清華大學(xué)自動化系戴瓊海團(tuán)隊(duì)合作研制大氣湍流廣域波前傳感芯片
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紫冬學(xué)術(shù) | 清華大學(xué)自動化系戴瓊海團(tuán)隊(duì)合作研制大氣湍流廣域波前傳感芯片
17 世紀(jì)初,人類開始將觀測儀器指向遙遠(yuǎn)的宇宙,希望捕獲穿越千年的光子,接收遙遠(yuǎn)星河傳來的訊息。然而,大氣湍流猶如漂浮在空中的透明幽靈,干擾著光子的前進(jìn),遮掩宇宙初期的秘密。1964 年,美國物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼(Richard Feynman)指出,“湍流是經(jīng)典物理學(xué)中最重要的未解決問題之一。”大氣湍流這一高度混沌系統(tǒng),是湍流中最難以被捕獲的存在之一,其運(yùn)動模式具有極強(qiáng)的隨機(jī)性,難以精確建模、探測和預(yù)測。
清華大學(xué)自動化系戴瓊海院士、吳嘉敏副教授團(tuán)隊(duì)與電子工程系方璐團(tuán)隊(duì)開展交叉合作,提出了計(jì)算光場新原理,建立數(shù)字自適應(yīng)光學(xué)模型,研制了廣域波前計(jì)算傳感芯片(Wide-field Wavefront Sensor, WISE),實(shí)現(xiàn)了超1100角秒(對角線)范圍的大氣湍流實(shí)時(shí)探測和預(yù)測。該成像技術(shù)具備大視場、高分辨、強(qiáng)魯棒等優(yōu)勢,感知范圍相比廣泛使用的夏克-哈特曼波前傳感器提升了近千倍。

圖丨大氣湍流廣域波前傳感芯片概念圖(來源:Nature Photonics)
WISE 芯片的探測能力等價(jià)于成百上千個(gè)波前傳感器的總和,可廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有光學(xué)系統(tǒng),賦能大氣湍流的廣域探測和預(yù)測,修正大氣湍流擾動,實(shí)現(xiàn)大范圍光信號的高效采集與精準(zhǔn)重建。

圖丨成像與智能技術(shù)交叉團(tuán)隊(duì)的部分成員(左四為論文第一作者郭鈺鐸博士,右二、左三、左二分別為論文的通訊作者方璐教授、戴瓊海院士、吳嘉敏副教授)
凌云遠(yuǎn)望,目窮千里:千角秒大氣湍流實(shí)時(shí)觀測
對于人眼而言,瞳孔尺寸較小,大氣湍流使得星星呈現(xiàn)出“一閃一閃亮晶晶”;而在地基深空探測中,大口徑光學(xué)望遠(yuǎn)鏡受制于大氣湍流,觀測分辨率與信噪比大幅下降。
例如,在視寧度較差的條件下,若不做湍流矯正,8 米口徑望遠(yuǎn)鏡與 30 厘米口徑望遠(yuǎn)鏡的性能無異。大氣湍流這一光子幽靈的存在,嚴(yán)重?cái)_亂了光信號的傳播,成為了地基深空探測的瓶頸。
百年以來,人們試圖對湍流的運(yùn)動過程進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)學(xué)建模。例如,納維-斯托克斯方程提供了一種有效的湍流模擬方案。然而,大氣湍流過大的尺度與過高的復(fù)雜度讓數(shù)值方法無從下手。因此,基于物理學(xué)的實(shí)驗(yàn)測量成為當(dāng)前主流手段。
自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)采用夏克-哈特曼波前傳感器,配以可變形鏡和負(fù)反饋控制系統(tǒng),率先實(shí)現(xiàn)了瞬態(tài)、局部波前的檢測和矯正。但是,其可見光波段的觀測和矯正直徑僅為 5-10 角秒,若要實(shí)現(xiàn)更大視場的湍流空間非一致(anisoplanatism)探測,需引入多個(gè)波前傳感器對應(yīng)不同視場分別進(jìn)行探測,不僅系統(tǒng)復(fù)雜度高,而且難以大規(guī)模應(yīng)用。

