【ZiDongHua 之方案應用場收錄關(guān)鍵詞： 低空經(jīng)濟 深度學習 智慧城市 數(shù)字化轉(zhuǎn)型】
　　
　　低空經(jīng)濟新突破！5G-A助力破解航空鳥擊難題
　　
　　低空經(jīng)濟
　　
　　作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要發(fā)展方向
　　
　　正逐漸成為經(jīng)濟增長的新引擎
　　
　　但同時也面臨著航空業(yè)的世界性難題
　　
　　——鳥擊
　　
　　全球每年因鳥擊事故
　　
　　造成飛機破損或航班延誤等
　　
　　重大經(jīng)濟損失
　　
　　為了應對這一難題
　　
　　中興通訊攜手各方合作伙伴
　　
　　持續(xù)進行探索
　　
　　
　　
　　近日，在中關(guān)村延慶園指導下
　　
　　中興通訊攜手中國移動北京公司、
　　
　　北京中關(guān)村延慶園投資發(fā)展有限公司、
　　
　　北京低空產(chǎn)業(yè)科技有限公司、
　　
　　中國移動（成都）產(chǎn)業(yè)研究院等合作伙伴
　　
　　在延慶無人機產(chǎn)業(yè)園
　　
　　依托5G-A通感一體規(guī)模連片組網(wǎng)環(huán)境
　　
　　成功開展了基于AI智算及大模型深度學習的
　　
　　多類型目標識別試驗
　　
　　率先實現(xiàn)對飛鳥等不同低空目標的精準識別
　　
　　飛鳥和無人機類的“低慢小”目標
　　
　　因其種類多、飛行高度低、機動性強
　　
　　給目標探測帶來極大困擾
　　
　
　　
　　5G-A通感一體技術(shù)
　　
　　以其7*24小時全天候、無死角、
　　
　　高精度、低成本等核心優(yōu)勢
　　
　　成為構(gòu)建全域連續(xù)感知
　　
　　低空網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)支撐
　　
　　在本次驗證中
　　
　　中興通訊通過大模型深度學習
　　
　　對飛鳥的大小、形狀、飛行速度、
　　
　　飛行軌跡等信息的通感感知回波
　　
　　進行檢測和建模
　　
　　再將大量的飛鳥作為目標
　　
　　不斷地完善數(shù)據(jù)、訓練模型
　　
　　來構(gòu)建飛鳥特征數(shù)據(jù)庫
　　
　　通過深度學習算法
　　
　　從大量的通感感知數(shù)據(jù)中學習飛鳥的特征
　　
　　訓練模型自動識別和分類目標
　　
　　在5G-A連片組網(wǎng)環(huán)境下
　　
　　通過多視角海量數(shù)據(jù)特征融合
　　
　　基于全面的飛鳥特征庫
　　
　　大幅提升對飛鳥識別的準確性和可靠性
　　
　　實現(xiàn)對飛鳥的精準高效識別
　　
　　為破解鳥擊難題
　　
　　提供了新的思路和解決方案
　　
　　未來，中興通訊將
　　
　　持續(xù)釋放5G-A技術(shù)價值
　　
　　攜手產(chǎn)業(yè)伙伴
　　
　　探索在安防監(jiān)測、消費娛樂、
　　
　　物流交通、農(nóng)業(yè)氣象、工業(yè)生產(chǎn)、
　　
　　地理能源、智慧城市等
　　
　　多個低空應用領(lǐng)域的深入應用
　　
　　助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
　　
　　為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展持續(xù)貢獻力量