【ZiDongHua 之智能自動(dòng)化收錄關(guān)鍵詞：英偉達(dá)  人工智能  智能自動(dòng)化   】
　　
　　潛望｜與馬斯克的“天價(jià)薪酬”相比 黃仁勛的薪酬激勵(lì)簡直“白菜價(jià)”（附英偉達(dá)股東大會實(shí)錄）
 
　　
　　騰訊新聞《潛望》  作者 紀(jì)振宇  編輯 劉鵬
　　
　　美國時(shí)間6月26日（北京時(shí)間27日凌晨），芯片巨頭英偉達(dá)舉辦了2024財(cái)年度股東大會，其中一項(xiàng)重要議題是對當(dāng)年的高管薪酬激勵(lì)計(jì)劃進(jìn)行投票，該計(jì)劃毫無懸念地獲得了通過。
　　
　　在這份計(jì)劃下，黃仁勛2024年全年獲得的薪酬總額達(dá)到了3400萬美元，與美國所有大公司CEO橫向?qū)Ρ葋砜?，這一薪酬水平顯得中規(guī)中矩，并不十分突出，如果與前一段時(shí)間在特斯拉股東大會上再次重新獲得投票通過的馬斯克近600億美元的天價(jià)薪酬獎(jiǎng)勵(lì)相比，更是顯得像“白菜價(jià)”。
　　
　　眾所周知，在過去兩年中，英偉達(dá)的業(yè)績在生成式人工智能浪潮下突飛猛進(jìn)，市值也隨之扶搖直上，一度站上3萬億美元，成為全球市值最高的公司。作為公司自創(chuàng)立之日起一直擔(dān)任掌舵人至今的黃仁勛自然居功至偉，然而，黃仁勛在英偉達(dá)的薪酬，并沒有與英偉達(dá)這一輪創(chuàng)造的業(yè)績奇跡完全匹配。
　　
　　如果簡單對比，黃仁勛這兩年取得的成就，絲毫不亞于馬斯克過去幾年在特斯拉所取得的成就，甚至有過之而無不及。如果簡單類比馬斯克的那份“天價(jià)薪酬”方案，如果英偉達(dá)的薪酬委員會也給黃仁勛安排了一項(xiàng)特別CEO激勵(lì)計(jì)劃，按照英偉達(dá)目前3萬億美元的市值，獲得10%的股票激勵(lì)就是驚人的3000億美元，這將毫無懸念地將黃仁勛推上全球首富的寶座。
　　
　　但黃仁勛不是馬斯克，他在董事會中不像馬斯克那樣強(qiáng)勢，目前他對英偉達(dá)的持股比例不到4%，而馬斯克對特斯拉的持股比例則超過20%。馬斯克可以頂著許多爭議的聲音，不惜以犧牲股東短期利益為代價(jià)，強(qiáng)行推出一項(xiàng)“天價(jià)薪酬”方案，也是基于他對董事會的絕對控制力和影響力，這也是該方案此前被法官判決無效的重要原因之一。
　　
　　此外，黃仁勛在幾年前可能也沒有料想到英偉達(dá)會經(jīng)歷這一輪業(yè)績起飛的時(shí)期，更沒有想到英偉達(dá)有朝一日市值能夠登頂全球第一。通過一家上市公司針對高管層制定的薪酬激勵(lì)計(jì)劃并不會頻繁地更改，盡管2024年全年黃仁勛的總薪酬相比2023年已經(jīng)提高了近60%，但還是無法完全匹配這一輪英偉達(dá)業(yè)績和市值的增長。
　　
　　圖片
　　
　　黃仁勛2024財(cái)年總薪酬增長近60%
　　
　　黃仁勛在英偉達(dá)的薪酬構(gòu)成主要由現(xiàn)金、當(dāng)年業(yè)績相關(guān)股票激勵(lì)（SY PSUs）和三年業(yè)績相關(guān)股票激勵(lì)（MY PSUs）構(gòu)成，其中股票激勵(lì)部分占到當(dāng)年全部薪酬的88%，現(xiàn)金薪酬僅占12%。
 
　　眾所周知，英偉達(dá)在過去一年中創(chuàng)下了驚人的業(yè)績奇跡，營收同比增長了126%至609億美元，毛利率從56.9%提升至72.7%，每股盈利增長了586%至11.93美元。
　　
　　
　　
　　這樣的業(yè)績表現(xiàn)，使得黃仁勛以及英偉達(dá)高管團(tuán)隊(duì)的與業(yè)績掛鉤的薪酬，按照薪酬委員會所設(shè)立的目標(biāo)，全部“打滿”，例如黃仁勛2024財(cái)年的薪酬總額為3416.7萬美元，其中400萬美元為現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)，2667.6萬美元分別為單個(gè)年度股票激勵(lì)和多個(gè)年度目標(biāo)股票激勵(lì)，剩余249萬美元為其他福利，包括安保、養(yǎng)老金計(jì)劃、人身保險(xiǎn)等。
　　
　　除了黃仁勛以外，英偉達(dá)的其他高管，例如高級副總裁兼首席財(cái)務(wù)官Colette M. Kress以及負(fù)責(zé)全球運(yùn)營的Ajay K. Puri，年度薪酬總額也都在千萬美元級別。
