霍尼韋爾:在2025年初,AI將推動(dòng)工業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)型
【ZiDongHua之“智能自動(dòng)化”收錄關(guān)鍵詞:霍尼韋爾 人工智能 能源轉(zhuǎn)型 煉油廠】
霍尼韋爾:在2025年初,AI將推動(dòng)工業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)型
2025年1月20日,以“智能時(shí)代的合作”為主題的世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)在瑞士達(dá)沃斯拉開(kāi)帷幕,來(lái)自130多個(gè)國(guó)家的近3000名政商領(lǐng)袖齊聚一堂,聚焦人工智能、能源轉(zhuǎn)型、全球信任重建等議題,共同探討如何以技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)?;裟犴f爾董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官柯偉茂(Vimal Kapur)在接受采訪(fǎng)時(shí)表示,在2025年“技術(shù)三重奏”將掀起真正的工業(yè)AI革命。

霍尼韋爾董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官柯偉茂(Vimal Kapur)
2024年是AI從實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橹髁魃虡I(yè)推動(dòng)力的一年,而2025年將是它開(kāi)始在工業(yè)領(lǐng)域掀起大規(guī)模革命的一年。雖然AI技術(shù)尚未成熟,但它已經(jīng)足夠先進(jìn),可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域三個(gè)最重要的目標(biāo)——提高生產(chǎn)能力、實(shí)現(xiàn)可用性最大化和提升人員技能。
確保我們的流程更高效、機(jī)器更努力地運(yùn)行、人員更聰明地工作,這是有智慧的領(lǐng)導(dǎo)者(和精明的投資者)應(yīng)該每天都關(guān)注的一個(gè)永恒話(huà)題。雖然你可以單獨(dú)解決每個(gè)挑戰(zhàn),但聰明的做法是通過(guò)加速?gòu)淖詣?dòng)化到自主化的轉(zhuǎn)變來(lái)共同解決這些挑戰(zhàn),這也是我認(rèn)為工業(yè)界在未來(lái)一年準(zhǔn)備做的事情。
自動(dòng)化vs.自主化
雖然“自動(dòng)化”和“自主化”聽(tīng)起來(lái)非常相似,但它們描述的是兩種截然不同的狀態(tài)。在自動(dòng)化設(shè)施中,工業(yè)流程由具有預(yù)編程指令和確定性結(jié)果的機(jī)器控制。而在自主化設(shè)施中,系統(tǒng)或機(jī)器可以根據(jù)新條件、變化的環(huán)境或意外問(wèn)題提供建議和決策。
兩者都需要熟練工人的互動(dòng)和干預(yù),但工業(yè)自主化的美妙之處在于機(jī)器可以執(zhí)行所有任務(wù),并作為博學(xué)的助理,增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)中人類(lèi)的能力。兩者的關(guān)鍵區(qū)別是AI,這也是自動(dòng)化和自主化之間的區(qū)分因素。
以實(shí)現(xiàn)可用性最大化的需求為例,這是AI的核心優(yōu)勢(shì)之一。通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)過(guò)去數(shù)年甚至數(shù)十年與設(shè)備性能和服務(wù)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù),AI可以分析數(shù)據(jù)并提供建議,以延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命或進(jìn)行最有效的設(shè)備維修。這意味著你將面臨更少的計(jì)劃外設(shè)備停機(jī),從而降低成本,同時(shí)最大程度提高生產(chǎn)能力。
實(shí)現(xiàn)目標(biāo)面臨的挑戰(zhàn)
只有在數(shù)據(jù)能夠被帶到現(xiàn)場(chǎng)并實(shí)時(shí)投入使用時(shí),才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。AI與另外兩項(xiàng)相對(duì)較新的創(chuàng)新相結(jié)合,激發(fā)了一個(gè)“技術(shù)三重奏”,可以將工業(yè)AI從理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。這三項(xiàng)技術(shù)分別是:
云計(jì)算,我們可以在云端存儲(chǔ)數(shù)據(jù),并支持所有用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn);
5G,它能夠低延遲地傳輸數(shù)據(jù)以支持實(shí)時(shí)操作和決策;
AI,它支持人類(lèi)以可訪(fǎng)問(wèn)的方式查詢(xún)數(shù)據(jù)并在邊緣解決問(wèn)題。
