)為堅持系統(tǒng)觀念是我國發(fā)展的國內(nèi)外環(huán)境面臨深刻復(fù)雜變化的時代要求，新一輪科技革命下社會形態(tài)將發(fā)生根本性變化，出現(xiàn)人機(jī)結(jié)合、人網(wǎng)結(jié)合的社會新形態(tài)，社會系統(tǒng)表現(xiàn)出人機(jī)融合的特征，由此提出三個問題：從復(fù)雜系統(tǒng)理論視角，人機(jī)融合的社會系統(tǒng)內(nèi)涵是什么？人機(jī)融合復(fù)雜社會系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究問題又是什么？人機(jī)融合復(fù)雜社會系統(tǒng)的研究范式是否發(fā)生了變化？其次，介紹了人機(jī)融合復(fù)雜社會系統(tǒng)的相關(guān)理論，綜述了社會領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)研究的相關(guān)內(nèi)容，包括錢學(xué)森提出的開放復(fù)雜巨系統(tǒng)、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論、計算社會科學(xué)、數(shù)據(jù)驅(qū)動大規(guī)模仿真等，這些理論與方法推動了我國復(fù)雜系統(tǒng)研究和系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科發(fā)展。最后，介紹了人機(jī)融合復(fù)雜社會系統(tǒng)的相關(guān)概念，包括社會系統(tǒng)、社會系統(tǒng)復(fù)雜性以及人機(jī)融合相關(guān)科學(xué)技術(shù)（前端技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)），從而促進(jìn)新一輪科技革命下人機(jī)融合的促成與加深，相關(guān)內(nèi)容對管理學(xué)、社會學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等都具有指導(dǎo)與借鑒意義。

國防科技大學(xué)呂欣教授以《大數(shù)據(jù)與疫情應(yīng)對：風(fēng)險度量，傳播預(yù)測與政策評估》為主題進(jìn)行分享，從“非醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)流行病監(jiān)測預(yù)警、高精度流行病建模與預(yù)測、大規(guī)模計算實驗與政策評估”三個方面講解如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)做高精度的流行病風(fēng)險評估與監(jiān)測預(yù)警，以及對實施的政策的評價。首先，對大數(shù)據(jù)與疫情應(yīng)對研究進(jìn)行了回顧，介紹了Google Flue Trends（GFT）對流行病的研究和新冠肺炎疫情防控中微博熱搜研究，介紹了自我保護(hù)意識提取（構(gòu)建新冠肺炎疫情詞典和自我保護(hù)意識詞典）、信息流行病學(xué)建模（SEIR-w模型和SEIRP模型）。其次，介紹了在線社交網(wǎng)絡(luò)演化研究和Emoji用于高精度情感分析深度學(xué)習(xí)模型，隨后介紹了從完全混合模型到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用以及對管理決策的意義。最后，介紹了人口流動等模型，包括基于百度LBS數(shù)據(jù)的北京市與河北省人口凈流量，全國不同級別城市間人口流量，反流與通勤現(xiàn)象，疫情防控對公共衛(wèi)生的長期影響，疫情防控政策評估的帕累托最優(yōu)模型，高精度城市大數(shù)據(jù)支撐疫情防控，視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、軌跡提取與異常監(jiān)測，在線直播平臺大數(shù)據(jù)分析，復(fù)雜系統(tǒng)高階依賴關(guān)系建模與統(tǒng)計分析模型等，相關(guān)內(nèi)容對于疫情有條件開放提供了計算模型、決策參考。

清華大學(xué)李勇教授以《兼顧效用與公平的疫苗分配》為主題進(jìn)行分享，指出公平與效率的取舍是公共資源分配和社會治理中的經(jīng)典難題，在新冠病毒引發(fā)的公共衛(wèi)生危機(jī)和在全球范圍持續(xù)短缺的疫苗供給背景下，如何制定疫苗分配策略以兼顧社會公平和效用具有重要的現(xiàn)實意義和理論意義。首先，從社會治理的倫理價值難題——醫(yī)療資源分配為例，介紹了研究背景，認(rèn)為分配與疾病監(jiān)測、治療相關(guān)的資源時，效用與公平往往存在沖突。隨后，李教授介紹了新冠疫情中人群風(fēng)險不平等與疫苗資源有限的研究，認(rèn)為如何分配有限的疫苗資源，是公共衛(wèi)生決策的難題。其次，介紹了缺乏對疫苗分配的倫理影響的全面分析這一研究現(xiàn)狀，認(rèn)為疫苗分配倡議普遍強(qiáng)調(diào)效用和公平的重要性，但缺乏實證研究，而科學(xué)研究關(guān)注效用最大化，但忽視對公平性的分析。隨后，介紹了其研究創(chuàng)新，在新冠疫苗分配的場景中量化效用與公平，量化效用是指人群整體死亡率的下降，量化公平是指不同人群死亡率的基尼系數(shù)變化。最后，提出綜合考慮移動和人口屬性異質(zhì)性的仿真模型，以揭示疫苗分配過程效用與公平的關(guān)系，提出單維度策略無法兼顧效用和公平的原因，總結(jié)了解決城市公共衛(wèi)生難題的智能化新思路。與上一個報告互為支撐，共同致力于后疫情時代的應(yīng)對。