　　
　　相比2023財(cái)年，黃仁勛2024年在英偉達(dá)獲得的薪酬總額同比增長了近60%。
　　
　　與馬斯克的天價(jià)薪酬仍有差距
　　
　　黃仁勛在英偉達(dá)的薪酬待遇在美國所有大公司的CEO層面，基本屬于“中規(guī)中矩”，并不十分出格，這實(shí)際上與近年來英偉達(dá)所取得的驚人公司業(yè)績相比并不相符。
　　
　　毋庸置疑，從公司創(chuàng)辦之日起就一直擔(dān)任首席執(zhí)行官至今的黃仁勛，在英偉達(dá)獲得驚人業(yè)績方面居功至偉，在他的帶領(lǐng)下，英偉達(dá)抓住了始于ChatGPT的新一輪生成式人工智能熱潮，成為這其中獲得最大紅利的一家科技公司，英偉達(dá)的市值扶搖直上，在一年多的時(shí)間內(nèi)，市值連破1萬億、2萬億、3萬億美元，一度成為全球市值最大的上市公司。
　　
　　但與此同時(shí)，由于英偉達(dá)薪酬委員會所設(shè)立的高管薪酬制度所限，對于各財(cái)年的高管薪酬獎(jiǎng)勵(lì)都有著嚴(yán)格的上限，因而一定程度上造成了英偉達(dá)公司業(yè)績“逆天”，但CEO薪酬卻并沒有完全充分體現(xiàn)業(yè)績增長這樣脫節(jié)的情況的出現(xiàn)。
　　
　　這里就不得不提到科技圈的另一位“大佬級”人物，特斯拉的首席執(zhí)行官馬斯克，在2018年，特斯拉董事會所提出的一項(xiàng)可謂是專門為他量身訂做的CEO特別激勵(lì)計(jì)劃出爐，按照這份計(jì)劃，馬斯克只要完成既定目標(biāo)，就能夠獲得當(dāng)時(shí)特斯拉全部流通股的12%作為獎(jiǎng)勵(lì)，相當(dāng)于2030萬股，由于特斯拉隨后又進(jìn)行了兩次拆股，因此實(shí)際獎(jiǎng)勵(lì)股數(shù)達(dá)到3億股。
　　
　　如果按照目前特斯拉每股195美元的價(jià)格計(jì)算，這份激勵(lì)計(jì)劃的總額達(dá)到585億美元，幾乎占到特斯拉公司全部市值的近10%。
　　
　　簡單類比一下，如果僅從公司業(yè)績層面來看，作為英偉達(dá)的CEO，黃仁勛在近年來達(dá)成的成就，絲毫不輸于馬斯克在特斯拉所達(dá)成的成就，甚至還有過之而無不及。
　　
　　簡單設(shè)想一下，如果當(dāng)年在英偉達(dá)也有一份針對黃仁勛的CEO特別激勵(lì)計(jì)劃，規(guī)模也跟馬斯克的這份計(jì)劃相當(dāng)，按照目前英偉達(dá)3萬億美元的10%粗略計(jì)算，那么黃仁勛得到的激勵(lì)將達(dá)到驚人的3000億美元，這也將毫無懸念地將他推上全球首富的寶座。
　　
　　可惜黃仁勛并不是馬斯克，在公司董事會并沒有那么強(qiáng)勢，這也是馬斯克的那份天價(jià)薪酬方案被法官判決無效的重要原因之一，那就是馬斯克幾乎控制了整個(gè)董事會的意愿，但另一方面，也許黃仁勛在早幾年自己也沒有想到，英偉達(dá)接下來會經(jīng)歷業(yè)績騰飛的時(shí)期，因此相應(yīng)的董事會也并沒有提出特別的薪酬激勵(lì)計(jì)劃，而是繼續(xù)沿用往年的薪酬激勵(lì)計(jì)劃，導(dǎo)致實(shí)際上是遺憾錯(cuò)過了這一波利用公司業(yè)績增長，為自己爭取更多利益的機(jī)會。 
　　
　　英偉達(dá)股東大會回放（AI生成中英文字幕，僅供參考） 
　　
　　附：英偉達(dá)股東大會實(shí)錄摘要
　　
　　01 投票環(huán)節(jié)
　　
　　議程一：對提名的董事會董事候選人進(jìn)行表決。
　　
　　英偉達(dá)本屆股東大會的董事候選人包括黃仁勛等12人。
　　
　　議程二：對2024財(cái)年的高管薪酬進(jìn)行審批。
　　
　　英偉達(dá)高管薪酬詳情已在代理聲明中披露。
　　
　　議程三：批準(zhǔn)普華永道作為英偉達(dá)2025財(cái)年的獨(dú)立注冊公共會計(jì)師事務(wù)所。
　　
　　議程四：討論并表決一項(xiàng)股東提案，該提案提議將英偉達(dá)章程和細(xì)則中的超級多數(shù)投票條款，替換為簡單多數(shù)投票標(biāo)準(zhǔn)。
　　
　　投票結(jié)果：首先，12位董事候選人均已當(dāng)選，任期至2025財(cái)年結(jié)束，或直至其繼任者被選出或任命。
