【吳恩達團隊公布最大醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集 MURA】一個可以進行自動異常定位的模型可以突出顯示模型中被識別為異常的部分，引起臨床醫(yī)生的注意。如果有效的話，這將有助于更有效地幫助醫(yī)生進行閱片，減少錯誤，并幫助提高標準化質(zhì)量...#深度學習# #醫(yī)療信息化# #自動識別#
    背景信息：@音久科技#聚焦公益# 【吳恩達團隊公布最大醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集 MURA，基于深度學習檢測骨骼疾病】近日，斯坦福吳恩達團隊開源了 MURA 數(shù)據(jù)庫，包含 14982 個病例的上肢肌肉骨骼X光片。每個病例包含一個或多個圖像，均由放射科醫(yī)師手動標記。團隊表示，為鼓勵醫(yī)學影像診斷模型的進步，MURA 數(shù)據(jù)庫可以免費使用。 ...