【ZiDongHua 之“方案應(yīng)用場”收錄關(guān)鍵詞： 智能制造 艾因蒂克 新能源汽車】
　　
　　“艾因蒂克”將AI融入超聲質(zhì)檢領(lǐng)域｜工賦上海·AI+制造
 
　　
　　在"創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先"的中國制造戰(zhàn)略驅(qū)動下，制造業(yè)正經(jīng)歷從"質(zhì)檢依賴"到"智檢賦能"的范式革命，質(zhì)量控制作為制造業(yè)的關(guān)鍵一環(huán)，是中國從‘制造大國’向‘質(zhì)量強國’跨越的關(guān)鍵。
　　
　　艾因蒂克科技（上海）有限公司（簡稱“艾因蒂克”）將AI技術(shù)融入超聲檢測技術(shù)領(lǐng)域，在各行業(yè)實現(xiàn)智能化全自動超聲檢測，實現(xiàn)缺陷自動識別、自動評判，并將檢測結(jié)果實時輸入智能制造系統(tǒng)，練就缺陷檢測的“火眼金睛”，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的“智慧大腦”。
　　
　　01 AI和超聲檢測的深度融合
　　
　　全自動超聲檢測是是質(zhì)量控制的重要保證。AI技術(shù)融入超聲檢測，打造一體化智能系統(tǒng)，為該領(lǐng)域帶來三大革命性突破：
　　
　　智能識別算法：基于深度學(xué)習(xí)的缺陷分類模型，可精準識別微米級裂紋、氣孔等復(fù)雜缺陷，準確率提升至99.5%，遠超人類工程師極限。
　　
　　動態(tài)自適應(yīng)檢測：通過實時數(shù)據(jù)反饋與模型迭代，AI系統(tǒng)可自主優(yōu)化檢測參數(shù)，適應(yīng)不同材料、工況的復(fù)雜場景。
　　
　　全生命周期數(shù)據(jù)鏈：檢測結(jié)果自動關(guān)聯(lián)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)質(zhì)量溯源、工藝優(yōu)化與預(yù)測性維護的閉環(huán)管理。
　　
　　
　　
　　AI智能超聲檢測融入智能制造示意圖
　　
　　圖片
　　
　　02 應(yīng)用場景
　　
　　場景一：量身定制攪拌磨擦焊的實時質(zhì)檢官
　　
　　新能源汽車輕量化趨勢下，攪拌摩擦焊廣泛應(yīng)用于電池包、車身結(jié)構(gòu)件制造，攪拌磨擦焊也是航空航天制造領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的焊接技術(shù)，但傳統(tǒng)檢測手段難以應(yīng)對復(fù)雜焊縫缺陷。
　　
　　某行業(yè)龍頭企業(yè)將AI超聲檢測系統(tǒng)，融入攪拌磨擦焊智能焊接生產(chǎn)線，基于YOLOv5模型實現(xiàn)0.1秒內(nèi)缺陷自動識別與評價，并根據(jù)檢測結(jié)果自動獲取焊接工藝優(yōu)化方案。MES系統(tǒng)接收到檢測數(shù)據(jù)和焊接工藝優(yōu)化方案后自動調(diào)整焊接參數(shù)。目前，日檢能力從300件突破至3000件，良品率從65%提升至95%。
　　
　
　　
　　攪拌磨擦焊實時質(zhì)檢
　　
　　場景二：打造復(fù)合材料生產(chǎn)線效率助推器
　　
　　在風(fēng)電復(fù)合材料制造生產(chǎn)領(lǐng)域，復(fù)合材料已經(jīng)實現(xiàn)全自動生產(chǎn)，為確保復(fù)合材料制造生產(chǎn)質(zhì)量，AI超聲檢測技術(shù)融入至風(fēng)電復(fù)合材料智能制造系統(tǒng)，實現(xiàn)復(fù)合材料制造生產(chǎn)實時全自動監(jiān)控，并將監(jiān)控檢測結(jié)果應(yīng)用于制造生產(chǎn)工藝的優(yōu)化提升。
　　
　　某葉片復(fù)合材料廠商應(yīng)用該項技術(shù)后，打造出一整套復(fù)合材料制造生產(chǎn)閉環(huán)，在AI超聲檢測系統(tǒng)上線運行后，真正實現(xiàn)了復(fù)合材料流水線質(zhì)量實時檢測監(jiān)控。通過該技術(shù)，該廠生產(chǎn)效率在原來基礎(chǔ)提高了80%，質(zhì)量良品率從原來的70%提升到99.8%。
　　
　　復(fù)合材料生產(chǎn)線實時監(jiān)控
　　
　　03 未來
　　
　　未來，艾因蒂克將開發(fā)超聲+光學(xué)+紅外復(fù)合檢測技術(shù)，多維度呈現(xiàn)缺陷表征（如形貌、溫度、應(yīng)力分布），實現(xiàn)多模態(tài)檢測融合；研發(fā)智能檢測機器人，結(jié)合強化學(xué)習(xí)形成自主路徑規(guī)劃與缺陷修復(fù)建議，實現(xiàn)自主決策與機器人集成；構(gòu)建產(chǎn)線虛擬孿生模型，通過實時數(shù)據(jù)同步實現(xiàn)檢測過程的可視化仿真與優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)字孿生深度應(yīng)用。