　　
　　第二，批準(zhǔn)2024財(cái)年高管薪酬提案。
　　
　　第三，批準(zhǔn)普華永道作為英偉達(dá)2025財(cái)年的獨(dú)立注冊公共會計(jì)師事務(wù)所的提案。
　　
　　第四，批準(zhǔn)將章程和細(xì)則中的超級多數(shù)投票條款，替換為簡單多數(shù)投票標(biāo)準(zhǔn)。英偉達(dá)將在四個(gè)工作日內(nèi)以8-K表格形式向美國證券交易委員會（SEC）提交完整的投票統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
　　
　　02 黃仁勛點(diǎn)評
　　
　　加速計(jì)算和人工智能是我們時(shí)代最具影響力的技術(shù)?，F(xiàn)代計(jì)算始于六十年前IBM 360系統(tǒng)的誕生。其通用計(jì)算架構(gòu)的基本原則至今仍主導(dǎo)著今天的計(jì)算機(jī)行業(yè)。近十年來，通用處理性能的增長已經(jīng)放緩，而計(jì)算需求卻持續(xù)增長。這種性能與需求之間的差距正在不斷擴(kuò)大。
　　
　　如果不加以控制，計(jì)算能力、能源和成本的膨脹將抑制每個(gè)行業(yè)的發(fā)展。英偉達(dá)的加速計(jì)算及時(shí)介入，填補(bǔ)了這一空白，滿足了日益增長的計(jì)算需求。經(jīng)過20年的努力，英偉達(dá)重新構(gòu)建了整個(gè)計(jì)算堆棧，加速計(jì)算在正確的時(shí)間創(chuàng)造了前進(jìn)的道路。英偉達(dá)的加速計(jì)算被描述為科學(xué)家的“時(shí)光機(jī)”，讓他們能夠預(yù)見未來，成為我們這個(gè)時(shí)代“達(dá)芬奇”和“愛因斯坦”們的發(fā)現(xiàn)工具。
　　
　　從英偉達(dá)加速計(jì)算中誕生了生成式人工智能，這是十多年和數(shù)十億美元投資的結(jié)果。英偉達(dá)使得我們最寶貴的資源——智能的生產(chǎn)成為可能。就像尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）發(fā)明的交流發(fā)電機(jī)和各種超級計(jì)算機(jī)一樣，我們的人工智能工廠開啟了一場新工業(yè)革命——大規(guī)模生產(chǎn)數(shù)字智能。
　　
　　為了抓住這一時(shí)代機(jī)遇，全球的公司和國家正在建立由英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)的AI工廠，以處理、提煉和制造智能——智能以數(shù)字代幣（digital tokens）的形式，成為一種新型的商品，為全球100萬億美元的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的收入機(jī)會。
　　
　　對計(jì)算機(jī)行業(yè)而言，生成式人工智能代表著根本性的轉(zhuǎn)變。計(jì)算堆棧的每一層都在被重新發(fā)明。我們曾經(jīng)編寫軟件程序來執(zhí)行明確的指令，現(xiàn)在我們用我們的意圖來提示大型語言模型。計(jì)算機(jī)現(xiàn)在是意圖驅(qū)動(dòng)的，而不是指令驅(qū)動(dòng)的。告訴計(jì)算機(jī)你想要什么，它將找出如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法。這是我們行業(yè)的徹底革新，從計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)到軟件開發(fā)，再到軟件能做什么，我們將擴(kuò)大每一個(gè)行業(yè)的視野，一場新的工業(yè)革命已經(jīng)開始。不久，每一個(gè)行業(yè)都將被轉(zhuǎn)型。
　　
　　這一時(shí)刻的歷史性已顯現(xiàn)在我們的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)當(dāng)中。在2024財(cái)年，英偉達(dá)的營收增長了126%，達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的609億美元。按照美國通用會計(jì)準(zhǔn)則計(jì)算的每股攤薄收益，同比增長586%，達(dá)到11.93美元。
