【ZiDongHua 之“會展賽培壇”收錄關(guān)鍵詞：人工智能  中國人工智能學(xué)會 全球人工智能技術(shù)大會 】
 
　　綻放青年原創(chuàng)力，首屆“清源學(xué)者”前沿交叉沙龍成功舉辦
 
　　“清源學(xué)者”前沿交叉沙龍
 
　　在人工智能蓬勃發(fā)展的新時代，青年力量正成為推動科技創(chuàng)新的生力軍?？倳浉叨戎匾暼斯ぶ悄茴I(lǐng)域青年人才培養(yǎng)，強調(diào)“人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)”，為青年人工智能科技工作者指明了奮進方向。6月7日下午，由中國人工智能學(xué)會主辦的首屆“清源學(xué)者”前沿交叉沙龍在2025全球人工智能技術(shù)大會（GAITC2025）期間隆重舉行。15位來自世界各地的優(yōu)秀青年學(xué)者齊聚一堂，通過精彩報告展示原創(chuàng)性突破成果，深入探索AI與多學(xué)科的交叉融合新路徑，共同挖掘技術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的無限機遇，生動詮釋了青年一代在人工智能領(lǐng)域的使命與擔(dān)當(dāng)。  
 
　　沙龍邀請了國務(wù)院參事、清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長、北京信息科學(xué)與技術(shù)國家研究中心主任、中國人工智能學(xué)會理事長戴瓊海，香港大學(xué)工程系物理學(xué)教授尹曉波，歐洲科學(xué)院院士仇旻，清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授俞立，復(fù)旦大學(xué)特聘教授張立華，國家自然科學(xué)基金委員會研究員張兆田，華為計算高校科研生態(tài)發(fā)展資深總監(jiān)丁士明作為參會嘉賓，與青年學(xué)者們面對面交流，從學(xué)術(shù)視野、科研經(jīng)驗、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等角度，圍繞人工智能未來趨勢與青年發(fā)展路徑展開對話與分享，提供專業(yè)指導(dǎo)。
 
 
　　會議現(xiàn)場
 
　　戴瓊海教授，余杭區(qū)委常委、組織部長、區(qū)委人才辦主任張立先后致辭。戴瓊海教授表示，青年學(xué)者是原始創(chuàng)新的重要力量，是未來人工智能技術(shù)發(fā)展的源頭活水，呼吁社會各界共同營造支持青年科研人員成長的良好生態(tài)。清華大學(xué)信息國家研究中心主任助理、副研究員郭雨晨主持了沙龍。
 
 
　　戴瓊海教授致辭
 
 
　　張立部長致辭
 
　　郭雨晨副研究員主持沙龍
 
　　報告環(huán)節(jié)，來自海內(nèi)外高校的15位青年學(xué)者分別作成果報告，涵蓋多個人工智能前沿交叉研究方向。在生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)智能領(lǐng)域，包括T細胞受體識別、病毒變異預(yù)測、心臟疾病早診斷等；新型計算架構(gòu)與器件方面，有憶阻器陣列計算、光電融合AI芯片、感存一體技術(shù)等；在通用人工智能與大模型優(yōu)化的研究方面，如結(jié)構(gòu)化剪枝、HuggingGPT智能體框架、推薦算法表征學(xué)習(xí)等；智能感知與人機交互方向上，有視覺目標(biāo)跟蹤和多模態(tài)視覺輔助系統(tǒng)；此外還有持續(xù)學(xué)習(xí)與多智能體系統(tǒng)，涵蓋生物啟發(fā)的適應(yīng)性機制、高效多智能體強化學(xué)習(xí)等。
 
　　高溢騁
 
　　同濟大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Yicheng Gao, et al. Pan-Peptide Meta Learning for T-cell receptor-antigen binding recognition. Nature Machine Intelligence 2023.
 
　　聶志偉
 
　　北京大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Zhiwei Nie, et al. A unified evolution-driven deep learning framework for virus variation driver prediction. Nature Machine Intelligence 2025.
 
