【ZiDongHua 之動感惠民生收錄關鍵詞：數字經濟 北京 高質量發(fā)展 數字化轉型 人工智能 】
　　
　　2024年，事關北京數字經濟建設的三件大事
　　
　　作為首都經濟高質量發(fā)展的“發(fā)動機”，數字經濟建設2024年將有哪些重大舉措？1月20日，在市十六屆人大二次會議開幕前的人大代表詢問、政協(xié)委員咨詢活動上，北京市經濟和信息化局黨組成員、副局長、一級巡視員毛東軍向北京商報記者透露，2024年，北京要初步建成公共智算供給體系，新增8000P左右公共智算本地供給能力；北京將很快發(fā)布北京市制造業(yè)數字化轉型方案，大概用三年時間推動北京所有規(guī)上制造業(yè)企業(yè)實現數字化轉型；同時，北京將建立完善的數據交易規(guī)則、跨境數據流動的服務體系、可信的數據中介服務商。
　　
　　建設新型基礎設施：
　　
　　新增8000P左右公共智算本地供給能力
 
　　數字經濟時代，算力如同農業(yè)時代的水利、工業(yè)時代的電力，既是國民經濟發(fā)展的重要基礎，也是科技競爭的新焦點。
　　
　　以主導方劃分，毛東軍將智算中心分為公共智算中心和市場智算中心。在北京，公共智算中心主要以政府引導或主導，未來主要面向公眾提供服務，市場智算中心是政府支持的純市場行為。
　　
　　在透露2024年北京數字建設重大項目時，毛東軍第一個就提到了公共算力建設，“2024年，北京要初步建成公共智算供給體系，新增8000P左右公共智算本地供給能力”。據了解，2024年北京還將推動一廊四極城市算力中心建設，統(tǒng)籌北京及周邊地區(qū)算力均衡。
　　
　　“新興企業(yè)的能力有限，有大模型訓練需求，但沒有能力建設智算中心。政府建設的智能算力中心，主要為它們服務，讓這類人工智能初創(chuàng)企業(yè)，在大模型訓練、數據計算等方面的成本大幅度下降。”毛東軍介紹說。
　　
　　按照信通院發(fā)布的2023年《中國算力服務研究報告》，單位算力服務發(fā)展指數提升可以帶來0.64萬元的人均數字經濟產出增長，以及566.4億元數字經濟規(guī)模的增長。北京算力服務發(fā)展指數超70，人均數字經濟產出近50萬元，在全國名列前茅。
　　
　　推進產業(yè)數字化：
　　
　　三年內實現規(guī)上制造業(yè)集體轉型
　
　　2024年，全球數字經濟標桿城市建設工作將聚焦人工智能、數據要素市場、產業(yè)數字化等重要方向。針對產業(yè)數字化，毛東軍透露，“北京將很快發(fā)布北京市制造業(yè)數字化轉型方案，大概用兩至三年時間推動北京所有規(guī)上制造業(yè)企業(yè)實現數字化轉型”。
　　
　　2023年，北京推進“新智造100工程”，啟動規(guī)上制造企業(yè)全面智能化改造，新增42家企業(yè)完成智能化改造升級，生產效率提高10%以上。
　　
　　據了解，針對中小企業(yè)在數字化轉型方面遇到的困境，2023年北京市安排了1億元專項資金支持了493家中小企業(yè)上云上平臺和制造業(yè)中小企業(yè)數字化轉型，通過不同的補助額度，精準匹配初創(chuàng)型企業(yè)數字化轉型基礎需求和成長期企業(yè)數字化升級改造需求，多措并舉引導支持中小企業(yè)加快數字化轉型。
　　
　　撬動數據要素市場：
　　
　　完善規(guī)則、提供可信空間
　　
　　數據要素市場是一種新類型的要素市場，需要在實踐中推動創(chuàng)新，不斷建立健全相關市場制度。
　　
　　2023年，北京正式啟動以臺湖地區(qū)為中心68平方公里的北京數據基礎制度先行區(qū)，發(fā)布《北京數據基礎制度先行區(qū)創(chuàng)建方案》和政策清單。首信云、北京國際算力服務有限公司等10家數據要素市場主體率先落地。
　　
　　談到2024年的計劃，毛東軍表示，“北京要建立完善的數據交易規(guī)則、跨境數據流動的服務體系、可信的數據流通基礎設施”。何為可信的數據流通基礎設施？“它是基于區(qū)塊鏈、國際數據空間、IPV6下一代網絡、智算中心等多層次的技術體系，搭建的一個數據流通的安全域，簡單地說，就是大家都在賣數據，我們提供一個可信的空間，讓更多的數據在里面匯聚或者匯通，通過可用不可見、可用不可得等方式進行數據交易、核驗、調用，以及大模型訓練和虛擬仿真渲染，在安全可控的前提下進行最大化的數據價值挖掘”，他進一步解釋。
　　
　　據了解，2024年北京將推動數據基礎制度先行區(qū)建成物理集中和邏輯分布相結合的可信數據基礎設施，集聚數據要素企業(yè)；充分利用高精尖資金、撬動數據要素市場，創(chuàng)新公共數據授權運營和開發(fā)利用，做好公共數據的分類分級、資產評估、程序公開和收益分配；建立首席數據官、數據經紀人、數據管理師、數據評估師等數字經濟人才隊伍。
　　
　　來源：北京商報