　　
　　對Hopper架構(gòu)產(chǎn)品的需求依然強(qiáng)勁，而Blackwell及其后續(xù)產(chǎn)品已被行業(yè)廣泛采用。根據(jù)客戶需求、生態(tài)系統(tǒng)采用和預(yù)訂情況，Blackwell架構(gòu)平臺很可能成為我們歷史上最成功的產(chǎn)品，甚至可能是整個(gè)計(jì)算機(jī)行業(yè)歷史上最成功的產(chǎn)品。
　　
　　得益于市場對GeForce RTX GPU的強(qiáng)勁需求，公司全年游戲業(yè)務(wù)營收增長了15%，達(dá)到104億美元；專業(yè)可視化營收同比增長1%，達(dá)到16億美元；汽車業(yè)務(wù)營收同比增長21%，達(dá)到11億美元。
　　
　　英偉達(dá)的加速計(jì)算已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)虛擬周期。我們的并行計(jì)算模型為開發(fā)者提供了無與倫比的工具包，擁有300多個(gè)庫、600個(gè)AI模型、眾多SDK，并支持3700個(gè)GPU加速應(yīng)用程序。這已經(jīng)形成了一個(gè)豐富的生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋了500多萬開發(fā)者和4萬家公司，以及數(shù)千家在英偉達(dá)上構(gòu)建的生成式AI公司。
　　
　　加速計(jì)算非?？焖?，但并非一蹴而就。應(yīng)用程序必須重寫以適應(yīng)新的架構(gòu)，復(fù)雜的算法嵌入在我們的庫中。以下是我們數(shù)百個(gè)庫中的一些示例。cuDNN，我們著名的深度學(xué)習(xí)庫，提供了優(yōu)化的核心，加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算；AI-on-5G，我們的5G無線接入網(wǎng)絡(luò)的AI引擎，為軟件定義和AI驅(qū)動(dòng)的電信行業(yè)鋪平了道路。Leto技術(shù)為光刻工藝中的計(jì)算挑戰(zhàn)提供了有效的解決方案，光刻作為芯片制造中的關(guān)鍵步驟，其重要性不言而喻。
　　
　　加速計(jì)算技術(shù)正迅速擴(kuò)展至醫(yī)療保健領(lǐng)域，數(shù)字生物學(xué)和生成式人工智能正引領(lǐng)藥物發(fā)現(xiàn)的革命性變革。在手術(shù)、醫(yī)學(xué)成像、患者護(hù)理等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，我們與強(qiáng)生、美敦力、飛利浦等行業(yè)巨頭以及眾多致力于推動(dòng)醫(yī)療保健行業(yè)成為全球最大技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新初創(chuàng)公司建立了合作關(guān)系。以我們的Parbrics庫為例，它通過優(yōu)化基因測序、序列比對和變異檢測流程，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先的基因測序效率。
　　
　　在氣候科學(xué)領(lǐng)域，NVIDIA DEB技術(shù)首次實(shí)現(xiàn)了數(shù)字孿生技術(shù)，模擬地球的天氣和氣候系統(tǒng)。NVIDIA 的生成式人工智能模型在預(yù)測天氣模式方面，提供了比傳統(tǒng)物理模擬方法高12倍的分辨率和3000倍的能效，將精度從25千米細(xì)化到2千米。
　　
　　加速計(jì)算也是可持續(xù)發(fā)展的計(jì)算方式。所有可以加速的應(yīng)用都應(yīng)當(dāng)采用此技術(shù)。CUDA 庫激活了英偉達(dá)加速計(jì)算在新應(yīng)用領(lǐng)域的潛力，并為我們的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)開拓了新的市場和增長機(jī)遇。全球價(jià)值數(shù)萬億美元的數(shù)據(jù)中心應(yīng)當(dāng)通過加速計(jì)算技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)代化升級。今年，我們推出了我們歷史上一些最重要的產(chǎn)品。