北京理工大學(xué)胡晗教授以《社會計算中的邊緣智能》為主題進(jìn)行分享，重點(diǎn)介紹了社會計算中的邊緣智能場景及實際部署需求，進(jìn)而介紹CNN類和Transformer類模型的壓縮策略和部署策略，最后探討社會計算中邊緣智能的未來挑戰(zhàn)。首先，介紹了研究背景，胡教授認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展推動智能社會的到來，介紹了邊緣計算的各種硬件和軟件。其次，介紹了模型壓縮的相關(guān)研究，包括生成器的功能，學(xué)生模型和教師模型，多輸出分支的匯聚，數(shù)據(jù)蒸餾，生成數(shù)據(jù)可視化和算法的基本框架。最后，介紹了模型部署的工作，一方面是聯(lián)合部署設(shè)計，一個邊緣服務(wù)器和多個邊緣設(shè)備的聯(lián)合，將中間數(shù)據(jù)壓縮，實現(xiàn)大幅度壓縮比，另一方面是優(yōu)化整體系統(tǒng)的調(diào)度，胡教授總結(jié)了幾個方面的挑戰(zhàn)：有限的內(nèi)存和存儲能力、巨大的計算開銷、推理時延和能耗等，從而提出解耦的方式，即調(diào)整邊緣設(shè)備的部署，進(jìn)而拆分成小模型，使其各自負(fù)責(zé)有限的分類和目標(biāo)監(jiān)測，通過聯(lián)網(wǎng)手段進(jìn)行匯聚，最后產(chǎn)生輸出。該研究為智能社會治理中的“機(jī)”創(chuàng)新、“物”創(chuàng)新提供了技術(shù)支撐，并支撐整個人-機(jī)-物社會運(yùn)行、監(jiān)測、反饋、治理。

上海交通大學(xué)曹健教授以《開源社區(qū)數(shù)據(jù)分享：從洞察到調(diào)控》為主題進(jìn)行分享，主要圍繞“開源社區(qū)的評估、開源社區(qū)的微過程挖掘、開源生態(tài)系統(tǒng)的情感監(jiān)控、開源生態(tài)系統(tǒng)的監(jiān)控平臺”等方面進(jìn)行了匯報。首先，指出開源已經(jīng)成為軟件開發(fā)的巨大力量，并得到國家戰(zhàn)略層面上的支持。開源模式是一種依托互聯(lián)網(wǎng)平臺，大規(guī)模群體智慧通過共同參與和協(xié)作而不斷累積，實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新的方法。如何對開源項目的狀態(tài)進(jìn)行評估，是社區(qū)治理的基礎(chǔ)，目前對開源項目的健康性評估方法大多由專家直接制定評價指標(biāo)體系，主觀性過強(qiáng)，曹教授則給出了直接從數(shù)據(jù)出發(fā)的健康性評估方法，拓展了評估方法。其次，指出開源軟件開發(fā)由無數(shù)的動態(tài)過程組成，對這些過程進(jìn)行深入的觀察，能夠了解群體協(xié)作的方式，并以開源軟件開發(fā)中的Issue解決過程為研究對象，進(jìn)行具體闡述。開發(fā)者的情感狀態(tài)對開發(fā)效率、開發(fā)質(zhì)量、合作狀態(tài)會產(chǎn)生一定的影響，合作關(guān)系的緊密程度與情感一致性呈正相關(guān)，合作者的平均情感狀態(tài)與情感一致性呈正相關(guān)。目前團(tuán)隊也注重研究成果的應(yīng)用，已與華為MindSpore社區(qū)合作創(chuàng)立了Developer Experience SIG組（DX-SIG），旨在改善社區(qū)環(huán)境和開發(fā)者體驗。最后，指出開源社區(qū)是個復(fù)雜的“社會技術(shù)”系統(tǒng)，開源社區(qū)數(shù)據(jù)具有開放性特征，開源社區(qū)為研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得我們能從定性走向定量，從經(jīng)驗驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動，從監(jiān)控走向預(yù)測、從被動管理走向主動管理，開源社區(qū)的研究未來還需要多個學(xué)科專家參與，才能得出更有益的結(jié)論。開源社區(qū)的形態(tài)、運(yùn)行、生態(tài)，是智能社會的典型場景。

