【ZiDongHua 之會展賽培壇收錄關鍵詞： 人工智能 東莞 松山湖 無人駕駛 智能農業(yè) 智能裝備】
　　
　　學會動態(tài)丨全國人工智能應用場景創(chuàng)新峰會在東莞松山湖圓滿落幕
　　
　　2023年12月28—30日，中國人工智能學會（CAAI）、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心、東莞市人民政府主辦的2023首屆全國人工智能應用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽總決賽暨全國人工智能應用場景創(chuàng)新峰會在東莞松山湖圓滿落幕。CAAI副理事長、清華大學孫富春教授和俄羅斯工程院外籍院士、南京郵電大學自動化、人工智能學院院長岳東教授主持全國人工智能應用場景創(chuàng)新峰會主論壇報告。
　　
　　此次峰會以“場景驅動·數(shù)智強國”為主題，包括戴瓊海院士、李國杰院士、何友院士、蔣昌俊院士、羅錫文院士、陳學東院士、張建偉院士等近20位院士在內的120余位學術界、產業(yè)界專家齊聚一堂，就大模型范式的人工智能應用向全場景滲透的路徑，制造業(yè)等實體產業(yè)在無人駕駛、智能農業(yè)、智能裝備、網絡安全、生物醫(yī)藥等領域的應用場景開放發(fā)展等前沿話題進行探討，展望生成式人工智能等前沿技術挑戰(zhàn)和AGI生態(tài)的商業(yè)模式，具身智能、腦機接口等通用人工智能發(fā)展趨勢，搭建全棧人工智能場景應用落地、支持啟發(fā)性合作與產業(yè)化交流的高端平臺。
　　
　　
　　
　　開幕式現(xiàn)場
　　
　　院士專家“論智問道”、共議人工智能前沿挑戰(zhàn)與發(fā)展前景　　
　　
　　岳東教授 
　　
 

　　孫富春教授
　　
　　陳學東：仿生機器人四足承載具有多方面優(yōu)勢
 
　　陳學東院士
　　
　　中國工程院院士、華中科技大學教授陳學東作題為《全電驅重載仿生四足機器人研究進展》的主題報告，他從電驅機器人當前面臨的問題、挑戰(zhàn)和技術進展，以及基于運動-發(fā)力-能量綜合優(yōu)化的運動規(guī)劃與控制等方面予以分享。
　　
　　“從液壓驅動到電動驅動，從輕型到重載，電動驅動機器人面臨尺度效應、驅動能力、運動控制三大亟待解決的關鍵問題。” “具有重載作業(yè)能力的四足機器人是國民經濟和國防安全的重大需求，具有能量效率、運動噪聲、環(huán)境保護等方面具有優(yōu)勢。團隊已經在關節(jié)電機電-磁-熱-力協(xié)同優(yōu)化，關節(jié)、散熱、單腿等方面性能提升上取得重要進展。”陳學東院士認為，未來將進一步推進電驅動器功率密度提高、足端滑移情形下的動態(tài)穩(wěn)定運動控制方法、多點接觸主動足設計、動力電池能量密度進一步提升等關鍵問題的研究。
　　
　　羅錫文：無人農機未來將成為種地主力
 
　　羅錫文院士
　　
　　中國工程院院士、華南農業(yè)大學教授羅錫文作題為《無人農場的探索與實踐》的主題報告，全面展示了智慧農業(yè)關鍵技術的成效。
　　
　　羅錫文院士把無人農場的關鍵技術歸納為四個方面：數(shù)字化感知、智能化決策、精準化作業(yè)、智能化管理。“近幾年團隊在數(shù)字化感知上取得重大進展，感知內容包括土壤信息、作物長勢信息和作物病蟲草害信息等，而獲取這些信息靠的是‘星、機、地’，即衛(wèi)星影像、飛機或無人機獲取的影像、地面儀器。”他認為，智慧農業(yè)的應用，目的在于提高勞動生產率、土地產出率和資源利用率，“全國范圍內掀起了智慧農場建設熱潮，這是未來農業(yè)發(fā)展的重要方向，能夠解決‘誰來種地’和‘怎樣種地’的核心問題。未來，無人農機將成為種地的主力，這就是我們研究無人農場的初衷和使命。”
　　
　　張建偉：數(shù)據(jù)與模型協(xié)同驅動，創(chuàng)新物理世界智能系統(tǒng)
　　
　　張建偉院士
　　
　　中國工程院外籍院士、德國漢堡大學教授張建偉作題為《數(shù)據(jù)與模型協(xié)同驅動，創(chuàng)新物理世界智能系統(tǒng)》的主題報告。他指出，在人工智能迎來爆發(fā)之際，機器人從非具身智能走向具身智能過程中技術創(chuàng)新的多種可能性，需要探討未來物理世界如何更好地利用人工智能推動智能系統(tǒng)的創(chuàng)新發(fā)展路徑。張建偉院士表示，現(xiàn)在非具身智能發(fā)展迅速，然而在制造、未來出行、大健康、農業(yè)、家庭和教育方面，還需將人工智能算法落地真實物理世界，形成多學科綜合的解決方案，從非具身智能走向應用更為廣闊的具身智能。
　　
　　張建偉院士建議，在大模型時代，各行各業(yè)如何應對?“從人工智能的角度講，我們現(xiàn)在要實現(xiàn)更加透明的人工智能，要集成多模態(tài)的信息，研究真實世界的具身智能，而且要高度重視以人為本的AI倫理，要用重大需求作為牽引，而不僅僅是技術驅動。”
　　
　　任福繼：具有靈氣的數(shù)字人是未來人工智能應用場景的主角
 
