【ZiDongHua 之智能自動化收錄關(guān)鍵詞：人工智能 吳文俊   清華大學(xué) 計(jì)算機(jī) 】
　　
　　計(jì)算機(jī)系兩位博士生榮獲2023年度吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎
　　
　　3月7日，中國人工智能學(xué)會公布了2023年度吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲獎名單，計(jì)算機(jī)系博士生陳佳（論文指導(dǎo)教師劉奕群教授）、姚遠(yuǎn)（論文指導(dǎo)教師劉知遠(yuǎn)副教授）獲得優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎。
 
　　
　　陳佳
　　
　　陳佳，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系信息檢索實(shí)驗(yàn)室 （THUIR）2018級博士生，畢業(yè)論文題目“會話搜索用戶行為及相關(guān)檢索技術(shù)研究”。
　　
　　陳佳的主要研究方向?yàn)闀捤阉?、用戶行為建模、預(yù)訓(xùn)練模型等，曾在國際會議和期刊SIGIR、WWW、WSDM、TOIS、CIKM上發(fā)表多篇論文。針對單輪檢索，提出了基于檢索公理的預(yù)訓(xùn)練模型ARES，探究了預(yù)訓(xùn)練模型的可解釋性；對于用戶查詢重構(gòu)行為，開展大型用戶現(xiàn)場研究并基于相關(guān)數(shù)據(jù)深入研究多輪會話搜索中的用戶查詢重構(gòu)行為以及滿意度感知機(jī)制；發(fā)布大規(guī)模會話搜索數(shù)據(jù)集TianGong-ST，結(jié)合會話上下文信息，提出CACM和HSCM等會話搜索模型聯(lián)合優(yōu)化文檔排序、查詢推薦以及點(diǎn)擊預(yù)測等搜索任務(wù)?；诓┦空撐南嚓P(guān)經(jīng)驗(yàn)，參與WSDM Cup 2023競賽并在兩個Search相關(guān)賽道上獲得全球亞軍。曾獲清華大學(xué)綜合優(yōu)秀一等獎學(xué)金、社工優(yōu)秀獎學(xué)金、龍湖學(xué)術(shù)新星獎等。
 
　　
　　姚遠(yuǎn)
　　
　　姚遠(yuǎn)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系自然語言處理與社會人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室（TsinghuaNLP）2018級博士生，畢業(yè)論文題目“基于多模態(tài)大模型和結(jié)構(gòu)化知識的圖文理解方法研究”。
　　
　　姚遠(yuǎn)的研究工作包括多模態(tài)大模型、信息抽取、知識圖譜，重點(diǎn)關(guān)注構(gòu)建高效可信的多模態(tài)大模型，實(shí)現(xiàn)深度圖文理解。針對多模態(tài)大模型的構(gòu)建問題，提出了多模態(tài)能力的跨語言泛化訓(xùn)練方法，高效構(gòu)建了百億參數(shù)級中英雙語多模態(tài)大模型 VisCPM；提出了首個多模態(tài)大模型提示學(xué)習(xí)方法 CPT，有效提升了模型細(xì)粒度適配能力；提出了基于人類細(xì)粒度修正反饋的多模態(tài)對齊方法 RLHF-V，在抵抗過泛化幻覺方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)于 GPT-4V 的可信度。多項(xiàng)成果發(fā)表在人工智能國際頂會 ACL、EMNLP、ICCV、ICLR 及國際頂級期刊 Nature Communications 上。曾入選騰訊犀牛鳥精英人才培養(yǎng)計(jì)劃，并獲一等獎學(xué)金。
　　
　　“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”由中國人工智能學(xué)會2011年發(fā)起主辦，得到中國智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人、首屆國家最高科學(xué)技術(shù)獎獲得者、中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會名譽(yù)理事長吳文俊的支持，共設(shè)置包含優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎在內(nèi)的八類獎項(xiàng)。2023年中國人工智能學(xué)會共選出10篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文和5篇提名論文。