　　
　　Blackwell這一突破性的技術(shù)，以最先進(jìn)的GPU為核心，專為處理萬億參數(shù)規(guī)模的生成式人工智能而設(shè)計(jì)。它搭載我們第五代NVLink技術(shù)，能將576個(gè)Blackwell GPU集成為單一超級GPU，這一數(shù)字遠(yuǎn)超上一代Hopper架構(gòu)的8個(gè)GPU連接。與Hopper相比，Blackwell在訓(xùn)練大型語言模型時(shí)，僅需要四分之一的GPU資源和能耗，實(shí)現(xiàn)了擁有成本和能耗25倍的降低。
　　
　　英偉達(dá)的解決方案不僅限于高端GPU。結(jié)合Blackwell GPU、NVLink、Grace CPU、Quantum和Spectrum交換機(jī)，以及豐富的軟件和數(shù)據(jù)中心合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，Blackwell平臺將成為全球主要云服務(wù)提供商、服務(wù)器制造商和頂尖AI公司的選擇，包括亞馬遜、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、特斯拉和X AI等。
　　
　　PC用戶歷來能夠迅速便捷地獲取所需軟件?，F(xiàn)在，我們引入了一種創(chuàng)新的AI模型分發(fā)方式——英偉達(dá)NIMS，它為企業(yè)級用戶提供了優(yōu)化的生成式AI，支持在云端、本地?cái)?shù)據(jù)中心及RTX AI PC上運(yùn)行，并通過我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)輕松部署。這些預(yù)訓(xùn)練的AI服務(wù)，以容器化形式提供，助力各行各業(yè)的企業(yè)快速轉(zhuǎn)型為AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。
　　
　　Adobe、Cadence、Getty Images、SAP等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已率先采用NIMS。超過250家技術(shù)和平臺提供商正在將NIMS集成到他們的服務(wù)中。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，NIMS已在藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學(xué)成像和基因組學(xué)的基礎(chǔ)模型中發(fā)揮重要作用。
　　
　　人工智能的新一輪浪潮預(yù)計(jì)將使價(jià)值50萬億美元的重工業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。不久的將來，機(jī)器人工廠將自主協(xié)調(diào)生產(chǎn)，制造出更多機(jī)器人和產(chǎn)品。我們開發(fā)的Omniverse是一個(gè)開創(chuàng)性的虛擬世界仿真平臺，它實(shí)現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界的融合，使開發(fā)者能夠設(shè)計(jì)和創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)。Anise正在開創(chuàng)一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn)，通過開放通用場景描述格式，無縫集成行業(yè)領(lǐng)先的設(shè)計(jì)到制造工具，助力企業(yè)創(chuàng)建全面的數(shù)字孿生，優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)周期。
　　
　　自動(dòng)駕駛汽車本質(zhì)上是一種高度復(fù)雜的機(jī)器人。汽車行業(yè)是Omniverse的先行者，它正尋求將其從設(shè)計(jì)到構(gòu)建、仿真和運(yùn)營的整個(gè)工作流程數(shù)字化。制造業(yè)的新時(shí)代正在到來，無數(shù)新興和成熟企業(yè)正在開發(fā)機(jī)器人和機(jī)器人系統(tǒng)。
