消費市場的人工智能應(yīng)用為人們所熟知，被集成到工業(yè)生產(chǎn)過程中的人工智能卻鮮少被行業(yè)外的大眾所了解。其實，正如自動駕駛一樣，嵌入人工智能技術(shù)的自主機器也在不斷發(fā)展。

在7月10日舉行的世界人工智能大會云端峰會“2020智能趨勢峰會”上，西門子（中國）有限公司數(shù)字化工業(yè)集團副總裁兼工廠自動化事業(yè)部總經(jīng)理衛(wèi)岳歌（Joerg Westerholt）介紹了工業(yè)智能領(lǐng)域的實踐進展。

10年前，當(dāng)時的硬件或是計算機幾乎不可能識別出物體，比如分清一輛汽車和一輛摩托車，或是分清一只狗和一只貓。但今天的計算機在99%的情況下可以做出正確判斷。在工業(yè)生產(chǎn)中，同樣需要類似的基于機器學(xué)習(xí)的機器視覺功能，來提高生產(chǎn)線的“視力”和數(shù)據(jù)“翻譯”能力。衛(wèi)岳歌介紹了西門子德國安貝格工廠的一段經(jīng)歷。

“我們遇到的挑戰(zhàn)是：如何提升電路板生產(chǎn)的質(zhì)量？我們?yōu)樽约旱腜LC生產(chǎn)電路板，在質(zhì)量控制上遇到了瓶頸。”為了更好地控制產(chǎn)品質(zhì)量，安貝格工廠購買了X光機，每臺X光機的價格大約是50萬歐元，“這是一筆巨大的支出。但如果想提升產(chǎn)量，我們需要更多X光機。于是，我們想到，我們已經(jīng)有了非常多數(shù)據(jù)，也清楚地知道不同電路板是什么樣子，什么是完美的電路板、什么是質(zhì)量欠佳的。因此我們安裝了一套視覺檢測系統(tǒng)，在生產(chǎn)線最后，質(zhì)檢決定非常明確。視覺化系統(tǒng)和攝像系統(tǒng)會通過拍攝檢查電路板，并負責(zé)判斷：這塊電路板是完美的，不需要檢查，或者這塊質(zhì)量存在一般，需要通過X光機復(fù)檢。這種技術(shù)幫助我們極大地提高了生產(chǎn)力和產(chǎn)量。同時，也省去了購買更多X光機的費用。”

這是人工智能如何提高生產(chǎn)力的案例之一。在為其構(gòu)筑一個專業(yè)領(lǐng)域的知識體系之后，人工智能在模塊處理數(shù)據(jù)并作出快速檢測上已經(jīng)遠遠領(lǐng)先于人類。就像向計算機提供各類疾病信息后它能夠針對不同病癥協(xié)助醫(yī)生進行診斷一樣，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域也在完成類似的任務(wù)。

“以設(shè)備仿真來舉例，當(dāng)我們擁有很多不同機器的行為數(shù)據(jù)時，我們可以利用這些數(shù)據(jù)，集合數(shù)字化雙胞胎技術(shù)對新設(shè)備進行模擬仿真，在真實生產(chǎn)前就可以了解這一類型的設(shè)備如何運轉(zhuǎn)，而不用直接生產(chǎn)一臺機器。”衛(wèi)岳歌表示，機器學(xué)習(xí)、物體識別、正確抓取和放置物體、知識系統(tǒng)，這些都是人工智能改變工業(yè)的可能性所在。“我們?yōu)槭裁葱枰斯ぶ悄埽抗S亟需解決的需求依然是：在速度、質(zhì)量、效率、靈活性方面獲得提升，而人工智能能幫助工廠擁有更高的生產(chǎn)力。”

作為全球最大的自動化系統(tǒng)供應(yīng)商之一，西門子提供全集成自動化解決方案以及完整的產(chǎn)品組合，已經(jīng)推出了運用人工智能技術(shù)的首個解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)預(yù)測性維護等功能。衛(wèi)岳歌介紹稱，更進一步說，西門子的愿景是“讓自動化更加自動化”——可以幫助工廠進一步提高生產(chǎn)力、減少工程相關(guān)的工作量的自主機器。目前，該公司的人工智能專家團隊正在與工業(yè)客戶共同開發(fā)工業(yè)應(yīng)用和人工智能軟件，比如在工廠、產(chǎn)品、工藝、生產(chǎn)和人員各方面進行預(yù)測性維護、質(zhì)量控制、參數(shù)優(yōu)化和行為監(jiān)測等。