【ZiDongHua之會展賽培壇收錄關(guān)鍵詞：人工智能 智能實驗 智能體系設(shè)計 智能作戰(zhàn)管理 大模型】
 
　　2025第一屆指揮控制算法與模型論壇成功舉辦
 
 
　　2025年1月
 
　　CICC動態(tài)
 
　　2025年1月11日上午，由中國指揮與控制學(xué)會(簡稱CICC)主辦，CICC智能指揮與控制系統(tǒng)工程專委會、CICC大模型與決策智能專委會、CICC智能博弈與兵棋推演專委會、中國電子科技集團(tuán)公司第二十八研究所、北京機(jī)電工程研究所承辦，聯(lián)合指控裝備體系專業(yè)組、信息系統(tǒng)需求實驗室協(xié)辦的“第一屆指揮控制算法與模型論壇”在南京成功舉辦。
 
 
　　黃金才研究員作論壇大會致辭
 
　　信息支援部隊王春江研究員、國防科技大學(xué)黃金才研究員、中電二十八所邵靜副所長、航天科工智能院孫鑫副院長等領(lǐng)導(dǎo)嘉賓出席論壇。論壇開幕式上，中國指揮與控制學(xué)會劉玉超秘書長為論壇作視頻致辭，國防科技大學(xué)黃金才研究員為論壇作現(xiàn)場致辭。論壇由國防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院教授、大數(shù)據(jù)與決策實驗室副主任、CICC智能指揮與控制系統(tǒng)工程專委會主任委員陳超主持。
 
 
　　陳超教授主持論壇大會
 
　　孫富春教授作論壇報告
 
　　清華大學(xué)孫富春教授作“具身大模型與通用操作”論壇報告。報告介紹了具身大模型這一新一代人工智能的重要技術(shù)，總結(jié)了具身大模型發(fā)揮的關(guān)鍵角色、作用以及最新突破，以及在通用操作中所面臨的環(huán)境復(fù)雜性與不確定性挑戰(zhàn)，指出了具身大模型在通用操作領(lǐng)域的未來發(fā)展方向，為我們開展具身大模型研究提了供創(chuàng)新性的思路。
 
　　潘成勝教授作論壇報告
 
　　南京信息工程大學(xué)潘成勝特聘教授作“智能指揮控制網(wǎng)絡(luò)流量理論與建模方法”論壇報告。報告分析了將數(shù)據(jù)向信息、智能持續(xù)轉(zhuǎn)變過程中，智能指揮控制網(wǎng)絡(luò)遇到的理論與建模方法問題。介紹了指揮控制網(wǎng)絡(luò)的新特征，智能指揮控制網(wǎng)絡(luò)流量理論，智能指揮控制網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)鏈路匯聚建模方法、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合建模方法和網(wǎng)鏈融合控制新技術(shù)等，為智能指揮控制網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供了新方法。
 
　　孫鑫副院長作論壇報告
 
　　航天科工智能院孫鑫副院長作“新形勢下對智能指揮控制的思考與探索”論壇報告。報告以美軍作戰(zhàn)指揮發(fā)展趨勢為切入點，以“探索—創(chuàng)造—應(yīng)對”復(fù)雜性為主要思路，從智能實驗、智能體系設(shè)計、智能作戰(zhàn)管理、大模型技術(shù)賦能指揮控制等幾個方面講解了新形勢下指揮決策系統(tǒng)的思考與探索。
 
　　黃瑋研究員作論壇報告
 
　　北京理工大學(xué)黃瑋研究員作“可解釋人工智能賦能任務(wù)規(guī)劃建模與應(yīng)用”論壇報告。報告首先從業(yè)務(wù)和技術(shù)的不同視角介紹人工智能的發(fā)展，其次從人機(jī)雙向理解、不確定環(huán)境刻畫等方面分析指控模型構(gòu)造與算法設(shè)計難點，最后從數(shù)據(jù)分析和建模求解角度提出系列創(chuàng)新應(yīng)對策略，并探討了AI賦能籌劃決策的應(yīng)用。
 
　　陳志新首席專家作論壇報告
 
　　中國電子科技集團(tuán)陳志新首席專家作“軟裝數(shù)字化建模探索與展望”論壇報告。報告分析了軟件裝備數(shù)字化現(xiàn)狀、指出數(shù)字化的必要性和迫切性，系統(tǒng)總結(jié)了軟件裝備數(shù)字化的特點、難點、要點、盲點、亮點，據(jù)此提出了“數(shù)字復(fù)刻—數(shù)字平行—數(shù)智增強(qiáng)”三級數(shù)字化能力框架，分析了各能力等級的基本定位、構(gòu)建方法、典型實例，并面向智能化、服務(wù)化發(fā)展趨勢提出了創(chuàng)新新的解決思路。
 
　　論壇嘉賓集體合影
 
　　本屆論壇聚焦構(gòu)建開放共享、集智眾創(chuàng)的算法與模型體系生態(tài)，旨在進(jìn)一步發(fā)揮行業(yè)內(nèi)優(yōu)勢單位和專家群體的先鋒作用，強(qiáng)化指揮控制算法與模型應(yīng)用需求牽引，探索塑造指揮決策過程，提升指控效率和智能化水平。