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　　共探測試升級之路，西門子交通、ADI等亮相NI Connect秀案例

 

 

測試測量正在被新技術新趨勢重塑。在2024 NI Connect期間，NI高層暢談以軟件為中心的測試方法如何滿足從單個儀器到整個企業(yè)級的需求，西門子、ADI、JKI、麥格納國際、Lightwheel AI等相聚奧斯汀探討測試方法升級之路。

 

 

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西門子交通開發(fā)負責人George Kaehler
 

“NI對創(chuàng)新的專注與艾默生在自動化領域長達130年的創(chuàng)新歷史不謀而合。相似的企業(yè)愿景正驅(qū)動我們打破數(shù)據(jù)壁壘，釋放軟件的無限能量，”第一次參加NI Connect的艾默生首席運營官Ram Krishnan表示：“我們?yōu)镹I成為艾默生大家庭一員感到前所未有的振奮，并相信NI將推動測試和測量領域的無界自動化，為客戶帶來非凡的技術突破和商業(yè)價值。”

 

艾默生測試與測量業(yè)務集團總裁Ritu Favre表示：“NI現(xiàn)為艾默生新的測試與測量業(yè)務集團的一部分，我們將繼續(xù)增強NI品牌的實力以及踐行我們對創(chuàng)新的承諾，同時在艾默生的助力下，加速下一代自動化技術在測試組織中的發(fā)展。同時，我們堅信測試確實可以成為一種戰(zhàn)略性的差異化因素，關鍵在于重構想象，將測試、測量和數(shù)據(jù)分析融入產(chǎn)品全生命周期的每一個環(huán)節(jié)，實時的數(shù)據(jù)洞察讓決策更加精準，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量、加速產(chǎn)品上市、以及提升組織的整體運營績效。”

 

以軟件為中心的測試方法可幫助企業(yè)提高效益，西門子交通和ADI的案例就是很好的證明。

西門子交通：新列車的調(diào)試時間從以往的半年縮短至幾周

 

西門子交通專注于推動火車的電氣化，現(xiàn)在他們面臨著復雜測試挑戰(zhàn)。每個火車訂單都是獨一無二的，配備不同的軟件、系統(tǒng)和布線，同時還要與陳舊的鐵路和通信網(wǎng)絡集成，且隨著日常運行路線和容量需求的變動頻繁調(diào)整。這些因素共同構成了一個高度復雜的測試環(huán)境，要求極高的定制化和靈活性。

西門子交通為解決這一難題，采用了數(shù)字孿生技術。這意味著為每一列火車創(chuàng)建數(shù)千個數(shù)字模型，涵蓋從最小的電線到大型電子控制單元（ECU）在內(nèi)的每一個組件。這種數(shù)字孿生方法為西門子提供了極大的靈活性，他們可以在設計完成后的幾個小時內(nèi)，從頭開始在數(shù)字虛擬世界“建造”一列火車—一輛對應現(xiàn)實世界真車的數(shù)字孿生列車。

"通過采用NI測試系統(tǒng)，包括PXI、CompactDAQ、VeriStand和LabVIEW，我們不僅將數(shù)字孿生技術從測試驗證工具轉(zhuǎn)變?yōu)樵O計過程的核心要素，還將新列車的調(diào)試時間從以往的半年縮短至幾周之內(nèi)，”西門子交通開發(fā)負責人George Kaehler表示：“這要歸功于NI平臺的開放性和豐富的選擇，為我們節(jié)省數(shù)千個小時和數(shù)百萬美元。”

ADI：從單個儀器到整個企業(yè)的標準化

 

作為行業(yè)領先的半導體公司，ADI面臨著在其龐大的全球驗證實驗室中提高效率的挑戰(zhàn)。在2020年COVID-19疫情期間，其運營受到了嚴重影響，他們發(fā)現(xiàn)驗證階段的工作效率下降了大約30%。面對挑戰(zhàn)，ADI迅速采取行動，借鑒設計和測試團隊的成功經(jīng)驗，比如通過標準化工作流程和集中資源管理等方法，來提升驗證環(huán)節(jié)的效率。

同時，ADI啟動了一個名為“HyVe實驗室” 的計劃，旨在通過標準化和集中化的方法，在全球所有開發(fā)站點中推動更多的IP重用。

ADI運營工程副總裁Michael O’Sullivan表示：“在實施標準化的過程中，軟件框架的選擇至關重要，我們選擇了NI的PXI平臺，因為它提供了高度的靈活性，使團隊能夠快速適應變化。此外，NI與Soliton合作，為開發(fā)TestStand就緒的代碼模塊提供了架構指導，這使ADI能夠在標準化的代碼環(huán)境中實現(xiàn)測量自動化。”



