8 月 28 日，中國(guó)(濟(jì)南)前沿醫(yī)療科技高峰論壇在濟(jì)南順利舉行，本次論壇上舉行了一項(xiàng)重要簽約儀式。由濟(jì)南市人民政府、濟(jì)南國(guó)際技術(shù)人才港、英矽智能科技(上海)有限公司(Insilico Medicine，以下簡(jiǎn)稱“英矽智能”)和擁有全球首個(gè)全自動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)公司 Arctoris 共同打造的濟(jì)南新藥研發(fā)綜合服務(wù)基地暨濟(jì)南人工智能與藥物自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目正式落地濟(jì)南，這也是全國(guó)首個(gè)人工智能與藥物自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室。值得注意的是，作為一項(xiàng)中外合作的項(xiàng)目，這預(yù)示著越來(lái)越多的國(guó)際藥企看好并開(kāi)始布局中國(guó)生物醫(yī)藥市場(chǎng)。

圖 | 簽約儀式(來(lái)源：主辦方提供)

據(jù)悉，該項(xiàng)目將于今年第四季度開(kāi)始啟動(dòng)，預(yù)計(jì)明年第四季度進(jìn)入試運(yùn)營(yíng)階段。

生輝作為本次論壇特邀媒體，對(duì)此項(xiàng)目進(jìn)行了采訪。濟(jì)南國(guó)際技術(shù)人才港總裁王釗對(duì)生輝說(shuō)：“人工智能藥物自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目對(duì)于我們來(lái)說(shuō)意義很大。一方面，這個(gè)項(xiàng)目將國(guó)際新技術(shù)引進(jìn)到了濟(jì)南，能幫助本土藥企更好的發(fā)展，降低他們?cè)谛滤幯邪l(fā)上的時(shí)間，提高研發(fā)成功率;另一方面，我們希望通過(guò)此類項(xiàng)目在濟(jì)南打造一個(gè)全球化的創(chuàng)新藥企聚集地，讓更多的新技術(shù)、新智能的龍頭企業(yè)都匯聚于此。未來(lái)我們還將與高校合作，通過(guò) “人工智能與藥物自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室” 項(xiàng)目培養(yǎng)更多的人才，真正做到‘產(chǎn)、學(xué)、研’相結(jié)合。”

對(duì)于人工智能與藥物自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目的下一步計(jì)劃，王釗透露，初步會(huì)投入 1000 萬(wàn)美元進(jìn)行基礎(chǔ)建設(shè)，隨著實(shí)驗(yàn)室的拓展還會(huì)繼續(xù)追加資金。實(shí)驗(yàn)室規(guī)模方面，首期可能將達(dá)到 2000 平方占地面積。

總部位于香港的英矽智能是一家生物科技公司，專注于臨床前藥物發(fā)現(xiàn)和人工智能創(chuàng)新藥物開(kāi)發(fā)。今年 7 月，濟(jì)南國(guó)際技術(shù)人才港與英矽智能就在濟(jì)南成立新藥研發(fā)平臺(tái)、新藥研發(fā)基金和新藥研發(fā)論壇、峰會(huì)達(dá)成共建協(xié)議，本次合作也是協(xié)議的一部分體現(xiàn)。

圖 | 英矽智能 CEO Alex Zhavoronkov (來(lái)源：主辦方提供)

英矽智能 CEO Alex Zhavoronkov 博士表示，目前藥物研發(fā)面臨著兩方面的挑戰(zhàn)：一方面，現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，使得研發(fā)受到限制;另一方面，很多資金和科學(xué)家的時(shí)間都用在了一個(gè)又一個(gè)實(shí)驗(yàn)上，使得思考、閱讀的時(shí)間減少。所以 Insilico Medicine 希望解決這兩個(gè)問(wèn)題，在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)，提高實(shí)驗(yàn)效率，讓科學(xué)家有更多的時(shí)間思考真正需要突破的難題，這也是要成立人工智能藥物自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室的原因。

會(huì)議上，Arctoris CEO Martin 展示了世界上第一個(gè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。“這是一個(gè)全自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)的藥物開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為生物技術(shù)和制藥研究帶來(lái)了可重復(fù)性和高效。與其他實(shí)驗(yàn)室相比，我們的機(jī)器人在每個(gè)實(shí)驗(yàn)中可收集高達(dá) 250 倍的數(shù)據(jù)，這對(duì)人工智能非常重要。我們召集了一支世界一流的研究人員和工程師組成的國(guó)際團(tuán)隊(duì)，并與 Insilico Medicine 合作將機(jī)器人技術(shù)與人工智能相結(jié)合，這將是藥物開(kāi)發(fā)的新未來(lái)。”

圖 | Arctoris 自動(dòng)化藥物開(kāi)發(fā)平臺(tái)局部展示(來(lái)源：Arctoris 提供)