　　任福繼院士
　　
　　日本工程院院士、電子科技大學特聘教授任福繼作題為《具有靈氣的數(shù)字人是未來人工智能應用場景的主角》的主題報告。他為與會者展現(xiàn)未來世界自然人、機器人、數(shù)字人三人共舞時代的種種可能性和具體實踐。
　　
　　任福繼院士表示，自然人、機器人、數(shù)字人三人共舞需要兼具智商和情商的共享心腦。大模型是三人共舞催化劑，元宇宙是三人共舞的大舞臺。當前，數(shù)字人的動態(tài)生成挑戰(zhàn)面臨情感準確性、實時性、表情和動作的連貫性，以及個性化和多樣性等挑戰(zhàn)。“未來的生產模式是‘自然人+機器人+數(shù)字人’三類平行員工一起分工協(xié)作。自然人勞動力只占5%—10%，機器人占15%—20%，剩下80%—70%的工作由數(shù)字人完成。”
　　
　　蔣田仔：全新腦圖譜 ，廣泛應用腦疾病類腦智能
　　
　　蔣田仔院士
　　
　　歐洲科學院外籍院士、中國科學院自動化所研究員蔣田仔作題為《腦疾病精準神經調控新方法、新設備及其產業(yè)化》的主題報告，他詳細講解腦圖譜的繪制，以及在腦認知、腦疾病等多領域的廣泛應用，為學術界探討腦科學提供重要參考。
　　
　　蔣田仔院士指出，傳統(tǒng)腦圖譜繪制是通過對標本進行切片、染色等專業(yè)操作，然后根據(jù)每張切片上細胞的形態(tài)和分布密度等信息，確定不同區(qū)域之間的邊界，再將不同切片上的分區(qū)結果整合成一個完整的三維腦圖譜。與之不同的是，他所在團隊的研究主要通過活體磁共振成像等技術，無創(chuàng)獲得人腦成像數(shù)據(jù)，完成大腦連接模式信息的提取和計算，最后利用機器學習方法客觀準確地確定腦區(qū)間的邊界和每個腦區(qū)特異性的連接模式和功能描述。“通過這種方式，我們不僅能得到精細的分區(qū)，還能提供腦區(qū)之間的連接圖譜，因此我們稱之為腦網絡組圖譜。”目前該團隊繪制的腦網絡組圖譜已經在腦認知、腦疾病和類腦智能等領域有廣泛的應用，相關研究成果陸續(xù)在《Science》《Nature Medicine》等頂尖期刊上發(fā)表，多次獲得國內外重大科技獎項。
　　
　　李國杰：神經網絡模型的潛力和局限
 
　　李國杰院士
　　
　　中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員李國杰作題為《神經網絡模型的潛力和局限》的主題報告。他系統(tǒng)回顧了人工智能的發(fā)展歷程，指出從事人工智能應用開發(fā)的科技人員既需要仰望天空，也要抬頭看路。
　　
　　李國杰院士表示，近年來人工智能取得重大突破，得益于大數(shù)據(jù)、大模型和大算力，三者缺一不可。大模型的重要標志是機器“涌現(xiàn)”智能。但也應該看到，單純提高算力不是“萬能藥”。數(shù)據(jù)不但要多，而且要更高質量，要追求更高質量的數(shù)據(jù)。
　　
　　張元亭：心腦血管健康工程，動脈血壓圖（TAG）與應用
 
