【ZiDongHua 之“方案應(yīng)用場(chǎng)”收錄關(guān)鍵詞： 機(jī)器視覺(jué) 物聯(lián)網(wǎng) 制造業(yè) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型】
　　
 
　　“滬航”AI三劍客破局航天制造與科研｜工賦上海·AI+制造
 
 
　　
　　在航天制造與科研領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨內(nèi)部局域網(wǎng)環(huán)境限制及大量老舊設(shè)備無(wú)法聯(lián)網(wǎng)的痛點(diǎn)，制約了智能化應(yīng)用與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。上海航天技術(shù)基礎(chǔ)研究所研發(fā)了“滬航”系列AI產(chǎn)品，有效破題。其中，“滬航-智檢”利用AI視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高密度封裝器件焊點(diǎn)的自動(dòng)、無(wú)損、高精度缺陷檢測(cè)，提升質(zhì)檢效率與準(zhǔn)確性；“滬航-智識(shí)”通過(guò)OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，無(wú)需改造即可讀取老舊數(shù)顯設(shè)備數(shù)據(jù)；“滬航-智問(wèn)”為科研人員提供精準(zhǔn)的知識(shí)檢索服務(wù)，在海量文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)中快速定位關(guān)鍵信息。該系列大幅提升了科研效率、檢測(cè)質(zhì)量和設(shè)備數(shù)據(jù)利用率，并提供了安全高效的本地化路徑。
　　
　　01 智能視覺(jué)驅(qū)動(dòng)高密度器件無(wú)損檢測(cè)自動(dòng)化
 
　　
　　檢驗(yàn)器件
　　
　　針對(duì)BGA(球柵陣列封裝)、QFP(四邊扁平封裝)等高密度封裝器件焊點(diǎn)缺陷位置隱蔽、傳統(tǒng)X射線(xiàn)檢測(cè)高度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)、效率低且易出錯(cuò)等難題。“滬航-智檢”提供了創(chuàng)新解決方案，基于X光機(jī)特性設(shè)計(jì)自動(dòng)腳本，實(shí)現(xiàn)樣品圖像的連續(xù)自動(dòng)采集。同時(shí)，結(jié)合先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和個(gè)性化算法，系統(tǒng)對(duì)采集的X光圖像特征進(jìn)行深度智能分析，自動(dòng)識(shí)別并精準(zhǔn)定位各類(lèi)焊點(diǎn)缺陷。另外，利用數(shù)據(jù)監(jiān)聽(tīng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像采集與缺陷檢測(cè)的同步進(jìn)行，極大提升檢測(cè)效率。這不僅將焊點(diǎn)缺陷檢測(cè)帶入了自動(dòng)化、高精度、無(wú)損的新階段，減少了對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)，大幅降低了漏檢和錯(cuò)檢率，提升了航天電子產(chǎn)品的質(zhì)量可靠性與質(zhì)檢效率。
 
　　
　　缺陷識(shí)別效果
　　
　　02 OCR+AI賦能老舊設(shè)備零改造聯(lián)網(wǎng)
　　
　　在工廠(chǎng)車(chē)間，大量服役多年的檢測(cè)設(shè)備因缺乏標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口，成為無(wú)法融入現(xiàn)代智能系統(tǒng)的“信息孤島”，其寶貴的數(shù)據(jù)價(jià)值被埋沒(méi)，而整體更換成本又極其高昂。“滬航-智識(shí)”另辟蹊徑，利用高分辨率攝像頭直接捕捉設(shè)備顯示屏的圖像信息，再通過(guò)搭載深度學(xué)習(xí)算法的OCR技術(shù)，能夠快速、精準(zhǔn)地將顯示屏上的數(shù)值信息轉(zhuǎn)化為可用的結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)上傳至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，徹底打破了老舊設(shè)備的數(shù)據(jù)壁壘。這一方案以近乎“零改造”的方式，讓沉睡的老設(shè)備煥發(fā)新生，為生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、深度數(shù)據(jù)分析以及智能化決策提供了關(guān)鍵支撐，同時(shí)為企業(yè)節(jié)省了設(shè)備更新成本。
　　
　　數(shù)顯讀取產(chǎn)品效果
　　
　　03 智能問(wèn)答引擎提升科研與辦公效能
　　
　　在內(nèi)部局域網(wǎng)環(huán)境下，科研人員需要耗費(fèi)大量時(shí)間在海量文獻(xiàn)和標(biāo)準(zhǔn)中“大海撈針”；而像財(cái)務(wù)這樣的職能部門(mén)，員工需要重復(fù)回答大量基礎(chǔ)政策咨詢(xún)問(wèn)題，效率低下。“滬航-智問(wèn)”構(gòu)建在通用大模型提供的廣泛知識(shí)底座之上。為了在特定領(lǐng)域（如內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)、財(cái)務(wù)制度）實(shí)現(xiàn)更高的精準(zhǔn)度，引入了問(wèn)題相似度匹配算法。該算法能將用戶(hù)提出的問(wèn)題（例如：差旅費(fèi)報(bào)銷(xiāo)需要哪些憑證？）與知識(shí)庫(kù)中預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題進(jìn)行相似度計(jì)算，快速鎖定最匹配、最精準(zhǔn)的答案?？s短了科研資料檢索時(shí)間，員工也能即時(shí)獲得標(biāo)準(zhǔn)化解答，從而將人力資源從重復(fù)性工作中解放出來(lái)，咨詢(xún)效率提升40%以上。
　　
　　智能精準(zhǔn)問(wèn)答
　　
　　04 未來(lái)
　　
　　“滬航”系列產(chǎn)品（智檢、智識(shí)、智問(wèn)）通過(guò)深度融合AI視覺(jué)、OCR和大模型技術(shù)，不僅解決了高密度器件精準(zhǔn)質(zhì)檢、老舊設(shè)備無(wú)礙聯(lián)網(wǎng)、科研與辦公知識(shí)高效獲取三大核心痛點(diǎn)，更在提升檢測(cè)可靠性、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、優(yōu)化人力配置等方面取得了顯著實(shí)效。
　　
　　展望未來(lái)，上海航天技術(shù)基礎(chǔ)研究所將持續(xù)深化技術(shù)融合：一方面，推動(dòng)智能檢測(cè)向更復(fù)雜的封裝器件場(chǎng)景拓展，并融合振動(dòng)、溫度、聲音等多模態(tài)感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的全面監(jiān)控與預(yù)測(cè)性維護(hù)；另一方面，著力構(gòu)建貫通“感知-分析-決策-執(zhí)行”的全鏈路智能體系，打通設(shè)備、知識(shí)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)間的壁壘，推動(dòng)航天及泛制造業(yè)從單點(diǎn)突破邁向全局智能化升級(jí)，讓傳統(tǒng)工業(yè)在數(shù)字浪潮中煥發(fā)持久生命力。
　　
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