【ZiDongHua 之方案應(yīng)用場收錄關(guān)鍵詞：畢馬威  數(shù)字化轉(zhuǎn)型  人工智能   數(shù)智金融 】
　　
　　畢馬威中國助力《2023金融業(yè)大模型應(yīng)用報告》重磅發(fā)布
　　
　　11月9日，在《中國銀行保險報》承辦的以“構(gòu)建數(shù)實融合新模式，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融新發(fā)展”為主題的“2023金融街論壇——第三屆全球金融科技大會暨第五屆成方金融科技論壇”平行論壇上，中國銀保傳媒與騰訊研究院聯(lián)合發(fā)布《2023金融業(yè)大模型應(yīng)用報告》（以下簡稱《報告》），深入解析大模型發(fā)展趨勢，建立金融業(yè)大模型應(yīng)用體系化藍圖，指引數(shù)智金融產(chǎn)業(yè)演進。
　　
　　
　　
　　《報告》由中國銀保傳媒與騰訊研究院共同發(fā)起，畢馬威企業(yè)咨詢提供全程技術(shù)支持。編寫團隊為長期在金融科技、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能等領(lǐng)域躬身實踐的權(quán)威專家。
　　
　　基于大模型的金融場景多在試驗性探索和點狀嘗試，金融產(chǎn)業(yè)鏈尚未形成基于大模型的體系化應(yīng)用共識和領(lǐng)先范式，缺失標準化的應(yīng)用演進模式與明晰的場景ROI判斷框架?！秷蟾妗妨η罂陀^、準確地反映相關(guān)趨勢，以務(wù)實求效的核心基準探明金融業(yè)大模型的應(yīng)用場景。
　　
　　
　　
　　全球大模型發(fā)展趨勢
　　
　　以大模型為核心驅(qū)動了第四波人工智能浪潮。
　　
　　一方面大模型具有更好的泛化能力，能夠建立擬人化的思維鏈推理能力，不需要額外的訓(xùn)練或梯度更新。
　　
　　另一方面，大模型的能力引起開發(fā)范式的轉(zhuǎn)變，開發(fā)成本、交付周期大幅降低，AI應(yīng)用長尾問題得到有效解決。在大模型能力的加持下，各行各業(yè)都選擇擁抱這一輪科技浪潮，將迎來范式轉(zhuǎn)換與場景變革。
　　
　　大模型在金融業(yè)的場景落地邊界
　　
　　《報告》明確了大模型在金融業(yè)場景的落地邊界?；A(chǔ)大模型定位通用技術(shù)基座，行業(yè)大模型定位專用行業(yè)引擎，技術(shù)基座持續(xù)為行業(yè)大模型提供生命力以滿足場景特定需求。
　　
　　在金融業(yè)場景的應(yīng)用選擇上，大模型將基于原生場景，以不同的技術(shù)路徑優(yōu)化或變革業(yè)務(wù)邏輯，以多種方式融入并帶來功能升級和業(yè)態(tài)變革，總體可分為舊場景升級、新場景變革兩個方向。
　　
　　在大模型在金融業(yè)落地的支撐保障方面，《報告》回應(yīng)了行業(yè)內(nèi)存在的典型困惑與誤區(qū)，將企業(yè)架構(gòu)分解至戰(zhàn)略與文化、組織與人才、流程與機制、應(yīng)用與平臺、數(shù)據(jù)與技術(shù)五大能力域，實現(xiàn)領(lǐng)域聚焦，建立五大能力域與ROI評估雙向提升機制。
　　
　　大模型在金融業(yè)的價值與應(yīng)用
　　
　　大模型催生“效率革命”，為金融行業(yè)提質(zhì)增效?！秷蟾妗诽岢龃竽Ｐ唾x能金融產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全景視圖——以前中臺通用應(yīng)用、監(jiān)管科技、個性應(yīng)用、后臺應(yīng)用為一級分類，歸類出渠道運營、營銷管理、產(chǎn)品設(shè)計、資產(chǎn)管理、風(fēng)險管理、開發(fā)與運維、監(jiān)管科技、辦公管理、通識工具等核心應(yīng)用模塊。
　　
　　《報告》從技術(shù)成熟度、需求頻次與場景價值三維度繪制金融企業(yè)落地大模型的應(yīng)用路線圖。營銷、渠道、風(fēng)控作為金融業(yè)務(wù)高頻價值場景；監(jiān)管科技因大模型的能力涌現(xiàn)有望變革；代碼助手與運維管理成為中后臺管理高頻需求；輿情管理、智能投顧、智能投研、智能理賠的ROI趨近良好；基于agent的生產(chǎn)力工具正隨著技術(shù)研究不斷重構(gòu)場景形態(tài)定義，是下一代大模型應(yīng)用體系中不可缺少的原子模塊。
　　
　　
　　總結(jié)與展望
　　
　　大模型催生的新一輪創(chuàng)新浪潮和行業(yè)變革正在開啟。展望未來，《報告》期待各金融企業(yè)能夠建立全局化、體系化的智能化賦能建設(shè)藍圖，推動金融行業(yè)加速邁向AI驅(qū)動提質(zhì)增效的新階段，共赴數(shù)智金融新時代。