為了幫助更多企業(yè)通過以軟件為中心的測試方法提升經(jīng)營業(yè)績，我們堅定地投資以LabVIEW為核心的軟件。
 

 

堅定投資以LabVIEW為核心的軟件
1.強化LabVIEW：AI和 LabVIEW中的新功能、完善協(xié)作
2.連接LabVIEW
3.建設軟件社群

LabVIEW社區(qū)是LabVIEW用戶的聚集地，每天都有眾多工程師在此交流技術問題，其中一些交流甚至為LabVIEW功能的更新提供了靈感。

JKI作為LabVIEW社區(qū)的集成合作伙伴，專注于LabVIEW已有30年的歷史。NI通過與JKI的合作，為LabVIEW社區(qū)提供了強大的支持。JKI CEO Jim Kring是LabVIEW社區(qū)最活躍的成員，提到LabVIEW社區(qū)的未來發(fā)展，他表示：“期待NI在更多開發(fā)領域采用開源模式，我們希望與NI并肩同行，加快LabVIEW新用戶的增長。”
 

麥格納國際：SystemLink助力SmartBridge落地

 

面對汽車電子電氣架構變革所帶來的挑戰(zhàn)，全球知名汽車零部件供應商麥格納國際推出了一個開創(chuàng)性的車載嵌入式軟件平臺SmartBridge，該平臺率先采用“功能優(yōu)先”的設計理念，通過按性能和安全需求分類實施功能，并運用“感知-思考-行動”的整體軟件范式，在車輛級別上實現(xiàn)了功能與底層硬件的解耦，極大簡化了跨專業(yè)領域的集成。

在軟件定義汽車時代，SmartBridge是一個很好的解決方案。Smartbridge Connect項目啟動時，麥格納國際雖然提出了降低成本和復雜性的目標，但對具體需求和實現(xiàn)路徑尚不清楚。NI為麥格納國際配備了構建靈活、接近真實車輛水平的硬件在環(huán)（HIL）系統(tǒng)所需的軟/硬件。該系統(tǒng)的一大亮點是其出色的跨領域集成能力，能夠與各類組件無縫對接，確保在快速迭代的集成與部署周期中，仍然可以有效地測試平臺及其上運行的嵌入式軟件的質(zhì)量。

SmartBridge已經(jīng)在全球多個地點部署和使用，對此，麥格納國際副總裁Lee Bauer強調(diào)：“NI的SystemLink軟件是項目推進的關鍵力量，使我們能夠有效地管理、配置和監(jiān)控不同地點的所有系統(tǒng)。從SmartBridge構想的初現(xiàn)火花，到其作為成熟全球解決方案的廣泛應用，每一步都凝聚著NI團隊與麥格納國際團隊的緊密協(xié)作與共同努力。”
 

Lightwheel AI：合成數(shù)據(jù)將真實數(shù)據(jù)的價值放大100倍

 

生成式AI時代對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求量呈爆發(fā)式增長，但真實世界數(shù)據(jù)有限，而合成數(shù)據(jù)憑借其真實性、泛化性和生成效率等優(yōu)勢會是解決數(shù)據(jù)短缺的最有效辦法。Lightwheel AI 結合生成式AI和仿真技術，為客戶提供規(guī)?；?、高質(zhì)量、可泛化的合成數(shù)據(jù)，將真實數(shù)據(jù)的價值放大100倍，彌補AI時代的數(shù)據(jù)缺口。

隨著技術演進，數(shù)據(jù)質(zhì)量成為決定AI模型效能的關鍵，測試工程師作為連接數(shù)字世界與物理世界的專家，擅長將數(shù)據(jù)設計與真實的信號和產(chǎn)品結合起來，其地位越來重要。被問及測試工程師的發(fā)展方向，Lightwheel AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Steve Xie表示：“測試工程師的專業(yè)領域知識（Domain Expertise）是未來AI能力提升的關鍵，因此應利用合成數(shù)據(jù)來進一步擴展并強化這些專業(yè)知識，實現(xiàn)從1到N的無限放大。NI是確保數(shù)字與物理世界有效互聯(lián)的必要手段，測試工程師也應當在數(shù)字與物理融合互通的大趨勢下，進一步發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、推進AI變革發(fā)生。”