　　張元亭院士
　　
　　美國醫(yī)學與生物工程院院士、香港中文大學教授張元亭作題為《心腦血管健康工程：動脈血壓圖（TAG）與應用》的主題報告，他介紹了健康工程的基本概念、社會重大需求意義，以及結合生物標志物檢測、醫(yī)學成像和機器學習，分享了預測急性心/腦血管疾病方面的最新研究進展。
　　
　　張元亭院士指出，可實現(xiàn)連續(xù)、無擾式或無感知的測量動脈的動脈血壓圖技術是以 “MINDS”技術為重點的可穿戴傳感技術，其中M:小型化(Miniaturization)，I:智能化(Intelligence)，N:網絡化(Network)，D:數(shù)字化(Digitalization)，S:標準化(Standardization)。同時結合納米生物標志物檢測、醫(yī)學成像和機器學習等，可用于預測急性心腦血管疾病。
　　
　　熊云：智能化基因解讀平臺
　　
　　熊云總監(jiān)
　　
　　華大基因解讀平臺產品總監(jiān)熊云作題為《智能化基因解讀平臺》的專題報告。她為與會者解讀了基因庫構建的重要性，以及人工智能如何全面助力基因數(shù)據(jù)的解讀，輔助臨床邁向產前診斷精準化、智能化。
　　
　　熊云總監(jiān)表示，人工智能基因應用數(shù)據(jù)越大，解讀越精準。為此華大基因構建了智能臨床表型助手、文獻智能循證、基因/變異智能排序、知識庫智能構建等全棧自研人工智能工具，為基因數(shù)據(jù)解讀賦能。其中，文獻智能循證對超3000萬文獻進行智能化循證，訓練出基因行業(yè)領先的NER模型，解讀效率提升6倍。
　　
　　彭淑方：基于廚房場景的AI關鍵技術研究及應用
　　
　　彭淑方部長
　　
　　廣東美的廚房電器制造有限公司AIoT部長彭淑方作題為《基于廚房場景的AI關鍵技術研究及應用》的專題報告，她以美的在廚房場景中人工智能的實際應用，帶來精彩分享。
　　
　　彭淑方部長表示，美的打造的人工智能廚房場景包括健康診斷、菜譜推薦、烹飪指導、語音操控、一鍵烹飪、智慧烹飪、美味分享等涵蓋烹飪前、中、后三個流程。“在廚房場景人工智能的構建流程上，包括三大步驟，一是知識庫構建。借助大模型對原始數(shù)據(jù)(菜譜、產品等)進行處理篩選，加速美的烹飪專業(yè)知識庫構建；二是問答系統(tǒng)設計。設計意圖分發(fā)模型和不同問答子模塊，理解用戶問題類別并匹配答案；三是產品設計。以通信鏈路優(yōu)化來提升響應速度，并以前端交互設計降低用戶等待的延時感。”
　　
　　展華益：多面異構體智能檢測關鍵技術及產業(yè)化應用
 
　　展華益首席科學家
　　
　　四川長虹電子控股集團有限公司人工智能首席科學家展華益作題為《多面異構體智能檢測關鍵技術及產業(yè)化應用》的專題報告。他介紹了多面異構體智能檢測的難點、解決方案和關鍵技術。
　　
　　展華益首席科學家表示，“連接器人工智能檢測有自動化和成像難度大、數(shù)據(jù)采集和算法研發(fā)任務重、系統(tǒng)漏檢率和過檢率要求高三大難點。”鑒于此，展華益和團隊以5G+MEC專網、5G+AI智能質檢的思路予以解決，攻克諸多技術難點，研發(fā)了連接器行業(yè)全球首套表面缺陷智能全檢系統(tǒng)，可穩(wěn)定檢測0.01mm及以上尺寸的20余種缺陷。該研究成果填補了國內外行業(yè)空白，入選2022年工信部揭榜掛帥項目，經濟效益顯著提升。
　　
　　李強：應用場景要創(chuàng)新，AI必須下凡塵
 
　　李強副總裁
　　
　　珠海億智電子科技有限公司生態(tài)副總裁李強作題為《應用場景要創(chuàng)新，AI必須下凡塵》的專題報告。他針對當前人工智能發(fā)展在未來發(fā)展的多種場景，人工智能的短板等內容發(fā)表看法。
　　
　　李強副總裁表示，“人工智能并不是萬能的，應該理性看待，在道德責任、知情同意、倫理決策等領域更應該交給人類來決斷。同時在藝術、文學、設計、情感等領域并不會被替代。”憑借優(yōu)秀的技術產品化和商業(yè)化落地能力，億智電子在2020年已實現(xiàn)百萬量級的AI芯片出貨，在國內端側AI芯片企業(yè)中處于領先地位。
　　
　　余崇圣：面向物理空間數(shù)字化應用的激光雷達成像關鍵技術與系統(tǒng)
　
　　余崇圣博士
　　
　　蘇州知至科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO余崇圣博士作題為《面向物理空間數(shù)字化應用的激光雷達成像關鍵技術與系統(tǒng)》的專題報告。他介紹了激光雷達成像這一關鍵技術的重要性和技術手段。
　　
　　余崇圣博士表示，GPS丟失下的高精度定位導航、實時3D空間成像具有極其大的挑戰(zhàn)和困難。被列入我國二十項重點難題之一。為此，余崇圣博士帶領的蘇州知至科技，歷經八年的技術沉淀和兩年產品化，研發(fā)出世界領先的移動式SLAM激光雷達掃描儀，具有更高精度、真彩色點云、長測距等特點，解決了這一難題。