【ZiDongHua之“品牌自定位”收錄關(guān)鍵詞：石化行業(yè) 智能檢測 智能制造 人工智能 機器學(xué)習(xí)】
 
　　華創(chuàng)科技：石化行業(yè)質(zhì)量智能檢測領(lǐng)航者
 
　　2024年12月30日，工信部聯(lián)合市場監(jiān)管總局公布了2024年度智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”項目名單，全國共83個項目上榜，我市達(dá)美盛等8家企業(yè)項目成功揭榜。智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”項目旨在面向重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級需求，聚焦智能工廠建設(shè)堵點痛點，培育一批專業(yè)化解決方案供應(yīng)商，形成先進適用、自主可控、可復(fù)制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案產(chǎn)品和服務(wù)并應(yīng)用驗證。
 
　　為進一步宣傳推廣我市智能制造系統(tǒng)解決方案優(yōu)秀成果，市經(jīng)濟和信息化局特設(shè)“北京智造巡禮——解決方案篇”專欄，充分發(fā)揮揭榜單位供給能力，助力廣大企業(yè)系統(tǒng)深入推進智能制造。
 
　　企業(yè)基本情況
 
　　北京華創(chuàng)中實科技發(fā)展有限公司（簡稱：華創(chuàng)科技）成立于2004年，主營業(yè)務(wù)包括實驗室管理、實驗室執(zhí)行、質(zhì)量管理、生產(chǎn)調(diào)度和管網(wǎng)優(yōu)化等軟件產(chǎn)品的研發(fā)、實施和服務(wù)。
 
　　華創(chuàng)科技專注于能源行業(yè)信息化建設(shè)，經(jīng)過多年發(fā)展，擁有具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的實驗室信息管理系統(tǒng)（HCT-LIMS）、實驗室執(zhí)行系統(tǒng)（HCT-LES）、生產(chǎn)調(diào)度與優(yōu)化管理系統(tǒng)（SKI）、蒸汽管網(wǎng)節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng)（HCT-PO）等軟件30余種。2024年，華創(chuàng)科技“面向石化化工行業(yè)的智能檢測與質(zhì)量追溯優(yōu)化系統(tǒng)解決方案”入選工信部智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”項目。
 
　　行業(yè)面臨痛點
 
　　系統(tǒng)集成問題：質(zhì)量領(lǐng)域軟件往往需要與企業(yè)內(nèi)部的多個異構(gòu)系統(tǒng)進行集成，如ERP（企業(yè)資源計劃）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、SCM（供應(yīng)鏈管理）等。這些系統(tǒng)可能來自不同的供應(yīng)商，采用不同的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)格式和通信協(xié)議，導(dǎo)致集成時面臨兼容性難題。
 
　　創(chuàng)新應(yīng)用問題：現(xiàn)有軟件與人工智能、機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的融合不夠深入，軟件的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力不足；系統(tǒng)無法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自動優(yōu)化檢測策略，調(diào)整質(zhì)量評估模型，難以實時應(yīng)對生產(chǎn)過程中的突發(fā)情況和工藝變化，數(shù)據(jù)挖掘與分析能力弱。
 
　　管理效率問題：傳統(tǒng)的石油化工質(zhì)量管理主要依賴人工檢測，工作強度大，效率低；現(xiàn)有質(zhì)量檢測軟件功能單一，難以滿足石油化工企業(yè)復(fù)雜的質(zhì)量管理需求；質(zhì)量控制信息無法及時反饋到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，導(dǎo)致質(zhì)量問題難以及時糾正，影響產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。
 
　　自主可控問題：石油化工行業(yè)質(zhì)量檢測與追溯軟件長期依賴國外產(chǎn)品，同時，石油化工行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，存在安全隱患，亟需實現(xiàn)國產(chǎn)化替代。
 
　　核心應(yīng)用場景
 
　　華創(chuàng)科技針對上述痛點，研發(fā)了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的實驗室信息管理系統(tǒng)、實驗室執(zhí)行系統(tǒng)、數(shù)據(jù)自動采集系統(tǒng)、機器人實驗系統(tǒng)等，為石油化工行業(yè)質(zhì)量管理提供了有力支撐。
 
　?。ㄒ唬﹥x器智慧物聯(lián)
 
　　通過采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將各種儀器設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集、傳輸和分析，實現(xiàn)智慧互聯(lián)，提升數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性和質(zhì)量管理的效率；通過實時分析生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、流量等工藝參數(shù)，以及原材料的質(zhì)量指標(biāo)，精準(zhǔn)控制產(chǎn)品質(zhì)量。
 