　　
　　這些企業(yè)將擁有兩個(gè)工廠：一個(gè)用于制造物理機(jī)器人，另一個(gè)用于生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)它們的智能。生成式AI和機(jī)器人技術(shù)的融合，不僅開辟了新的增長機(jī)遇，也為50萬億美元的制造業(yè)帶來了前所未有的生產(chǎn)力提升。
　　
　　新一輪工業(yè)革命已經(jīng)開始。AI工廠正在生產(chǎn)一種革命性的商品——數(shù)字智能代幣。這些AI工廠為AI成為一個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè)奠定了基礎(chǔ)，并預(yù)示著每個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型。日本、加拿大、法國等國家對主權(quán)AI的重視，證明了全球?qū)Πl(fā)展本土AI能力重要性的認(rèn)識。這些AI技術(shù)將適應(yīng)各自國家的語言和文化。
　　
　　在AlexNet使用NVIDIA GTX 580 GPU訓(xùn)練，震撼了計(jì)算世界并點(diǎn)燃了現(xiàn)代人工智能的火種之后的短短12年，我們開始認(rèn)識到它所帶來的巨大變革潛力。沒有人能預(yù)見深度學(xué)習(xí)將引領(lǐng)我們走多遠(yuǎn)，或其規(guī)模將擴(kuò)展到何種程度。
　　
　　我要借此機(jī)會感謝那些與我們一同探索這個(gè)最初僅為零億美元市場的研究人員、科學(xué)家、開發(fā)人員、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴、客戶和員工。我們已經(jīng)與英偉達(dá)一起，重新定義了計(jì)算機(jī)行業(yè)，甚至可能重塑了整個(gè)世界。
　　
　　03 問答環(huán)節(jié)
　　
　　問：能否談?wù)動(dòng)ミ_(dá)是如何保持其競爭優(yōu)勢的，以及你如何看待行業(yè)內(nèi)其他參與者開發(fā)競爭產(chǎn)品所帶來的挑戰(zhàn)？
　　
　　黃仁勛：回顧過去，我們在十多年前洞察到了深度學(xué)習(xí)的新機(jī)遇，并全身心投入其中。我們采取了系統(tǒng)化的方法，對所有關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了重新發(fā)明：包括GPU、互聯(lián)技術(shù)、整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，以及至關(guān)重要的軟件部分。
　　
　　我們勇敢地投入了數(shù)十億美元，邁向了未知的領(lǐng)域，不斷拓展計(jì)算技術(shù)的邊界。無數(shù)工程師在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域默默耕耘了十載，不懈地推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，盡管在起步時(shí)我們并無法預(yù)知能夠達(dá)到怎樣的高度。通過這一系列的努力，我們成功地將公司轉(zhuǎn)型為一家提供全棧式解決方案、服務(wù)于數(shù)據(jù)中心規(guī)模的人工智能系統(tǒng)和平臺企業(yè)。直至今日，我們?nèi)栽诩铀儆?jì)算和人工智能領(lǐng)域不斷突破極限。
　　
　　我們的競爭優(yōu)勢源自于我們的專業(yè)知識、規(guī)模和快速創(chuàng)新的能力，這些優(yōu)勢使我們能夠創(chuàng)造出業(yè)界最前沿、經(jīng)過端到端優(yōu)化的人工智能計(jì)算系統(tǒng)。我們不僅為這些系統(tǒng)開辟了新的市場，還成功吸引了全球開發(fā)者的目光，為我們的客戶帶來了巨大的價(jià)值。英偉達(dá)致力于為客戶提供卓越的性能，這一性能是通過我們在技術(shù)棧的每一層上的創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的，從而確保了客戶擁有最低的總擁有成本。
