【ZiDongHua 之“創(chuàng)新自化成”收錄關(guān)鍵詞：無問芯穹 人工智能 可持續(xù)發(fā)展】
　　
　　無問芯穹戴國浩入選《麻省理工科技評論》中國35歲以下創(chuàng)新35人，以稀疏計算與軟硬協(xié)同創(chuàng)新突破AI算力瓶頸
　　
　　
　　
　　近日，《麻省理工科技評論》35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人中國區(qū)（MIT Technology ReviewInnovators Under 35 China, 簡稱“MIT TR35 China”）發(fā)布儀式在上海舉行，現(xiàn)場匯聚眾多中國青年科創(chuàng)先鋒。會上，2024年度MIT TR35 China入選者名單揭曉，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家戴國浩入選，獲“先鋒者”稱號。
　　
　　
　　
　　上海交通大學(xué)副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家戴國浩
　　
　　入選《麻省理工科技評論》中國 35 歲以下科技創(chuàng)新35人
　　
　　自 1999 年起，《麻省理工科技評論》每年都會在世界范圍內(nèi)尋找并表彰35 歲以下的、在技術(shù)前沿領(lǐng)域做出卓越探索的科技創(chuàng)新者。TR35 中國區(qū)的評選，以“In China, By China, For China”視角，持續(xù)不斷的發(fā)掘那些最具潛力和創(chuàng)新力、并能推動中國的科技創(chuàng)新實現(xiàn)從“跟隨”到“引領(lǐng)”跨越式發(fā)展的年輕人。同期入選的還有DeepSeek研究員邵智宏、OpenAI研究員姚順雨、銀河通用聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王鶴等人。
　　
　　
　　
　　2024《麻省理工科技評論》中國 35 歲以下科技創(chuàng)新35人完整名單
　　
　　“先鋒者”稱號，主要授予那些投身于引發(fā)未來創(chuàng)新活動的基礎(chǔ)性研究工作，挑戰(zhàn)技術(shù)極限，不斷拓寬科學(xué)疆土的年輕研究者。
　　
　　戴國浩現(xiàn)任上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家。作為電子設(shè)計自動化、系統(tǒng)與架構(gòu)相關(guān)領(lǐng)域的的杰出學(xué)者，戴國浩在國際頂級會議和期刊發(fā)表論文80余篇，谷歌學(xué)術(shù)被引兩千余次。他活躍于學(xué)術(shù)前沿，擔(dān)任多個國際會議TPC和期刊審稿人以及Ph.D.Forum at DAC 2024聯(lián)席主席等職務(wù)。他曾獲得過FPGA2025，ASP-DAC2025，DATE2024，ASP-DAC2019等EDA領(lǐng)域和FPGA領(lǐng)域的國際旗艦會議最佳論文獎以及2021年NeurIPS BIGANN競賽全球冠軍，同時，憑借突出的學(xué)術(shù)及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新貢獻(xiàn)，獲評2022年世界人工智能大會云帆獎、2024年上海市青年科技啟明星、2024年算力中國·青年先鋒人物。
　　
　　“工科的價值，在于從‘頂天的書架’走向‘立地的貨架’。”2023年，戴國浩作為聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)立了無問芯穹，帶領(lǐng)團(tuán)隊將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實踐，推動稀疏計算庫等10余項軟著和發(fā)明專利落地，以解決實際應(yīng)用中更大規(guī)模的算力需求問題。
　　
　　
　　
　　他長期致力于稀疏計算和軟硬件協(xié)同設(shè)計的研究，其核心思想基于先驗知識驅(qū)動的結(jié)構(gòu)化稀疏、機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的動態(tài)編譯和細(xì)粒度并行的稀疏架構(gòu)，通過降低任務(wù)量和提升硬件利用率，在芯片工藝和峰值算力較低的硬件上實現(xiàn)對高端工藝與高算力硬件的超越，將等效算力提升1了個數(shù)量級，顯著提升通用人工智能的計算效率和能效。
　　
　　這些技術(shù)突破覆蓋了云端模型-系統(tǒng)-芯片云端高效部署運行與終端的模型-軟件-芯片終端聯(lián)合設(shè)計實現(xiàn)，為AGI時代的算力普惠和可持續(xù)發(fā)展提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。在終端，包括全模態(tài)理解端模型Megrez-3B-Omni、端側(cè)動態(tài)稀疏引擎SpecEE、首個大語言模型定制推理LPU IP FlightLLM和首個視頻生成模型定制推理LPU IP FlightVGM等；在云側(cè)，包括推理引擎FlashDecoding++、半分離推理調(diào)度系統(tǒng)Semi-PD和推理系統(tǒng)通信加速方案FlashOverlap等。
　　
　　戴國浩表示：“很榮幸能入選MIT TR35 China。未來，我將繼續(xù)致力于稀疏計算和軟硬件協(xié)同設(shè)計的研究創(chuàng)新工作，也希望為研究與產(chǎn)業(yè)界培養(yǎng)更多‘交叉型’人才，以我的行動鼓勵更多年輕人敢于挑戰(zhàn)已知，探索未知，用好奇心和創(chuàng)造力引領(lǐng)未來技術(shù)變革。”