日前，數(shù)禾科技完成品牌升級，從品牌VI、品牌定位、品牌愿景、品牌使命多維度完善運營發(fā)展，企業(yè)智能金融科技屬性更為突出，智動化金融家定位更加夯實。烏卡時代 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫

烏卡時代，是指一個充滿易變性、不確定性、復(fù)雜性以及模糊性的時代。面對行業(yè)發(fā)展的諸多變量，改變傳統(tǒng)的運營方式、優(yōu)化營商環(huán)境從而達(dá)到降本增效成為擺在金融機(jī)構(gòu)面前必須攻克的難題，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是攻難克艱的重要利器。




近期，中國人民銀行與國家市場監(jiān)督管理總局簽署《數(shù)據(jù)共享合作備忘錄》，旨在加強(qiáng)跨地區(qū)、跨部門數(shù)據(jù)要素有序流轉(zhuǎn)與融合應(yīng)用，為加快建立現(xiàn)代中央銀行制度、推動金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此之前，央行更是連續(xù)4年提出“數(shù)字央行”建設(shè)。

作為一家成立近五年的Fintech企業(yè)，數(shù)禾科技自2015年成立以來，始終堅持以數(shù)據(jù)和技術(shù)雙驅(qū)動開展金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新，通過建立金融智能自動化商業(yè)操作系統(tǒng)，發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢，打造業(yè)務(wù)RPA流程機(jī)器人實現(xiàn)策略到執(zhí)行，借由技術(shù)普惠，數(shù)禾科技對B端金融機(jī)構(gòu)的智能商業(yè)賦能，為金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)賦能。

RPA流程機(jī)器人簡單來說，用機(jī)器人來取代業(yè)務(wù)流程中重復(fù)性的專業(yè)性工作，做到更好、更加有效。數(shù)禾利用AI技術(shù)創(chuàng)造一個個“機(jī)器人”，去標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、規(guī)?；鉀Q業(yè)務(wù)問題。以財務(wù)核驗發(fā)票場景為例，以往人為手動操作需切換3個系統(tǒng)，單程耗時8分鐘。而RPA機(jī)器人只需1分鐘即可走完信息讀取、錄入、驗證等步驟，人工只需掃描發(fā)票及重判真?zhèn)?，?jié)省90%的工時、人力，而且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率更高。目前數(shù)禾科技在關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點上，創(chuàng)造了智能化程度高的“機(jī)器人”，以輕量、高效、快速的特質(zhì)實現(xiàn)從“機(jī)器做事” 到“人機(jī)協(xié)同” ，再到“相當(dāng)于人做事”的多重進(jìn)階。

立足智動化金融家定位 充分發(fā)揮科技能力優(yōu)勢

數(shù)禾科技立足智動化金融家定位，致力于金融智能自動化商業(yè)操作系統(tǒng)打造， 結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展，以場景驅(qū)動，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)、開放、高效的互聯(lián)網(wǎng)化企業(yè)流程自動化，以產(chǎn)品思維，基于內(nèi)外部客戶需求、業(yè)務(wù)場景及本質(zhì)，升級業(yè)務(wù)運營模式，在保障穩(wěn)定運營基礎(chǔ)上，拼圖式構(gòu)建關(guān)鍵能力，并助攻場景化獲客及創(chuàng)新經(jīng)營模式，將RPA機(jī)器人應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程全環(huán)節(jié)。

據(jù)麥肯錫公司估計到2025年機(jī)器人流程自動化(RPA)能夠完全 替代全球1.4億個工作崗位的工作。同時機(jī)器人流程自動化會使企業(yè)成本降低近65%。機(jī)器人流程自動化是一項循序漸進(jìn)的任務(wù)，使公司能夠自動執(zhí)行日常的重復(fù)性工作，并使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟呷诵曰蝿?wù)。

此外，數(shù)禾創(chuàng)造的智能客服機(jī)器人，已能夠承接80%的客服業(yè)務(wù)量，實現(xiàn)包括APP、微信站內(nèi)客服渠道的全服務(wù)場景覆蓋，能夠解決85%以上的用戶問題，服務(wù)效率優(yōu)勢明顯，同時服務(wù)品質(zhì)也有保障，用戶滿意度超過80%。

對于AI關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，數(shù)禾科技從未停下腳步。計算機(jī)視覺、語音識別等AI核心技術(shù)一直處于不斷改進(jìn)中。數(shù)禾科技也是國內(nèi)將 AI 技術(shù)運用于金融業(yè)務(wù)的推動者之一，企業(yè)內(nèi)部成立了AI實驗室、AI策略部、大數(shù)據(jù)中心等多個人工智能團(tuán)隊，運用圖像識別、大數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先技術(shù)，與金融業(yè)務(wù)跨界融合搭建模型，有效輔助信貸業(yè)務(wù)管理人員在用戶獲取、風(fēng)控反欺詐、用戶信用評估等方面做出決策，提高信貸發(fā)放作業(yè)效率并有效降低風(fēng)險成本。

數(shù)禾科技相信，智能金融機(jī)器人的創(chuàng)造，不僅是數(shù)禾科技提升效率的新武器，該技術(shù)成果的成熟和應(yīng)用，將加厚數(shù)禾科技的競爭壁壘，在行業(yè)差異化競爭勝出。