【ZiDongHua 之智能自動(dòng)化收錄關(guān)鍵詞：AI 自動(dòng)駕駛 智能教育 智能金融 智能制造 】

　　

　　科技部原副部長(zhǎng)李萌談AI

　　

　　李萌

　　

　　第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、教科衛(wèi)體委員會(huì)委員，科技部原副部長(zhǎng)

　　

　　如果說(shuō)未來(lái)有哪個(gè)科技前沿領(lǐng)域最具有顛覆性影響的話，那非人工智能莫屬。習(xí)近平總書(shū)記以敏銳的洞察力，準(zhǔn)確把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)，高瞻遠(yuǎn)矚地對(duì)人工智能的研發(fā)和應(yīng)用作出系列重要指示和戰(zhàn)略部署。2017年中央批準(zhǔn)發(fā)布國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，設(shè)立新一代人工智能重大項(xiàng)目，發(fā)揮規(guī)劃引領(lǐng)作用，加速科研攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。經(jīng)過(guò)幾年的努力，我國(guó)人工智能發(fā)展形成良好態(tài)勢(shì)，創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性提升，站在了世界第一梯隊(duì)。

 

　　

　　當(dāng)前，人工智能發(fā)展進(jìn)入了新階段，以大模型為代表的生成式人工智能浪潮席卷全球，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型成為新的技術(shù)創(chuàng)新主流方向，改變了語(yǔ)音、視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)人工智能細(xì)分領(lǐng)域的研究范式；（2）解決的問(wèn)題逐步從感知智能為主向認(rèn)知智能為主跨越，意圖理解、邏輯推理能力不斷突破“天花板”；（3）生成式人工智能模式開(kāi)始確立，人工智能由分析、決策式向生成式人工智能的新能力拓展；（4）通用人工智能進(jìn)程開(kāi)啟，開(kāi)始具備了一定的跨任務(wù)通用性，初步展現(xiàn)出通用人工智能的基本特征；（5）首個(gè)現(xiàn)象級(jí)人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)，ChatGPT發(fā)布后用戶增速遠(yuǎn)超twitter、TikTok等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品;（6）人工智能治理成為各國(guó)及國(guó)際熱點(diǎn)，安全治理從理念的倡導(dǎo)、內(nèi)容的探討更多地進(jìn)入實(shí)踐落地。

　　

　　世界范圍內(nèi)人工智能的影響越來(lái)越廣泛和深刻，將帶動(dòng)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率革命式升級(jí)換代，引發(fā)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、軍事等各領(lǐng)域顛覆性變革。此輪人工智能浪潮，中國(guó)是參與者也是引領(lǐng)者，作為少數(shù)有能力與美在人工智能領(lǐng)域“同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)”的國(guó)家之一，我國(guó)人工智能迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　

　　立足中國(guó)國(guó)情和發(fā)展階段，推動(dòng)人工智能發(fā)展應(yīng)堅(jiān)持“兩條腿走路”。一方面加強(qiáng)人工智能底層創(chuàng)新和能力建設(shè)，提升我國(guó)基礎(chǔ)大模型的多模態(tài)通用化水平，推動(dòng)認(rèn)知能力更強(qiáng)、更具可解釋性的智能涌現(xiàn)；另一方面加強(qiáng)大模型多場(chǎng)景應(yīng)用，特別是在產(chǎn)業(yè)垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用，通過(guò)應(yīng)用反饋快速積累數(shù)據(jù)、迭代模型、創(chuàng)新算法。

　　

　　人工智能正在滲透并賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，將成為我國(guó)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的引領(lǐng)性力量。我國(guó)擁有超大規(guī)模市場(chǎng)和最為完整的產(chǎn)業(yè)體系，人工智能在很多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具備場(chǎng)景豐富、數(shù)據(jù)海量等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，為人工智能新技術(shù)集成應(yīng)用和迭代升級(jí)提供了廣闊空間。這是很多中國(guó)產(chǎn)業(yè)趕超國(guó)際先進(jìn)水平的重要路徑，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化的要求意義重大。

　　

　　一是加快人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，發(fā)現(xiàn)和培育新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。人工智能在科研領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)了加速重大科學(xué)問(wèn)題研究和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的變革性潛力，成為人工智能落地重要場(chǎng)景，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和新材料發(fā)現(xiàn)等，并在新藥創(chuàng)制、生物育種等方向上催生一批新技術(shù)模式驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)。要更加重視發(fā)揮人工智能在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、天文和基因、藥物、材料等領(lǐng)域研究的作用，整合項(xiàng)目、平臺(tái)、人才資源，形成政策合力，支持科研人員投身相關(guān)研究，構(gòu)建以人工智能支撐基礎(chǔ)和前沿科學(xué)研究的新范式。當(dāng)前特別要在新藥創(chuàng)制、材料研發(fā)、生物育種等方面加大布局力度，更有效發(fā)現(xiàn)新基因、新靶點(diǎn)、新藥物、新材料、新品種、新的化合物，帶動(dòng)生物醫(yī)藥、智能農(nóng)業(yè)、新材料等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域培育新業(yè)態(tài)、打造新引擎，再生千行百業(yè)。

　　