　　王福金
 
　　西安交通大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Fujin Wang, et al. Physics-informed neural network for lithium-ion battery degradation stable modeling and prognosis. Nature Communications 2024.
 
　　江一諾
 
　　華中科技大學(xué)大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Yinuo Jiang, et al. Four-Channel ECG as a Single Source for Early Diagnosis of Cardiac Hypertrophy and Dilation—A Deep Learning Approach. NEJM AI 2024.
 
　　馬欣尹
 
　　新加坡國立大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Xinyin Ma, et al. LLM-Pruner: On the Structural Pruning of Large Language Models. NeurIPS 2023.
 
　　莊祥
 
　　浙江大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Xiang Zhuang, et al. Advancing Biomolecule Understanding and Design Following Human Instructions. Nature Machine Intelligence 2025.
 
　　馬成棟
 
　　北京大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Chengdong Ma, et al. Efficient and scalable reinforcement learning for large-scale network control. Nature Machine Intelligence 2024.
 
　　徐智昊
 
　　清華大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Zhihao Xu, et al. Large-scale photonic chiplets Taichi empowers 160 TOPS/W artificial general intelligence. Science 2024.
 
　　唐健
 
　　上海交通大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Jian Tang, et al. Human-centred design and fabrication of a wearable multimodal visual assistance system. Nature Machine Intelligence 2025.
 
　　任旭濱
 
　　香港大學(xué)博士研究生
 
　　代表作：Xubin Ren, et al. Representation Learning with Large Language Models for Recommendation. WWW 2024.
 
　　陳鑫
 
　　香港城市大學(xué)博士后
 
　　代表作：Xin Chen, et al. Transformer tracking. CVPR 2021.
 
　　王立元
 
　　清華大學(xué)計算機系博士后
 
　　代表作：Liyuan Wang, et al. Incorporating neuro-inspired adaptability for continual learning in artificial intelligence. Nature Machine Intelligence 2023.
 
　　黨丙杰
 
　　新加坡國立大學(xué)博士后
 
　　代表作：Bingjie Dang, et al. Reconfigurable in-sensor processing based on a multi-phototransistor–one-memristor array. Nature Electronics 2024.
 
　　陳一彤
 
　　上海交通大學(xué)長聘教軌助理教授
 
　　代表作：Yitong Chen, et al. All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks. Nature 2023.
 
　　沈永亮
 
　　浙江大學(xué)百人計劃研究員
 
　　代表作：Yongliang Shen, et al. HuggingGPT: Solving Al Tasks with ChatGPT and its Friends inHugging Face. NeurIPS 2023.
 
　　15份報告展現(xiàn)了人工智能與生命科學(xué)、物理信息、智能硬件、認知神經(jīng)科學(xué)等多個學(xué)科的深度交叉，亦體現(xiàn)出人工智能理論與實際應(yīng)用之間的緊密聯(lián)系。
 
　　報告之后，專家組從中評選出了5位“清源學(xué)者”和10位“潛力清源學(xué)者”，并現(xiàn)場頒發(fā)證書，激勵他們在基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化中展現(xiàn)出的卓越潛力。
 
　　第一屆“清源學(xué)者”
 
　　第一屆“潛力清源學(xué)者”
 
　　“清源學(xué)者”計劃的設(shè)立，是中國人工智能學(xué)會服務(wù)青年成長、助力科技創(chuàng)新的有力舉措，也是建設(shè)具有全球影響力學(xué)術(shù)品牌的重要一步。未來，學(xué)會將持續(xù)支持廣大青年學(xué)者沖擊原創(chuàng)高峰，在全球人工智能創(chuàng)新浪潮中寫下濃墨重彩的一筆。
 
　　參會嘉賓合影
 
　　首屆“清源學(xué)者”前沿交叉沙龍的成功舉辦，為全球青年學(xué)者搭建了交流學(xué)習(xí)的橋梁，推動了人工智能及相關(guān)學(xué)科的前沿研究與交叉融合，對促進前沿技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用也將產(chǎn)生積極的影響，充分踐行了“問渠那得清如許，為有源頭活水來”的人才理念。