英矽智能事業(yè)發(fā)展總監(jiān)林靖芳表示，我們看到整個(gè)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)生物技術(shù)和新藥研發(fā)領(lǐng)域發(fā)展的非常迅速。我們希望可以通過(guò)多方力量將濟(jì)南人工智能與藥物自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室打造成世界一流的實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)人工智能和自動(dòng)化加速新藥研發(fā)過(guò)程。這其中還有很長(zhǎng)的路要走，需要一點(diǎn)時(shí)間，不過(guò)我們非常樂(lè)觀的去看待 AI 的應(yīng)用。這項(xiàng)合作對(duì)于我們這些國(guó)際公司來(lái)說(shuō)，也是非常重要的一步。

在會(huì)議上，上海交通大學(xué)仁濟(jì)醫(yī)院內(nèi)科兼腫瘤學(xué)家、上海醫(yī)藥衛(wèi)生大學(xué)教授 Evelyne Bischof 和北京郵電大學(xué)人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室主任、教授劉偉等嘉賓就醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能面臨的趨勢(shì)和問(wèn)題發(fā)表了自己的看法。

Evelyne Bischof 教授從醫(yī)生的角度介紹了人工智能在臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用以及當(dāng)前存在的問(wèn)題。“當(dāng)我們想知道某些藥物是否以特定的方式起作用，某些特殊疾病與患者之間是否存在關(guān)聯(lián)等時(shí)，就可以通過(guò)人工智能解決這些問(wèn)題。人工智能可以從數(shù)百萬(wàn)人數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且可以針對(duì)個(gè)別患者進(jìn)行再培訓(xùn)。”

她補(bǔ)充說(shuō)：“我們可以使用人工智能來(lái)分析疾病、患者的生物組學(xué)數(shù)據(jù)(基因組代謝組學(xué)，轉(zhuǎn)錄組學(xué)等)和藥物之間的關(guān)系，以找到新的解決方案，但通常我們?nèi)栽谑褂梅浅Ｔ嫉臏y(cè)試方法。而使用人工智能平臺(tái)有很多好處，例如，我們可以避免很多藥物對(duì)患者的副作用和毒性;像 Pandomics(一種技術(shù)平臺(tái))這樣的平臺(tái)能使醫(yī)生快速而具體地確定可能在臨床試驗(yàn)中測(cè)試的藥物，這比目前通過(guò)閱讀文章或文獻(xiàn)來(lái)尋找潛在的藥物要好。更重要的是，我們可以通過(guò)人工智能來(lái)研究衰老，通過(guò)計(jì)算患者的確切生理年齡，確定其具體的危險(xiǎn)因素并設(shè)計(jì)逆轉(zhuǎn)年齡方案來(lái)預(yù)防疾病。生物學(xué)上更年輕等于更健康。要知道，我們應(yīng)該將人工智能和人類智能相結(jié)合，而不是讓人工智能代替醫(yī)生。不過(guò)，仍然有許多醫(yī)生不相信人工智能。”

而劉偉教授則認(rèn)為現(xiàn)在人工智能行業(yè)在醫(yī)療器械、藥物研發(fā)等領(lǐng)域發(fā)展的很好，不過(guò)下一步會(huì)面臨一些問(wèn)題。他認(rèn)為未來(lái)人工智能將不是一個(gè)單層次、單一化的產(chǎn)品，而是會(huì)朝著 “人 - 機(jī) - 環(huán)境系統(tǒng)” 一體化發(fā)展。“‘人 - 機(jī) - 環(huán)境系統(tǒng)’最早是由錢學(xué)森先生在上個(gè)世紀(jì) 80 年代提出的，他在提出這個(gè)系統(tǒng)時(shí)也同時(shí)提出了幾個(gè)問(wèn)題，這些問(wèn)題也正是現(xiàn)在人工智能所面臨的問(wèn)題：

第一，可解釋性問(wèn)題(編者注：可解釋性是指人們可以理解決策原因的程度或人類可以一致地預(yù)測(cè)模型結(jié)果的程度)。在可解釋性方面，目前還沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的說(shuō)法，清華的張鈸院士和朱軍教授也在研究這個(gè)問(wèn)題。

第二，機(jī)器的終身學(xué)習(xí)。機(jī)器的終身學(xué)習(xí)和人類的終身學(xué)習(xí)是不同的。人類的學(xué)習(xí)能夠產(chǎn)生一種潛在的規(guī)則、秩序，就是你所學(xué)的東西可能會(huì)用在其他地方。但機(jī)器還做不到這一點(diǎn)，當(dāng)機(jī)器看到一瓶水時(shí)它只能知道這是一瓶水，而人類卻可以想到將它作為接待客人的一種方式，或是其他用途。

第三，常識(shí)問(wèn)題。機(jī)器是沒(méi)有常識(shí)的，人才有常識(shí)。一個(gè)好的智能系統(tǒng)里除了硬件外，還有好的軟件。好的軟件包括好的管理系統(tǒng)、決策系統(tǒng)。環(huán)境對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)也非常重要，包括自然環(huán)境、真實(shí)環(huán)境、虛擬環(huán)境等。只有當(dāng)人 - 機(jī) - 環(huán)境系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)了，才能讓人工智能更好的落地。”