如今，網(wǎng)絡(luò)上不知名角落發(fā)布的一個信息，有可能使人名譽受損、商業(yè)公司破產(chǎn)或社會團體解散。面對網(wǎng)絡(luò)社會中的非常規(guī)安全問題，中國科學(xué)院自動化研究所王飛躍科研團隊提出用社會計算的方法來應(yīng)對。這種“ACP社會計算方法”能夠成為研究網(wǎng)絡(luò)虛擬社會中非常規(guī)安全問題的一柄利器。

個體網(wǎng)民行為擁有多種復(fù)雜性特征，如思維復(fù)雜、非理性行為、惡意欺詐、動態(tài)變化等，很難直接從當(dāng)前個體信息預(yù)測其下一步的行為，然而，由海量個體組成的群體行為卻有章可循。實際上，科學(xué)決策并不需要逐個挖掘網(wǎng)民個體的行為規(guī)律，而只需要認識和掌握網(wǎng)民群體的平均行為特征。

ACP社會計算方法綜合運用了復(fù)雜性科學(xué)中的新概念、新方法和新技術(shù)，創(chuàng)造性地提出在計算機中建立一個人工社會實驗室。實驗室工作人員可以對人工社會進行各類控制性計算實驗，以操控者的視角觀察不同控制策略施諸于人工社會后將導(dǎo)致的后果，評估控制策略的優(yōu)劣，從而完善應(yīng)急預(yù)案、提高應(yīng)急準(zhǔn)備與響應(yīng)的效率、實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)虛擬社會的動態(tài)優(yōu)化控制。科聞