AI未來(lái) || 第六屆北京高校人工智能學(xué)術(shù)論壇暨清華大學(xué)第739期博士生學(xué)術(shù)論壇開(kāi)幕式預(yù)告
【ZiDongHua 之智能自動(dòng)化收錄關(guān)鍵詞:人工智能 模式識(shí)別 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 深度學(xué)習(xí) 】
AI未來(lái) || 第六屆北京高校人工智能學(xué)術(shù)論壇暨清華大學(xué)第739期博士生學(xué)術(shù)論壇開(kāi)幕式預(yù)告
- 第六屆北京高校人工智能學(xué)術(shù)論壇
暨清華大學(xué)第739期博士生學(xué)術(shù)論壇 -

論壇開(kāi)幕式簡(jiǎn)介
/ INTRODUCTION
為促進(jìn)北京高校學(xué)生之間的學(xué)術(shù)交流與經(jīng)驗(yàn)分享,集中展示北京高校學(xué)生在人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新成果,北京高校人工智能聯(lián)盟定于2024年4月20日至4月21日在北京中關(guān)村皇冠假日酒店召開(kāi)“AI未來(lái)—第六屆北京高校人工智能學(xué)術(shù)論壇暨清華大學(xué)第739期博士生學(xué)術(shù)論壇”,誠(chéng)邀大家參加4月20日上午9:00-11:30舉行的論壇開(kāi)幕式。
論壇開(kāi)幕式由清華大學(xué)自動(dòng)化系研究生會(huì)與中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究生會(huì)聯(lián)合主辦,共計(jì)邀請(qǐng)2位領(lǐng)導(dǎo)發(fā)表開(kāi)幕式致辭、4位知名學(xué)者進(jìn)行主題報(bào)告。以下對(duì)論壇開(kāi)幕式內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。
1
開(kāi)幕式致辭
1
劉成林
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)
中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)
國(guó)家杰出青年基金獲得者
IEEE Fellow、IAPR Fellow
劉成林,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng),研究員、博士生導(dǎo)師,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)。1989年、1992年、1995年分別在武漢大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所獲學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。1996年至2004年先后在韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院、日本東京農(nóng)工大學(xué)、日立中央研究所從事博士后和研發(fā)工作。2005年起在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所任研究員。2008年獲得國(guó)家杰出青年科學(xué)基金。研究興趣包括模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、文字識(shí)別與文檔分析等。在國(guó)內(nèi)外期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文400余篇,合著英文專著一本?,F(xiàn)任Pattern Recognition期刊和《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》的副主編,以及多個(gè)期刊的編委。任中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專委會(huì)主任,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、會(huì)士,美國(guó)電氣電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow)、國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士(IAPR Fellow)。
2
張濤
清華大學(xué)自動(dòng)化系系主任
清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)
IEEE Fellow、IET學(xué)會(huì)Fellow
中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士
張濤,工學(xué)博士,教授,博士生導(dǎo)師,清華大學(xué)自動(dòng)化系系主任,信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)。IEEE Fellow,IET學(xué)會(huì)Fellow,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士,工信部電子科技委委員,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事。主要從事智能機(jī)器人、人工智能技術(shù)、控制理論等領(lǐng)域研究。曾主持或參與國(guó)家863項(xiàng)目、國(guó)家973項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等30余項(xiàng)。發(fā)表論文200余篇,學(xué)術(shù)專著、譯著以及主編教材等10余部。曾獲得教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)、北京市科技進(jìn)步獎(jiǎng)、中國(guó)航空學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)和中國(guó)電子學(xué)會(huì)電子信息科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)等。
2
主題報(bào)告
1
王金橋
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所紫東太初大模型研究中心常務(wù)副主任
武漢人工智能研究院院長(zhǎng)