 
　　（二）機器人智能實驗
 
　　運用傳感器技術(shù)在檢測設(shè)備和關(guān)鍵節(jié)點部署各類傳感器，采集各類質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)；采用AGV機器人技術(shù)、先進的導(dǎo)航技術(shù)，精準(zhǔn)定位并自動規(guī)劃路徑，滿足實驗過程中不同類型樣品的轉(zhuǎn)運需求，實現(xiàn)實驗過程中的自動分樣、送樣和上樣；采用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法對采集數(shù)據(jù)進行分析，通過與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)對比及歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，提前預(yù)警潛在質(zhì)量風(fēng)險，對分析檢測數(shù)據(jù)的有效性、準(zhǔn)確性進行進行智能自動審核判定。
 
 
　?。ㄈ┵|(zhì)量追溯協(xié)同
 
　　實現(xiàn)從原材料采購、生產(chǎn)加工、包裝存儲到產(chǎn)品銷售的全生命周期質(zhì)量追溯，快速、準(zhǔn)確地追蹤到產(chǎn)品的每一個環(huán)節(jié)和相關(guān)信息。當(dāng)出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題時，迅速定位問題源頭，企業(yè)及時召回、整改，減少損失；強化對供應(yīng)鏈的質(zhì)量管控，使企業(yè)更清晰地了解原材料供應(yīng)商的質(zhì)量狀況和生產(chǎn)過程，確保了原材料的質(zhì)量。同時，便于企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間進行信息共享和協(xié)同合作，共同提升整個供應(yīng)鏈的質(zhì)量水平。
 
 
　?。ㄋ模┵|(zhì)量管理與優(yōu)化
 
　　采用大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘質(zhì)量數(shù)據(jù)，并根據(jù)原因分析結(jié)果自動生成工藝改進建議，如優(yōu)化操作流程、調(diào)整設(shè)備參數(shù)等；利用人工智能技術(shù)，對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行深度分析和趨勢預(yù)測，提前發(fā)現(xiàn)潛在質(zhì)量問題，發(fā)出預(yù)警信號，及時采取預(yù)防措施，避免損失擴大；通過對質(zhì)量追溯數(shù)據(jù)的分析，找出生產(chǎn)過程中影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素，為企業(yè)提供工藝改進建議，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提升產(chǎn)品質(zhì)量。
 
　　推廣應(yīng)用成效
 
　　華創(chuàng)科技已承建中國石油化工集團有限公司、中國石油天然氣集團有限公司、中國海油集團有限公司等企業(yè)近千個實驗室的質(zhì)量管理信息系統(tǒng)建設(shè)，成效顯著。
 
　?。ㄒ唬崿F(xiàn)全流程體系管控
 
　　實現(xiàn)分析全流程，包括實驗條件、實驗要素、實驗步驟、裝置、采樣點、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)等信息源的采集、傳輸；實現(xiàn)了分析過程中人流、物流和設(shè)備流的互聯(lián)互通；實現(xiàn)了采集標(biāo)準(zhǔn)、解析規(guī)則的統(tǒng)一，實現(xiàn)從樣品來源到報告生成的分析實驗全流程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
 
　　（二）實現(xiàn)實驗要素數(shù)智化管理
 
　　按照ISO/EC?17025管理要求，結(jié)合石化企業(yè)業(yè)務(wù)特點，引入了標(biāo)準(zhǔn)曲線、標(biāo)準(zhǔn)溶液、計量器具、樣品留樣、儀器設(shè)備、實驗人員、實驗環(huán)境、實驗標(biāo)準(zhǔn)、實驗料劑等輔助分析模塊，對實驗要素進行全面量化管理，實現(xiàn)實驗資源的優(yōu)化配置。同時，規(guī)范了企業(yè)從原料入廠、中間過程到產(chǎn)品出廠業(yè)務(wù)的分析業(yè)務(wù)流程，將分析任務(wù)的發(fā)起、樣品檢測、數(shù)據(jù)計算與修約、審核，以及數(shù)據(jù)發(fā)布、任務(wù)處理等實驗過程與人機料法環(huán)等實驗要素深度融合，確保各環(huán)節(jié)嚴(yán)格遵循標(biāo)準(zhǔn)，保障石化產(chǎn)品質(zhì)量管控的科學(xué)性和可靠性。
 
　?。ㄈ崿F(xiàn)質(zhì)量預(yù)測預(yù)警管理
 
　　通過質(zhì)量系統(tǒng)建設(shè)，形成了完善的質(zhì)量預(yù)警管理機制，包括預(yù)警指標(biāo)的設(shè)定、預(yù)警信息的收集與分析、預(yù)警措施的制定與實施等；通過實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)和工藝參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題，確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。
 
　?。ㄋ模崿F(xiàn)機器人智能實驗
 
　　采用智能分樣設(shè)施和AGV機器人技術(shù)，實現(xiàn)一次樣品推入系統(tǒng)后的自動接收、開蓋、移液、關(guān)蓋、搬運、掃描、識別和二次樣品賦碼、進樣、檢測以及結(jié)果的自動上傳；建立智能審核模型，實現(xiàn)了智能審核，及時預(yù)警檢驗過程中的不合格數(shù)據(jù)，降低實驗人員的工作量和勞動強度，實驗效率提升了10%以上。