　　
　　從芯片到系統(tǒng)，再到軟件和算法，英偉達(dá)的平臺已經(jīng)通過所有主要的云服務(wù)提供商和計(jì)算機(jī)制造商廣泛地提供給用戶，為開發(fā)者和客戶構(gòu)建了一個(gè)龐大且極具吸引力的安裝基礎(chǔ)。這不僅提升了我們平臺對客戶的吸引力，也標(biāo)志著英偉達(dá)已經(jīng)形成了一個(gè)自我增強(qiáng)的良性循環(huán)。
　　
　　問：英偉達(dá)在量子計(jì)算領(lǐng)域有何發(fā)展規(guī)劃？
　　
　　黃仁勛：雖然實(shí)際應(yīng)用的量子計(jì)算機(jī)尚需數(shù)十年的發(fā)展，但一旦實(shí)現(xiàn)，其計(jì)算算法將融合加速計(jì)算與量子計(jì)算的精華。我們的NVIDIA Quantum Direct平臺，旨在為量子計(jì)算和算法研究者提供通往實(shí)用量子計(jì)算之路的工具。我們正與整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的伙伴緊密合作。
　　
　　從量子算法的研發(fā)、更高精度量子比特的構(gòu)建，到創(chuàng)新的量子糾錯(cuò)技術(shù)，以及量子設(shè)備的校準(zhǔn)和最優(yōu)化控制，NVIDIA CUDA Quantum平臺已成為量子計(jì)算領(lǐng)域研究人員的重要平臺。盡管目前尚不明確哪種量子比特技術(shù)將最終脫穎而出，成為實(shí)用的量子計(jì)算機(jī)，但英偉達(dá)致力于賦予它們強(qiáng)大計(jì)算能力的使命是堅(jiān)定不移的。我們的目標(biāo)不僅僅是構(gòu)建量子計(jì)算機(jī)，更是打造一個(gè)對所有量子計(jì)算機(jī)都至關(guān)重要的基礎(chǔ)平臺。
　　
　　問：英偉達(dá)有何多元化戰(zhàn)略，尤其是在制藥行業(yè)的拓展？
　　
　　黃仁勛：英偉達(dá)作為一家領(lǐng)先的加速計(jì)算平臺公司，其影響力橫跨醫(yī)療保健、汽車、制造業(yè)、金融服務(wù)、能源、零售、游戲等多個(gè)行業(yè)。我們依托強(qiáng)大的硬件系統(tǒng)、針對不同領(lǐng)域的專用軟件棧，以及一個(gè)由合作伙伴和開發(fā)者構(gòu)成的繁榮生態(tài)系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)服務(wù)于各行各業(yè)的目標(biāo)。
　　
　　人工智能正引發(fā)一場全新的工業(yè)革命，它預(yù)示著各行各業(yè)將迎來翻天覆地的變化。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，特別是在藥物研發(fā)這一細(xì)分市場，人工智能的應(yīng)用正為其注入前所未有的強(qiáng)大動(dòng)力。
　　
　　我們開創(chuàng)性地在計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)了對藥物研發(fā)關(guān)鍵要素——生物學(xué)和化學(xué)的表示與理解，這標(biāo)志著計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)技術(shù)的突破。我們致力于協(xié)助制藥行業(yè)以更高的效率和效果尋找針對特定疾病乃至個(gè)體化治療的藥物。
　　
　　為此，我們開發(fā)了一系列創(chuàng)新工具，包括專為藥物發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)的Biomolecular Generative AI平臺，以及我們的Pararay軟件，這些工具的結(jié)合使得計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)變得切實(shí)可行。目前，我們正與包括基因技術(shù)公司Genetic、AI制藥公司Recursion在內(nèi)的領(lǐng)域先鋒合作，他們在我們的平臺上已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。
