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- Kimi K2 發(fā)布并開源，擅長代碼與 Agentic 任務
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Kimi K2 是一款具備更強代碼能力、更擅長通用 Agent 任務的 MoE 架構基礎模型，總參數(shù) 1T，激活參數(shù) 32B。
2025-07-23 09:55:00
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- AI視覺缺陷檢測項目的最大卡點：數(shù)據！挑戰(zhàn)與破局之道
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數(shù)據不足和不平衡是常見問題。缺陷樣本少，如精密電子元件中微小焊接缺陷出現(xiàn)頻率低，導致AI模型難以準確識別罕見缺陷。數(shù)據集還存在類內和類間不平衡
2025-06-09 10:45:19
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- NVIDIA 自動駕駛實驗室：如何通過 AI 分割模型增強自動駕駛安全性
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【NVIDIA 自動駕駛實驗室：通過 AI 分割模型提升自動駕駛安全性】準確性和魯棒性是自動駕駛 AI 模型的關鍵指標，其中，準確的環(huán)境感知尤為重要。本期視頻介紹了一種使用 Vision Transformer 的分割網絡——SegFormer，并演示了如何使用 SegFormer 生成魯棒、高效的語義分割模型。
2023-06-16 19:43:33
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- AI教育領導者Riiid推出R.Test，幫助學習者備考SAT和ACT | AI學習解決方案
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AI教育解決方案的領先供應商、Born2GlobalCentre成員公司Riiid宣布推出一個旨在幫助學生備考SAT和ACT機考等標準化考試的AI平臺R test。通過該平臺，學生只需使用完成完整模擬測試所需的四分之一時間便可準確地預測測試分數(shù)。R test的AI引擎為學生提
2023-04-11 17:28:33