王金橋,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所紫東太初大模型研究中心常務(wù)副主任,研究員,博導(dǎo),武漢人工智能研究院院長(zhǎng),中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授,多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng),主要從事多模態(tài)大模型、視頻分析與檢索、大規(guī)模目標(biāo)識(shí)別等方面的研究。共發(fā)表包括IEEE國(guó)際權(quán)威期刊和頂級(jí)會(huì)議論文300余篇,國(guó)際期刊50余篇,國(guó)際會(huì)議220余篇。完成國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)提案6項(xiàng),發(fā)明專利36項(xiàng),10項(xiàng)國(guó)際視覺(jué)算法競(jìng)賽冠軍,新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新人物,北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng),世界人工智能大會(huì)卓越引領(lǐng)者獎(jiǎng),吳文俊人工智能科技進(jìn)步二等獎(jiǎng),中國(guó)發(fā)明創(chuàng)新銀獎(jiǎng)。
報(bào)告題目
多模態(tài)大模型的實(shí)踐與思考
報(bào)告摘要
隨著自監(jiān)督學(xué)習(xí)的生成式人工智能爆發(fā)式發(fā)展,以GPT4、SORA為代表的多模態(tài)大模型取得了顯著的進(jìn)步,人工智能模型的理解、邏輯和推理具有了一定的類人能力?;谏墒秸Z(yǔ)言大模型實(shí)現(xiàn)了多任務(wù)統(tǒng)一的學(xué)習(xí)和指令微調(diào),而多模態(tài)多任務(wù)原生統(tǒng)一模型存在很多問(wèn)題丞待解決,為了有效的實(shí)現(xiàn)多任務(wù)統(tǒng)一的自監(jiān)督學(xué)習(xí),我們探索了基于多任務(wù)統(tǒng)一學(xué)習(xí)的跨模態(tài)自監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制和訓(xùn)練方法,提出了自回歸、重建和對(duì)齊的聯(lián)合優(yōu)化方法,增強(qiáng)多模態(tài)大模型在細(xì)粒度理解、上下文關(guān)系和視覺(jué)推理等能力,并在多個(gè)下游任務(wù)和應(yīng)用中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證。
2
張兆翔
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員
教育部長(zhǎng)江學(xué)者
國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃青年拔尖人才
張兆翔,博士,研究員,博士生導(dǎo)師,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員,智能感知與計(jì)算研究中心副主任、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)崗位教授,中國(guó)科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心骨干,香港理工大學(xué)兼職教授。入選“教育部長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”、“國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃青年拔尖人才”和“教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”,曾獲得北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)吳文俊技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)。研究興趣包括:模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí),具體研究方向包括:視覺(jué)認(rèn)知計(jì)算、類腦學(xué)習(xí)和面向開(kāi)放環(huán)境的視覺(jué)感知與理解,在本領(lǐng)域國(guó)際主流期刊與會(huì)議上發(fā)表論文200余篇,近五年來(lái)在IEEE T-PAMI、IJCV、JMLR、IEEE T-IP、IEEE T-NN等頂級(jí)期刊與CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文100余篇,授權(quán)專利20余項(xiàng),承擔(dān)了國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金企業(yè)聯(lián)合重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目,是IEEE高級(jí)會(huì)員,VALSE常務(wù)AC,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF杰出會(huì)員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)CAAI杰出會(huì)員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)CAAI副秘書長(zhǎng),是或曾是IEEE T-CSVT、Patten Recognition、NeuroComputing編委,擔(dān)任CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、ICPR、ACCV等國(guó)際會(huì)議的領(lǐng)域主席。
報(bào)告題目
生物啟發(fā)的多模態(tài)智能計(jì)算
報(bào)告摘要