　　二是推動(dòng)大模型技術(shù)落地，塑造場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢(shì)。圍繞大模型的開(kāi)發(fā)成為當(dāng)前人工智能研究、運(yùn)用、治理的主要方向。構(gòu)建人工智能全面滲透的下一代產(chǎn)業(yè)體系和生活體系，有賴于一系列技術(shù)體系的場(chǎng)景化組合應(yīng)用。相關(guān)部門(mén)和地方已做過(guò)部署，關(guān)鍵要落實(shí)到具體的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)上。近兩年相關(guān)部門(mén)和各地在智慧農(nóng)場(chǎng)、海洋牧場(chǎng)、智能港口、智能礦山、智能工廠、自動(dòng)駕駛、智能教育、智能金融、智能供應(yīng)鏈、智能制造等方向上進(jìn)行了布局，取得了不俗的成就，要不斷完善提升和推廣，其中智能制造、智能礦山要作為優(yōu)先級(jí)。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)牽頭提出場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的人工智能整體解決方案，加快探索大模型產(chǎn)業(yè)落地商業(yè)模式。支持大量中小企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域形成具體安排，借助內(nèi)容生成、自主設(shè)計(jì)、知識(shí)助理等新技術(shù)重塑智能業(yè)務(wù)流程。發(fā)揮國(guó)家人工智能示范區(qū)作用，加快打造一批可復(fù)制可推廣的人工智能示范場(chǎng)景，充分釋放人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，再造千行百業(yè)。

　　

　　三是完善場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)生態(tài)，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新性應(yīng)用。推動(dòng)超算、智算、量子計(jì)算融合運(yùn)用提高算力，科學(xué)布局建設(shè)公共算力平臺(tái)和算力網(wǎng)絡(luò)。加快普惠算力供給，為高校和科研院所的年輕人提供平價(jià)算力，鼓勵(lì)他們參與大模型訓(xùn)練和創(chuàng)業(yè)。正在建設(shè)的各種算力中心、算力網(wǎng)要把中小企業(yè)和科研人員、創(chuàng)業(yè)人員的可及性獲得感作為重要內(nèi)容和衡量標(biāo)準(zhǔn)。有序開(kāi)放公共數(shù)據(jù)，推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集共享共用，建設(shè)更多高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。支持地方、傳統(tǒng)行業(yè)等開(kāi)放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，鼓勵(lì)開(kāi)展大模型創(chuàng)新應(yīng)用大賽，挖掘更多的應(yīng)用領(lǐng)域和更細(xì)的應(yīng)用方向，以人工智能技術(shù)的創(chuàng)新性運(yùn)用為牽引，驅(qū)動(dòng)技術(shù)攻關(guān)和持續(xù)迭代完善。創(chuàng)新轉(zhuǎn)化政策和體制機(jī)制，加強(qiáng)場(chǎng)景研發(fā)上下游配合和技術(shù)集成，加快人工智能技術(shù)攻關(guān)、設(shè)備提升、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)培育。

　　

　　四是攻關(guān)人形機(jī)器人，催生機(jī)器人的iPhone時(shí)刻。要發(fā)展具身智能載體，推動(dòng)機(jī)器人與多模態(tài)大模型的融合，為機(jī)器人裝上具有更強(qiáng)邏輯推理能力的大腦，加快提升中國(guó)機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展水平。具身智能人形機(jī)器人的出現(xiàn)才能使機(jī)器人行業(yè)迎來(lái)iPhone時(shí)刻。

　　

　　五是發(fā)展綠色的智能和智能的綠色，構(gòu)建智能化與綠色化相互支撐的格局。有人講人工智能的盡頭是核聚變，實(shí)質(zhì)是指人工智能耗能巨大。同時(shí)多種形式的新能源發(fā)展中因電網(wǎng)消納限制而出現(xiàn)棄風(fēng)棄光棄水等問(wèn)題。綠色化與智能化發(fā)展在現(xiàn)實(shí)中存在一定的相互制約。要把發(fā)展綠色計(jì)算作為一個(gè)重要方向布局，統(tǒng)籌建立綠色算力體系，組織力量?jī)?yōu)化模型、算法、軟件，設(shè)計(jì)綠色計(jì)算模型，降低計(jì)算能耗。開(kāi)展算法大賽，調(diào)動(dòng)年輕科技人員開(kāi)發(fā)綠色算法，降低應(yīng)用層面大量云計(jì)算和邊緣計(jì)算用戶的算力能耗。綠色低碳發(fā)展中多種形式新能源管理是一個(gè)難點(diǎn)，要發(fā)展更大規(guī)模、更智能、更魯棒的智能電網(wǎng)，提高新能源消納比例。提升電力生產(chǎn)、傳輸和消費(fèi)端的智能水平，降低電力生產(chǎn)自身能耗。

　　

　　六是倫理治理能力建設(shè)要跟上，實(shí)現(xiàn)激勵(lì)發(fā)展與有效規(guī)制的協(xié)調(diào)。大模型等人工智能新技術(shù)的快速應(yīng)用也對(duì)社會(huì)倫理體系與法律監(jiān)管制度帶來(lái)沖擊，在人工智能領(lǐng)域加強(qiáng)倫理治理的呼聲越來(lái)越高。治理能力提升如何與科學(xué)探索、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相協(xié)調(diào)是擺在管理機(jī)構(gòu)、企業(yè)、科技界面前的共同責(zé)任，尤其是領(lǐng)軍企業(yè)、上市公司首當(dāng)其沖。要盡快建立適應(yīng)人工智能發(fā)展特點(diǎn)、包容審慎的敏捷治理體系，促進(jìn)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化健康有序發(fā)展。針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)的場(chǎng)景實(shí)施分類分級(jí)治理，加快完善智能診療、自動(dòng)駕駛等重點(diǎn)場(chǎng)景的倫理規(guī)范、安全與標(biāo)準(zhǔn)體系，為企業(yè)提供更明確、穩(wěn)定的規(guī)則導(dǎo)向，以高效能治理促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。