圖丨基于 WISE 芯片的大氣湍流觀測系統(tǒng)示意圖(來源:Nature Photonics)
課題組深入探究大氣湍流的物理本質(zhì),其對于光子的操縱來自于非均勻折射率帶來的傳播角度偏折。因此,空間-角度四維光場的高精度采集與重構(gòu)可以揭示高維角度域中隱藏的湍流信息,進(jìn)而突破大氣湍流空間非一致觀測難題。相比傳統(tǒng)自適應(yīng)光學(xué)采用的夏克-哈特曼波前傳感器,WISE 能夠捕獲更大視場范圍內(nèi)的空間非一致湍流信息,此優(yōu)勢是由系統(tǒng)架構(gòu)決定的。
自適應(yīng)光學(xué)的夏克-哈特曼波前傳感器在共軛光瞳平面上實(shí)現(xiàn)直接孔徑分割,其空間采樣受限,只能探測一定視場范圍內(nèi)的平均波前。WISE 則采用間接孔徑分割方案,配置分布式微型透鏡陣列,每個(gè)微透鏡從不同的視場方向記錄入射光子角度的信息,從而有效地最小化串?dāng)_,捕獲更大視場范圍內(nèi)的空間非一致湍流信息。
在地對月觀測實(shí)驗(yàn)中,WISE 實(shí)現(xiàn)了對 1100 角秒(直徑)視場內(nèi)約 500 個(gè)空間一致湍流波前的實(shí)時(shí)探測,速度為 30Hz。WISE 單芯片的觀測性能等同于近 1000 個(gè)傳統(tǒng)波前傳感器。除橫向分布以外,WISE 芯片的探測結(jié)果還可以用于重構(gòu)大氣湍流在不同海拔上的高精度縱向分布,其分辨率和穩(wěn)定性相比傳統(tǒng)自適應(yīng)光學(xué)均有數(shù)十倍的提升。
視頻丨廣域湍流波前實(shí)時(shí)觀測結(jié)果(來源:Nature Photonics)
WISE 芯片打破了廣域大氣湍流觀測的壁壘,恢復(fù)了空間非一致的大氣湍流分布,揭示了大氣湍流的動態(tài)規(guī)律。
致廣大而盡精微:WISE 助力高精度湍流預(yù)測
在光信號的單向傳播中,精確的湍流探測足以消除誤差。然而,在雙向交互中,湍流的快速演變帶來了新的挑戰(zhàn)。典型的交互過程(例如空間光通信),由下行探測鏈路和上行補(bǔ)償鏈路構(gòu)成,由于兩鏈路間存在時(shí)間差,無法直接根據(jù)探測結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)償,而是需要預(yù)測未來時(shí)刻的湍流分布再進(jìn)行補(bǔ)償,即預(yù)補(bǔ)償。此時(shí),湍流預(yù)測的精度顯得至關(guān)重要。
正如“致廣大而盡精微”所講述的廣博深厚與精細(xì)微妙之間的辯證關(guān)系,WISE 芯片探測“廣”域大氣湍流的能力,可以顯著提升湍流預(yù)測的“精”度,實(shí)現(xiàn)由“廣”致“精”的轉(zhuǎn)變。
下面視頻所展示的是湍流分布的時(shí)間演變過程,由小視場范圍的空間一致湍流變?yōu)閺V域的空間非一致湍流。當(dāng)我們僅觀察小視場范圍的湍流時(shí),難以找到其時(shí)序演變規(guī)律,這正是基于傳統(tǒng)自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)進(jìn)行湍流預(yù)測的困難之處。當(dāng)視場擴(kuò)大時(shí),湍流的演化規(guī)律變得有跡可循。如泰勒凍結(jié)流假說所述,大范圍的觀測數(shù)據(jù)中,可以清晰地觀測到大氣湍流的整體流動,這將對實(shí)現(xiàn)湍流的精準(zhǔn)預(yù)測提供強(qiáng)力的支撐。
視頻丨湍流分布演變,由小視場空間一致湍流變?yōu)閺V域空間非一致湍流(來源:Nature Photonics)
基于 WISE 芯片和時(shí)-空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該課題組實(shí)現(xiàn)了大視場范圍下高精度的湍流預(yù)測,預(yù)測的波前誤差從 224nm 降至 109nm,相較于傳統(tǒng)自適應(yīng)光學(xué)有明顯提升。WISE 芯片為大氣湍流時(shí)空動態(tài)演化規(guī)律的研究,探索了新的路徑。
視頻丨基于 WISE 芯片的大氣湍流波前預(yù)測效果(來源:Nature Photonics)
研究人員在中國國家天文臺興隆觀測站開展了系列實(shí)驗(yàn)。WISE 芯片通過 80 厘米口徑望遠(yuǎn)鏡在 40 萬公里地月觀測中,實(shí)現(xiàn)了 1100 角秒視場內(nèi)全域動態(tài)湍流高速矯正,顯著提升了成像分辨率與信噪比。
圖丨a,WISE 成像與二維傳感器成像結(jié)果對比,包含全局 1100 角秒(對角線)圖像及局部放大圖像;b,對 a 中白色虛線標(biāo)記處作 Kymograph 分析結(jié)果,橫軸為時(shí)間,縱軸為空間,幀采樣率為 15Hz,持續(xù)時(shí)間為 60 秒(來源:Nature Photonics)
從掃描光場元成像[2]到 WISE 芯片,光子幽靈變得不再神秘,望遠(yuǎn)鏡的視野能夠穿透大氣。清華大學(xué)成像與智能技術(shù)交叉團(tuán)隊(duì)在計(jì)算成像領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,以計(jì)算賦能天文,開啟計(jì)算天文成像新篇章。當(dāng)視場無限,視野也將無垠。未來,該實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)一步發(fā)揮元成像廣域波前傳感的優(yōu)勢,助力新一代寬視場高分辨地基光學(xué)巡天,凌云遠(yuǎn)望,目窮千里。
該研究工作以《基于廣域波前傳感芯片的大氣湍流實(shí)時(shí)觀測》(Direct Observation of Atmospheric Turbulence with a Video-rate Wide-field Wavefront Sensor)為題發(fā)表于Nature Photonics《自然·光子學(xué)》。清華大學(xué)方璐教授、戴瓊海院士、吳嘉敏副教授為通訊作者,清華大學(xué)博士生郭鈺鐸、本科生郝鈺涵、助理研究員萬森為共同一作,博士后張昊、助理研究員朱來余參與了本項(xiàng)研究。該課題受到科技部2030重大項(xiàng)目,國家自然科學(xué)基金委杰青項(xiàng)目、優(yōu)青項(xiàng)目、基礎(chǔ)科學(xué)中心項(xiàng)目,以及北京信息科學(xué)與技術(shù)國家研究中心的支持。
參考資料:
1.Guo Y, Hao Y, Wan S, Zhang H, Zhu L, Zhang Y, Wu J, Dai Q, Fang L, Direct Observation of Atmospheric Turbulence with a Video-rate Wide-field Wavefront Sensor. Nature Photonics, 2024. https://doi.org/10.1038/s41566-024-01466-3
2.Wu J, Guo Y, Deng C, Zhang A, Qiao H, Lu Z, Xie J, Fang L, Dai Q, An integrated imaging sensor for aberration-corrected 3D photography. Nature, 2022, 612(7938): 62-71. https://doi.org/10.1038/s41586-022-05306-8
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