近年來(lái),深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了令人矚目的進(jìn)展,在目標(biāo)識(shí)別、定位檢測(cè)等任務(wù)上的性能甚至媲美人類水平。盡管如此,過(guò)往的深度學(xué)習(xí)仍然存在模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)固定、信息回路缺乏交互、學(xué)習(xí)范式簡(jiǎn)單單調(diào)等問(wèn)題。這導(dǎo)致在處理真實(shí)世界環(huán)境中的復(fù)雜任務(wù),特別是各種邊緣情況時(shí),這些模型面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在此背景下,本報(bào)告面向生物啟發(fā)的多模態(tài)智能計(jì)算,詳細(xì)介紹張兆翔博士在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展,從高效的模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、多模態(tài)信息的耦合利用、認(rèn)知啟發(fā)的世界模型、軟硬件交互智能體等多個(gè)方面展開(kāi),深入探討如何從生物的神經(jīng)元特點(diǎn)、神經(jīng)回路結(jié)構(gòu)、行為學(xué)習(xí)范式中汲取靈感,構(gòu)建更加高效靈活的感知、推理、規(guī)劃一體化智能模型。通過(guò)整合模型結(jié)構(gòu)演化、自主信息挖掘、環(huán)境交互反饋等關(guān)鍵能力,突破模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)信息、學(xué)習(xí)范式的壁壘,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)能夠在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境中自主學(xué)習(xí)的智能體。報(bào)告的最后部分,我們將對(duì)生物啟發(fā)的智能計(jì)算未來(lái)發(fā)展進(jìn)行研討和展望,以期為未來(lái)的研究提供有益的參考和啟示。
3
江奔奔
清華大學(xué)自動(dòng)化系副教授
清華大學(xué)系統(tǒng)工程研究所副所長(zhǎng)
國(guó)家高層次青年人才計(jì)劃
江奔奔,清華大學(xué)自動(dòng)化系副教授、博士生導(dǎo)師,系統(tǒng)工程研究所副所長(zhǎng),國(guó)家高層次青年人才計(jì)劃入選者。2015 年獲清華大學(xué)博士學(xué)位;2016 年至 2020 年在美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)從事博士后研究工作。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)的新型能源計(jì)算理論與應(yīng)用。近年在Nature, Nature Energy, Joule, Nature Communications等國(guó)際知名期刊會(huì)議上發(fā)表論文近五十篇,其中包含Joule和Nature Energy兩篇封面論文。研究工作被Stanford News、Tsinghua News、Nature Publishing Group、Science Daily等多家主流媒體報(bào)道和轉(zhuǎn)載。曾榮獲國(guó)際瑞士喬諾法(Chorafas)青年研究獎(jiǎng)、中國(guó)智能計(jì)算科技創(chuàng)新人物等榮譽(yù)。
報(bào)告題目
計(jì)算能源:人工智能如何加速新能源電池優(yōu)化設(shè)計(jì)
報(bào)告摘要
人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用深刻顛覆了能源科學(xué)、材料科學(xué)等領(lǐng)域的研究范式,如何推動(dòng)人工智能技術(shù)與新能源電池的研發(fā)、管理和診斷深度融合仍然是能源領(lǐng)域研究的難點(diǎn)和重點(diǎn)。本報(bào)告通過(guò)詳細(xì)介紹本課題組在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電池超級(jí)快充優(yōu)化設(shè)計(jì)、電池壽命預(yù)測(cè)與故障診斷以及新型電池材料設(shè)計(jì)等方面的最新研究成果,探討釋放機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在計(jì)算能源領(lǐng)域潛能的一些思考。
4
杜夏威
中科曙光總裁助理
杜夏威,正高級(jí)工程師,天津市生成式通用智能專家咨詢委員會(huì)委員,現(xiàn)任中科曙光總裁助理,智能計(jì)算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理,負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、推廣、及生態(tài)建設(shè)工作。在智能計(jì)算領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
報(bào)告題目
人工智能全棧能力化實(shí)踐
報(bào)告摘要
大模型技術(shù)快速發(fā)展及算力國(guó)產(chǎn)化的背景下,如何實(shí)現(xiàn)大模型業(yè)務(wù)閉環(huán)落地,真正將大模型+算力作為新質(zhì)生產(chǎn)力在業(yè)務(wù)中發(fā)揮效用是當(dāng)下的關(guān)鍵問(wèn)題。報(bào)告從AI技術(shù)棧不同維度介紹曙光為用戶使能的方式,以“能力化”輸出的開(kāi)放形式,協(xié)助用戶構(gòu)建自主的大模型基礎(chǔ)設(shè)施。
北京高校人工智能聯(lián)盟
/ AIABU /
主辦單位
清華大學(xué)自動(dòng)化系研究生會(huì)
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究生會(huì)
承辦單位
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究生會(huì)
中國(guó)科學(xué)院軟件研究所研究生會(huì)
北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院研究生會(huì)
北京大學(xué)智能學(xué)院研究生會(huì)
中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院學(xué)生會(huì)
北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院研究生會(huì)
北京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院研究生會(huì)
北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院(國(guó)家示范性軟件學(xué)院)研究生會(huì)
北京交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院研究生會(huì)
北京科技大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院研究生會(huì)
協(xié)辦單位
CAA清華大學(xué)學(xué)生分會(huì)
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