【ZiDongHua 之新品發(fā)布臺(tái)文收錄關(guān)鍵詞：  中控技術(shù) AI 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 監(jiān)控平臺(tái) 智慧實(shí)驗(yàn)室】
　　
　　“AI+數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)質(zhì)量革命 | 中控技術(shù)全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab）重磅發(fā)布
　　
　　News
　　
　　4月25日，在2024中國石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會(huì)智能煉化論壇上，中控技術(shù)重磅發(fā)布全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab），為推動(dòng)流程工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型、全方位提升數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造、優(yōu)化質(zhì)量監(jiān)控閉環(huán)注入強(qiáng)大動(dòng)能。
　　
　　近年來，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正邁入“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革”階段，提升企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的采集、解析、應(yīng)用，是推動(dòng)企業(yè)增值競(jìng)爭(zhēng)、實(shí)現(xiàn)價(jià)值全面飛躍的關(guān)鍵?；诠I(yè)領(lǐng)域呈現(xiàn)的“以基礎(chǔ)大模型為技術(shù)底座，工業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)”的發(fā)展趨勢(shì)，中控技術(shù)也正加速向工業(yè)AI公司轉(zhuǎn)型，以“AI+數(shù)據(jù)”為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“4大數(shù)據(jù)基座+1個(gè)智能引擎”的核心產(chǎn)品體系。作為4大數(shù)據(jù)基座之一的中控技術(shù)全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab）能夠?yàn)槠髽I(yè)構(gòu)建統(tǒng)一的全業(yè)務(wù)流質(zhì)量數(shù)據(jù)基座，揭開質(zhì)量迷霧，賦能質(zhì)量提升。
　　
　　
　　中控技術(shù)股份有限公司質(zhì)量提升副總工程師孫曉晨在新品發(fā)布時(shí)表示，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中通常面臨海量數(shù)據(jù)、信息滯后、檢測(cè)效率低、沉默資產(chǎn)浪費(fèi)、數(shù)據(jù)孤島、運(yùn)維效率低的挑戰(zhàn)與難點(diǎn)，質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為透視企業(yè)生產(chǎn)過程和分析質(zhì)量問題、追溯盲點(diǎn)的關(guān)鍵窗口。中控技術(shù)全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab），整合了全面匯聚、精準(zhǔn)解析和數(shù)智融合三大核心理念，通過引入AI技術(shù)，構(gòu)建生產(chǎn)過程監(jiān)控、智能質(zhì)量預(yù)測(cè)、智能質(zhì)量?jī)?yōu)化以及智能根因分析等主要產(chǎn)品功能，能夠監(jiān)控質(zhì)量過程、提高數(shù)據(jù)完整性、預(yù)測(cè)質(zhì)量結(jié)果、優(yōu)化生產(chǎn)工藝，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程質(zhì)量的監(jiān)控和管理。
　　
　
　　
　　全面匯聚
　　
　　中控技術(shù)全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab）能夠深入企業(yè)生產(chǎn)全流程，運(yùn)用AT、IT和AI等先進(jìn)技術(shù)和方法，捕捉質(zhì)量數(shù)據(jù)，匯聚全場(chǎng)景質(zhì)量信息，構(gòu)建完善的質(zhì)量數(shù)據(jù)模型庫。該平臺(tái)包含獲取模型庫、處理模型庫、存儲(chǔ)模型庫、指標(biāo)模型庫和開放模型庫等多個(gè)關(guān)鍵組件，從原材料、輔料、中間體、產(chǎn)成品、公用工程等每一環(huán)節(jié)的質(zhì)量數(shù)據(jù)都能夠被精準(zhǔn)獲取并標(biāo)準(zhǔn)化，為質(zhì)量分析提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　
　　精準(zhǔn)解析
　　
　　基于工業(yè)大數(shù)據(jù)模型分析技術(shù)，該平臺(tái)能夠深入剖析質(zhì)量數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯，挖掘數(shù)據(jù)背后的深層價(jià)值。通過精準(zhǔn)解析，企業(yè)能夠洞察質(zhì)量問題的根源，找到影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，為質(zhì)量決策和改進(jìn)提供有力支撐。
　　
　　數(shù)智融合
　　
　　該平臺(tái)將AI技術(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)深度融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程異常監(jiān)測(cè)、工藝數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)預(yù)警等功能。通過AI技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析生產(chǎn)中的質(zhì)量數(shù)據(jù)變化，能夠時(shí)刻洞察生產(chǎn)過程中的細(xì)微變化，及時(shí)識(shí)別潛在問題，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的質(zhì)量異常，幫助企業(yè)提升質(zhì)檢效率、降低質(zhì)量成本。
　　
　　目前，中控技術(shù)全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab）已在智慧水質(zhì)實(shí)驗(yàn)室、智慧色譜實(shí)驗(yàn)室、智慧劇毒實(shí)驗(yàn)室、某樹脂類生產(chǎn)企業(yè)質(zhì)量預(yù)測(cè)等工業(yè)場(chǎng)景成功應(yīng)用，助力企業(yè)達(dá)成質(zhì)量提升優(yōu)化的良好效果。
　　
　　基于“AI+質(zhì)量”的技術(shù)模式，中控技術(shù)全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab）能夠打通從業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征提取、AI建模、模型驗(yàn)證與修正到模型應(yīng)用的閉環(huán)通道，引領(lǐng)流程工業(yè)質(zhì)量管理實(shí)現(xiàn)全要素、全流程、全價(jià)值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈的飛躍發(fā)展。未來，中控技術(shù)也將持續(xù)培育AI技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的融合場(chǎng)景，為全球流程工業(yè)產(chǎn)業(yè)格局帶來全新價(jià)值與賦能。