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- AI視覺缺陷檢測項(xiàng)目的最大卡點(diǎn):數(shù)據(jù)!挑戰(zhàn)與破局之道
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數(shù)據(jù)不足和不平衡是常見問題。缺陷樣本少,如精密電子元件中微小焊接缺陷出現(xiàn)頻率低,導(dǎo)致AI模型難以準(zhǔn)確識別罕見缺陷。數(shù)據(jù)集還存在類內(nèi)和類間不平衡
2025-06-09 10:45:19
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- NVIDIA 自動駕駛實(shí)驗(yàn)室:如何通過 AI 分割模型增強(qiáng)自動駕駛安全性
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【NVIDIA 自動駕駛實(shí)驗(yàn)室:通過 AI 分割模型提升自動駕駛安全性】準(zhǔn)確性和魯棒性是自動駕駛 AI 模型的關(guān)鍵指標(biāo),其中,準(zhǔn)確的環(huán)境感知尤為重要。本期視頻介紹了一種使用 Vision Transformer 的分割網(wǎng)絡(luò)——SegFormer,并演示了如何使用 SegFormer 生成魯棒、高效的語義分割模型。
2023-06-16 19:43:33
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- AI教育領(lǐng)導(dǎo)者Riiid推出R.Test,幫助學(xué)習(xí)者備考SAT和ACT | AI學(xué)習(xí)解決方案
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AI教育解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商、Born2GlobalCentre成員公司Riiid宣布推出一個(gè)旨在幫助學(xué)生備考SAT和ACT機(jī)考等標(biāo)準(zhǔn)化考試的AI平臺R test。通過該平臺,學(xué)生只需使用完成完整模擬測試所需的四分之一時(shí)間便可準(zhǔn)確地預(yù)測測試分?jǐn)?shù)。R test的AI引擎為學(xué)生提
2023-04-11 17:28:33