這三項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合使我們能夠?qū)I投入實(shí)際應(yīng)用,這是真正的工業(yè)AI革命。
想象一下,一家偏遠(yuǎn)的煉油廠需要熟練操作人員來(lái)解決問(wèn)題或提高產(chǎn)量,或者一家公司擁有多個(gè)商業(yè)建筑,需要根據(jù)入住情況動(dòng)態(tài)管理其設(shè)施、提高資產(chǎn)壽命并滿(mǎn)足新的可持續(xù)性報(bào)告要求。通過(guò)這三項(xiàng)技術(shù),這家煉油廠或者公司都可以依靠歷史數(shù)據(jù)和在邊緣嵌入AI的工具來(lái)改善運(yùn)營(yíng),并實(shí)現(xiàn)真正的預(yù)測(cè)性維護(hù)。這將提高煉油廠的生產(chǎn)率,并改善所有建筑物中租戶(hù)的舒適度、安全性和保障。此外,工人使用AI賦能的工具,可以用前幾代人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)增強(qiáng)他們的技能,使只有3到5年背景的工人能夠像經(jīng)驗(yàn)豐富的老手一樣操作。
協(xié)作優(yōu)勢(shì)
在從業(yè)35年間,我學(xué)到的一個(gè)重要教訓(xùn)是,成功的合作伙伴關(guān)系往往可以將結(jié)果從優(yōu)秀提升到卓越。在霍尼韋爾(Honeywell),我們擁有本領(lǐng)域的知識(shí),對(duì)解決航空航天、能源和建筑基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的問(wèn)題有深刻理解。通過(guò)與在云計(jì)算和5G領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新公司合作應(yīng)用這些知識(shí),我們能夠開(kāi)發(fā)出革命性的新產(chǎn)品和新服務(wù)。
這就是我們?cè)谡麄€(gè)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中建立合作伙伴關(guān)系的目標(biāo),包括最近宣布的與高通(Qualcomm)和谷歌(Google)的合作。該領(lǐng)域的其他公司也做了同樣的事情:人們認(rèn)識(shí)到團(tuán)隊(duì)合作的好處,同時(shí)每一個(gè)合作伙伴都在竭盡全力各展所長(zhǎng)。
與工業(yè)客戶(hù)的合作同樣重要。在本行業(yè)中工作了幾十年后,我學(xué)到的一件事是,當(dāng)你只盯住某個(gè)問(wèn)題開(kāi)發(fā)解決方案時(shí),這個(gè)解決方案往往不會(huì)被采用。公司閉門(mén)造車(chē)開(kāi)發(fā)通用解決方案,而不是利用這些資源幫助客戶(hù)開(kāi)發(fā)具體方案,解決他們真正面臨的問(wèn)題,結(jié)果就是浪費(fèi)了無(wú)數(shù)的時(shí)間和金錢(qián)。后者會(huì)刺激投資,并且開(kāi)發(fā)出的技術(shù)經(jīng)常可以大規(guī)模應(yīng)用。
今年的情況
工業(yè)目前正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),我們可以利用當(dāng)今技術(shù)的力量,大幅提高我們的工作效率和盈利能力。我們清楚地知道,我們需要讓流程變得更高效、機(jī)器更努力地運(yùn)行、人員更聰明地工作,而云計(jì)算、5G和AI的技術(shù)三重奏可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。這就是為什么我樂(lè)觀地認(rèn)為,2025年,我們將真正開(kāi)始大規(guī)模實(shí)現(xiàn)工業(yè)自主化,每一天都將是運(yùn)行效率最高的一天,每個(gè)人都將是世界領(lǐng)先的專(zhuān)家。
我要收藏
點(diǎn)個(gè)贊吧
轉(zhuǎn)發(fā)分享
咨詢(xún)?cè)斍椋?/strong>如需咨詢(xún)文中涉及的相關(guān)產(chǎn)品或解決方案詳情,請(qǐng)加微信:ZiDongHuaX 。
微信聯(lián)盟:人工智能微信群、能源轉(zhuǎn)型微信群、煉油廠微信群,各細(xì)分行業(yè)微信群:點(diǎn)擊這里進(jìn)入。
鴻達(dá)安視:水文水利在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器、智慧農(nóng)業(yè)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器 查看各品牌在細(xì)分領(lǐng)域的定位宣傳語(yǔ)
微信聯(lián)盟:人工智能微信群、能源轉(zhuǎn)型微信群、煉油廠微信群,各細(xì)分行業(yè)微信群:點(diǎn)擊這里進(jìn)入。
鴻達(dá)安視:水文水利在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器、智慧農(nóng)業(yè)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器 查看各品牌在細(xì)分領(lǐng)域的定位宣傳語(yǔ)


評(píng)論排行