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中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)2020學(xué)術(shù)年會(huì)
  • 從數(shù)字化邁向智能化 測(cè)繪技術(shù)需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
    從數(shù)字化邁向智能化 測(cè)繪技術(shù)需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
    龔健雅建議圍繞多源遙感影像的智能識(shí)別與解譯,開(kāi)展適合于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練以及測(cè)試用的遙感樣本數(shù)據(jù)集分類標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)注規(guī)范、標(biāo)注工具等,以及樣本庫(kù)組織管理和版權(quán)保護(hù)研究。他還建議,針對(duì)遙感影像特點(diǎn)和應(yīng)用需求,研究遙感影像深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源架構(gòu)模型。

    2020-11-04 13:31:52