【ZiDongHua之“方案應(yīng)用場”收錄關(guān)鍵詞：中控信息 智慧交管 人工智能 人形機(jī)器人】
 
　　AI進(jìn)行時(shí)②|AI+智慧交管——羊毛衫小鎮(zhèn)的交通蝶變
 
 
　　大運(yùn)河奔涌千年，出嘉興城向西南蜿蜒十公里，一座活著的運(yùn)河古鎮(zhèn)——位于浙江嘉興桐鄉(xiāng)的濮院正上演著傳統(tǒng)與現(xiàn)代的時(shí)空交響。
 
　　濮院曾以“日出萬匹綢”被譽(yù)為“嘉禾一巨鎮(zhèn)”，從1976年3臺(tái)手搖橫機(jī)織就第一件羊毛衫起，這個(gè)不產(chǎn)一根羊毛的小鎮(zhèn)，以“無中生有”的創(chuàng)舉編織出年成交額超1300億元的產(chǎn)業(yè)奇跡：全國每10件羊毛衫中就有7件來自濮院。
 
 
　　蓬勃發(fā)展的羊毛衫產(chǎn)業(yè)集群，在為濮院帶來財(cái)富的同時(shí)也加劇了交通負(fù)荷——隨著人口和車輛激增，這條日均車流量超32萬輛的主干道一度成為“會(huì)呼吸的堵點(diǎn)”。為緩解交通擁堵，濮院大道于2024年正式升級(jí)為“全息數(shù)字道路”。這條見證四十年商貿(mào)傳奇的黃金走廊，正從車輪滾滾的物流動(dòng)脈，蛻變?yōu)锳I感知、智能調(diào)度的數(shù)智廊道。
 
 
　　AI+數(shù)字道路：濮院大道的數(shù)智廊道進(jìn)化論
 
　　濮院大道是浙江嘉興建成的首條全息數(shù)字道路，以AI為核心驅(qū)動(dòng)，對(duì)沿線4公里內(nèi)9個(gè)路口進(jìn)行全息智能化改造。通過邊緣計(jì)算小站、毫米波雷達(dá)、AI視頻感知單元等設(shè)備，實(shí)時(shí)采集交通流數(shù)據(jù)，由AI算法精準(zhǔn)識(shí)別擁堵成因、預(yù)測車流趨勢，并動(dòng)態(tài)優(yōu)化信號(hào)配時(shí)；依托云邊端協(xié)同架構(gòu)和數(shù)字孿生技術(shù)，將物理道路全要素映射至數(shù)字空間，助力道路精細(xì)化管理。
 
　?。?）可變車道實(shí)時(shí)控制
 
　　通過毫米波雷達(dá)+AI視覺雙模感知，實(shí)時(shí)監(jiān)測左轉(zhuǎn)/直行車流排隊(duì)長度，自動(dòng)觸發(fā)車道切換，釋放行駛空間。早高峰濮院大道與恒樂路西進(jìn)口，左轉(zhuǎn)車道排隊(duì)超200米時(shí)，系統(tǒng)在5秒內(nèi)將相鄰直行車道切換為左轉(zhuǎn)，排隊(duì)長度縮短50%，單次通行等待時(shí)間減少5分鐘。這樣的智能切換，平均每天會(huì)有10余次，能夠最大限度地減少車輛排隊(duì)時(shí)間。
 
　?。?）綠波智能調(diào)控
 
　　基于車流動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與車輛軌跡預(yù)測模型，實(shí)時(shí)還原、分析各路口的交通流量、車輛運(yùn)行軌跡、車流量排隊(duì)長度等數(shù)據(jù)，計(jì)算最優(yōu)信控方案，實(shí)現(xiàn)“車流波峰波谷自適配”。實(shí)施動(dòng)態(tài)綠波以后，濮院大道的單趟綠波通行時(shí)間縮短至10分鐘以內(nèi)，相比實(shí)施前的通行時(shí)間平均減少30%。
 
　?。?）誘導(dǎo)屏賦能信息傳導(dǎo)
 
　　通過AI算法識(shí)別闖紅燈、行人進(jìn)入機(jī)動(dòng)車道、路口異常停車、逆行等危險(xiǎn)事件，實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈、可變車道、誘導(dǎo)屏多系統(tǒng)協(xié)同管控?；谡T導(dǎo)屏實(shí)現(xiàn)對(duì)行人和車輛遵守交通規(guī)范的預(yù)警提醒，也讓交通事故率環(huán)比下降12.5%，通行效率和道路交通秩序都得到了提升。
 
　　AI的加入讓信號(hào)燈學(xué)會(huì)“看車流”，讓車道擁有“自適應(yīng)力”，讓誘導(dǎo)屏化身“AI交警”，最終實(shí)現(xiàn)濮院大道日均32萬車流的“堵而不死，流而有序”，交通狀況得到顯著改善。當(dāng)?shù)厮緳C(jī)普遍反饋道路通行效率大幅提升，原本可能遲到的行程如今能提前到達(dá)。
 
　　2025年，AI深度重構(gòu)智慧交通格局，杭州成為典型縮影：宇樹人形機(jī)器人登陸春晚、DeepSeek搜索崛起、“杭州六小龍”現(xiàn)象級(jí)破圈，印證AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)之勢。而中控信息也早早布局人工智能領(lǐng)域，并持續(xù)解碼AI+交通的融合應(yīng)用場景——從數(shù)字道路到車路云一體化協(xié)同，從低空智能衍生無人智能，未來將更加積極擁抱AI，為城市交通數(shù)智化變革注入智慧基因。