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- 力學所在干酪根結(jié)構(gòu)的機器學習研究中取得進展
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近期, 趙亞溥團隊首次采用機器學習結(jié)合實驗數(shù)據(jù)的方法預(yù)測干酪根組分及其結(jié)構(gòu)特征。在課題組前期分子結(jié)構(gòu)研究的基礎(chǔ)上, 研究人員結(jié)合深部頁巖干酪根實驗數(shù)據(jù), 構(gòu)建了超過 10 萬組可靠樣本庫, 為通過機器學習方法智能化構(gòu)建干酪根模型提供了數(shù)據(jù)保障。
2021-04-20 11:35:50
