【ZiDongHua 之方案應用場收錄關鍵詞： 數(shù)字孿生 高質(zhì)量發(fā)展 大模型】
　　
　　基于LLM大語言模型的四信數(shù)字孿生水利知識庫
　　
　　隨著全球氣候變化的加劇，極端天氣事件如洪澇、干旱等頻發(fā)，對水利工程的安全運行和防洪抗旱能力提出了更高要求。這種背景下，傳統(tǒng)的水利工程管理和調(diào)度方式已難以滿足現(xiàn)代水利管理的需求。
　　
　　水利部《2024年水利網(wǎng)信工作要點》對全年數(shù)字孿生水利建設重點進行了安排；不斷豐富知識庫，提升知識服務能力，有助于整合行業(yè)內(nèi)外的技術資源、數(shù)據(jù)資源和專家資源，形成系統(tǒng)化的知識體系，為水利工程的數(shù)字化、智能化建設提供有力的技術支撐和決策支持，推動水利行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
　　
　　四信水利知識庫產(chǎn)品
　　
　　基于水利部對于知識庫及知識引擎的建設需求，結合當前行業(yè)知識庫平臺的痛點及難點，四信提出基于LLM大語言模型的水利知識庫產(chǎn)品。產(chǎn)品選用合適的中文語音模型部署到本地服務器，結合模型RAG（檢索增強生成）技術，將檢索與生成分割成兩個獨立關鍵的技術，RAG技術通過將外部知識庫中的相關信息檢索出來，并作為大型語言模型（LLM）生成文本的上下文，從而增強LLM的生成能力。這種方法不僅提高了生成文本的質(zhì)量，還使得生成的內(nèi)容更加貼近實際信息，減少了傳統(tǒng)生成模型可能出現(xiàn)的信息缺失或不準確的問題。
 
　　
　　文檔管理
　　
　　支持對各類文檔、文件、資料等內(nèi)容進行系統(tǒng)化、集中化管理。旨在提高知識的共享、傳遞和利用效率，降低知識管理的成本和風險。操作上支持在文檔列表頁面中進行文檔上傳，空白文檔創(chuàng)建，單獨/批量文檔的遷移、設置、刪除。
　　
　　知識庫管理
　　
　　01文檔OCR管理
　　
　　對上傳文檔進行掃描、識別和提取文字信息，使得文檔可以被搜索引擎索引，方便用戶快速查找和檢索相關信息。支持知識庫創(chuàng)建、向量化、設置、同步、導出、查詢、刪除等功能。
　　
　　02問答優(yōu)化
　　
　　支持問題管理，維護知識庫的用戶可以收集用戶可能提出的相關問題添加到問題庫中進行維護。并將問題關聯(lián)文檔中的知識點，提高問答的準確度。問題按知識庫進行分類管理，當前知識庫的問題僅能關聯(lián)當前知識庫中的分段內(nèi)容。
　　
　　03在線資料抓取更新
　　
　　可通過網(wǎng)站鏈接同步方式構建知識庫，用于獲取在線靜態(tài)文本數(shù)據(jù)管理，輸入Web根地址后自動同步根地址及子級地址的文本數(shù)據(jù)。
　　
　　模型調(diào)優(yōu)
　　
　　支持對接各種大語言模型，包括本地私有大模型、國內(nèi)公共大模型和國外公共大模型。
 
　　
　　團隊管理
　　
　　支持團隊協(xié)同維護知識庫和應用。內(nèi)置所有者和成員兩種角色，當前登錄用戶為所有者角色，添加成員用戶都為成員角色。在團隊管理中支持添加和移除成員。支持為成員分配當前用戶創(chuàng)建應用和知識庫資源的權限。
　　
　　四信水利知識庫產(chǎn)品應用
　　
　　01
　　
　　政策資料解讀
　　
　　可從政策發(fā)布平臺、學術論文、行業(yè)報告等多個渠道收集政策文件、解讀文章、案例分析等相關資料。對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗，去除重復、錯誤或無關的信息，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。將清洗和分類后的數(shù)據(jù)存儲到知識庫中，形成結構化的知識體系。用戶可以通過輸入關鍵詞或問題在知識庫中進行智能搜索，系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容快速定位到相關政策文件和解讀文章。
 
　　
　　02
　　
　　技術原理培訓
　　
　　可通過構建包含基礎理論、算法原理、實踐案例等內(nèi)容的全面知識庫，為用戶提供實時答疑、智能評估等應用服務。同時，可以優(yōu)化問題類型等，讓用戶在解決實際問題的過程中加深對產(chǎn)品技術原理的理解和掌握。
　　
　　03
　　
　　技術方案選型輔助
　　
　　可結合項目信息、產(chǎn)品技術資料等多個知識庫，明確技術選型的目的、需求和約束條件，根據(jù)需求分析的結果，對技術方案進行初步篩選，實現(xiàn)高效、準確的技術方案選型輔助。