北京12月9日電，近日，2011年國際計算機視覺算法競賽PASCAL VOC (The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2011) 結(jié)果揭曉，中國科學(xué)院自動化研究所的智能視頻監(jiān)控研究團(tuán)隊獲得“圖像目標(biāo)檢測”項目冠軍和“圖像目標(biāo)分類”項目亞軍。這也是該團(tuán)隊繼2010年之后再次問鼎“圖像目標(biāo)檢測”的冠軍。　　為了客觀評價計算機視覺、模式識別領(lǐng)域相關(guān)算法和最新技術(shù)的研究進(jìn)展，英國牛津大學(xué)、微軟劍橋研究院等計算機視覺領(lǐng)域研究機構(gòu)從2005年開始，每年組織一次計算機視覺相關(guān)算法國際公開競賽（PASCAL VOC）?！　〗衲甑腜ASCAL VOC競賽包括圖像目標(biāo)檢測、圖像目標(biāo)分類兩項，其中目標(biāo)模型表達(dá)是算法性能提升的瓶頸。參賽隊伍包括牛津大學(xué)、康奈爾大學(xué)、 新加坡國立大學(xué)、芝加哥大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校、麻省理工學(xué)院、加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)以及微軟研究院等在內(nèi)的20多個世界頂尖學(xué)術(shù)和工業(yè)研究機構(gòu)中的眾多研究團(tuán)隊?！　?jù)悉，PASCAL VOC每年提供一個極具挑戰(zhàn)的標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫，參賽者通過設(shè)計各種算法，僅根據(jù)分析圖片內(nèi)容來將其檢測、分類，最終通過準(zhǔn)確率、召回率、效率一決高低。該項競賽因其具有高難度和專業(yè)性等特點，已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的權(quán)威測試平臺?！　?010年，中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室譚鐵牛研究員帶領(lǐng)的團(tuán)隊在首次參加競賽時，提出了異構(gòu)數(shù)據(jù)融合機制，突破了之前主流算法的局限，分別獲得目標(biāo)檢測項冠軍和目標(biāo)分類項亞軍的優(yōu)異成績。