東南大學(xué)蔣嶷川教授以《多重網(wǎng)絡(luò)化工業(yè)社會中的群智協(xié)同治理》為主題進(jìn)行分享，并圍繞“研究背景與思路、主要創(chuàng)新與成果、工業(yè)應(yīng)用和效應(yīng)”三個方面具體展開。首先對多重網(wǎng)絡(luò)概念進(jìn)行了說明，并指出隨著當(dāng)前工業(yè)社會的發(fā)展，多重網(wǎng)絡(luò)成了工業(yè)社會的常見組織形式，包括工業(yè)主體之間的交互、企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、工業(yè)軟件組件之間的協(xié)同等，無不呈現(xiàn)出多重網(wǎng)絡(luò)的特征。工業(yè)社會中的主體的協(xié)同等都是多重網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)共同作用的結(jié)果。多重網(wǎng)絡(luò)會給工業(yè)社會中的協(xié)同治理帶來如下關(guān)鍵難點(diǎn)問題：協(xié)同復(fù)雜度高、協(xié)同規(guī)模性大、協(xié)同動態(tài)性強(qiáng)。針對這些關(guān)鍵難點(diǎn)問題，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)發(fā)揮群體智能的自主性、涌現(xiàn)性、動態(tài)自適應(yīng)性的優(yōu)勢，并提出了基于群智協(xié)同的多重網(wǎng)絡(luò)化工業(yè)社會的協(xié)同治理方法，突破了核心理論和關(guān)鍵技術(shù)。并且將該方法在國家大宗商品監(jiān)管、工業(yè)軟件系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，開發(fā)了國際上首套多重網(wǎng)絡(luò)化集成融合工業(yè)軟件系統(tǒng)平臺、以及國內(nèi)首套大宗商品交易市場綜合服務(wù)平臺。目前已經(jīng)在亞洲最大規(guī)模循環(huán)資源發(fā)電廠（政府投資120億）廣州環(huán)投福山公司、9家大型大宗商品交易中心和政府監(jiān)管部門進(jìn)行了成功的應(yīng)用。

中南大學(xué)呂鵬教授以《社會系統(tǒng)模擬與社會智能學(xué)習(xí)》為主題進(jìn)行分享，闡述了社會系統(tǒng)模擬、社會智能學(xué)習(xí)的內(nèi)涵，并從人類日常行為出發(fā)，逐步引出核心理念“什么是熵增、什么是生命、生命體建模”等知識模塊，梳理了人類群體行為計算機(jī)建模研究工作（CMHB），并重點(diǎn)針對社會系統(tǒng)模擬（生命周期）、社會智能學(xué)習(xí)（知識的結(jié)構(gòu)化）、社會智能學(xué)習(xí)（歷史模擬）、社會智能學(xué)習(xí)（歷史演化學(xué)習(xí)）、世界演化動力學(xué)模擬等方面進(jìn)行介紹。呂鵬教授結(jié)合最新時政熱點(diǎn)與團(tuán)隊的重點(diǎn)研究工作，分別從個體層面、事件層面、社會層面、國家層面進(jìn)行仿真模擬建模工作的案例，并指出社會模擬與智能學(xué)習(xí)將是團(tuán)隊重要研究方向。

專題研討環(huán)節(jié)，由盧暾教授主持，與會專家與學(xué)生們圍繞“智能社會的根本性特征是什么，邁入智能社會的標(biāo)志是什么？‘機(jī)治’超過‘人治’的奇點(diǎn)是否存在？何時到來？‘機(jī)治’和‘人治’如何協(xié)同？元宇宙是實現(xiàn)智能社會的必經(jīng)之路嗎？智能社會協(xié)同治理如何催生新的學(xué)科增長點(diǎn)？”等四個重大基礎(chǔ)性問題，進(jìn)行了激烈的討論、碰撞與精彩的發(fā)言

在研討會總結(jié)環(huán)節(jié)，在場的學(xué)生表達(dá)了自己的參會感受和感悟，大家紛紛表示本次參會受益匪淺，拓寬了自己的學(xué)術(shù)視野，增加了跨學(xué)科知識儲備。最后，呂鵬教授和盧暾教授對本次會議進(jìn)行總結(jié)發(fā)言，本次研討會圓滿結(jié)束。本次會議吸引了來自清華大學(xué)、國防科技大學(xué)、海南大學(xué)、大連理工大學(xué)、北京理工大學(xué)、華南理工大學(xué)、華中科技大學(xué)、上海理工大學(xué)、西安郵電大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、四川外國語大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、湖南科技大學(xué)、中南大學(xué)、之江實驗室等多所高校及實驗室的500余人次參與。其中現(xiàn)場參與人數(shù)49人（疫情控制），在線參與500余人次。