　　
　　醫(yī)療保健、汽車和數(shù)字制造業(yè)是我們服務(wù)的重點(diǎn)垂直行業(yè)，它們展現(xiàn)出巨大的潛力。然而，個(gè)體計(jì)算平臺的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此，它能夠覆蓋所有價(jià)值數(shù)萬億美元的垂直行業(yè)。我們期待，隨著平臺的不斷發(fā)展，將為我們帶來更多樣的工作負(fù)載類型和更廣泛的客戶群體，進(jìn)一步推動(dòng)公司的多元化發(fā)展。
　　
　　問：英偉達(dá)如何應(yīng)對當(dāng)前半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)，以及如何確保為客戶提供穩(wěn)定的半導(dǎo)體供應(yīng)？
　　
　　黃仁勛：關(guān)于這一問題，我們有如下策略。英偉達(dá)擁有專業(yè)知識和規(guī)模，能夠打造一個(gè)強(qiáng)大的供應(yīng)鏈。我們將繼續(xù)在我們的供應(yīng)鏈中尋求靈活性和冗余性，評估并量化我們用于構(gòu)建產(chǎn)品的多個(gè)供應(yīng)商的組件和流程。此外，我們與供應(yīng)商建立了牢固的關(guān)系，并可能簽訂長期協(xié)議以確保供應(yīng)，甚至為制造或其他關(guān)鍵能力預(yù)付款項(xiàng)。
　　
　　接下來是關(guān)于如何確保人工智能擁有適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管措施。英偉達(dá)正積極塑造人工智能的安全和倫理。我們是美、歐、英等地區(qū)AI安全倡議的成員，處于標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)如IEEE和內(nèi)容真實(shí)性倡議的前沿。我們正在制定將影響未來幾代人的人工智能領(lǐng)域的指導(dǎo)方針。我們與國家和聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的合作確保我們共同審慎和協(xié)作地應(yīng)對諸如內(nèi)容安全、模型風(fēng)險(xiǎn)緩解和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等挑戰(zhàn)。
　　
　　我們還開發(fā)并發(fā)布了值得信賴的人工智能技術(shù)，包括Nemo Guardrails和開源的語言模型工具。我們在主動(dòng)安全計(jì)算系統(tǒng)和數(shù)字孿生仿真平臺的研發(fā)方面引領(lǐng)行業(yè)，以確保機(jī)器人系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
　　
　　問：英偉達(dá)在企業(yè)可持續(xù)性方面有何做法，包括多樣性和氣候變化等關(guān)鍵問題。
　　
　　黃仁勛：我們堅(jiān)信，多樣性和包容性能極大地激發(fā)創(chuàng)新，為我們的團(tuán)隊(duì)注入活力。英偉達(dá)渴望吸引那些愿意投身于公司、共同面對全球性重大挑戰(zhàn)的人才。我們正致力于在公司內(nèi)部推動(dòng)多樣性，這不僅是一種承諾，更是我們激發(fā)創(chuàng)新、開發(fā)突破性產(chǎn)品的重要途徑。我們認(rèn)識到，只有匯聚不同背景和經(jīng)驗(yàn)的人才，才能充分挖掘我們的潛力。
　　
　　在能效加速計(jì)算領(lǐng)域，英偉達(dá)走在了行業(yè)的前列。隨著通用計(jì)算性能增長的放緩，客戶們紛紛尋求英偉達(dá)的加速計(jì)算解決方案，將其視為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性和成本效益的創(chuàng)新之道。我們正在對全球價(jià)值數(shù)萬億美元的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，推動(dòng)各類應(yīng)用實(shí)現(xiàn)前所未有的效率提升，并在各個(gè)行業(yè)中節(jié)約大量能源。加速計(jì)算，正是我們走向可持續(xù)未來的計(jì)算方式。（編譯/無忌）